蚂蚁数字科技-数字科技线-产品经理（电力交易）

优缺点分析

角色解读

• 在电力交易+AI的交叉领域持续深耕，可成为行业专家型产品经理，主导更多创新产品方向
• 可向产品总监或业务负责人方向发展，带领团队拓展电力交易产品线，甚至延伸至综合能源、虚拟电厂等相邻领域
• 未来可转向电力交易算法产品、解决方案架构或能源咨询等更高价值岗位
• 负责电力交易产品的全生命周期管理，包括政策跟踪、市场调研、需求分析和功能规划，确保产品方向符合行业趋势
• 基于AI能力（如Agent和大模型）设计电力交易策略产品，深入理解发电侧、用电侧、聚合商等用户痛点，输出可落地的交易策略方案
• 作为业务与开发团队的沟通枢纽，精准传递需求、协调资源、跟进进度，推动产品按时按质交付
• 与算法团队紧密协作，将电力市场行业认知转化为算法优化需求，持续提升预测和报价等算法的效果
• 扎实的电力市场知识，熟悉现货、中长期、容量市场等交易机制，能解读政策并输出专业分析
• 具备从0到1的AI产品设计经验，熟悉Agent和大模型在垂直行业的落地全链路
• 优秀的数据分析能力，能独立完成数据探查、需求验证及复杂数据处理，建立交易指标体系
• 出色的跨团队沟通和项目管理能力，能有效协调业务、算法、开发等多方资源

申请策略

• 申请材料中要体现对蚂蚁数字科技业务的理解，可针对电力交易AI化提出自己的想法和见解
• 准备几个成功案例，清晰说明你在其中的角色、遇到的挑战和产生的业务价值
• 突出电力交易实操经验，尤其是参与过现货、中长期或辅助服务交易的具体项目，展示对交易机制和用户痛点的理解
• 强调AI产品设计经验，如主导过Agent或大模型在垂直行业的落地案例，描述从需求到上线的完整过程
• 体现数据分析和算法协作能力，例如设计过电价预测或负荷预测产品，或曾将行业认知转化为算法优化需求
• 展示跨团队协调和项目交付能力，说明如何作为枢纽推动复杂产品落地
• 系统学习电力现货市场规则和最新政策，关注各省电力交易中心的动态，补充行业知识
• 了解大模型和Agent的基础原理，学习如何设计AI产品的交互流程和策略逻辑，可尝试构建简单的交易策略demo

面试指南

• 回答行业认知类问题时，先阐述核心机制，再结合政策实际和用户需求，展示系统思考能力
• 回答AI产品设计问题时，可采用‘用户痛点-技术方案-落地路径-价值评估’的结构，强调可行性和ROI
• 回答项目经验类问题时，使用STAR原则（情境、任务、行动、结果），突出个人贡献和量化成果
• 请谈谈你对电力现货市场和中长期交易的理解，以及它们对交易策略的影响
• 如何将大模型或Agent应用到电力交易场景中？请描述一个具体的产品设计方案
• 描述一次你从0到1打造AI产品的经历，遇到的最大挑战是什么？如何解决的？
• 你是如何与算法团队协作优化预测模型的？请举例说明
• 如果用户对交易策略的收益不满意，你会如何定位问题并改进产品？