蚂蚁集团-短剧推荐策略产品专家-商业营销

优缺点分析

角色解读

• 从推荐策略产品专家向商业化产品负责人或推荐业务线总监发展
• 深耕AI+推荐领域，成为AI应用产品专家，引领大模型在内容消费场景的落地
• 负责短剧推荐策略的产品规划，涵盖冷启动、召回、排序等核心环节的设计与落地
• 探索内容与广告混排策略，在保障用户体验的同时最大化商业收入
• 推动大模型和AIGC在短剧场景的创新应用，如高光剧情剪辑生成、用户兴趣理解等
• 深刻理解推荐系统架构（召回、排序、重排），具备SQL/Python数据分析能力
• 熟练掌握AB实验设计与归因分析，擅长数据驱动决策
• 具备优秀的跨团队沟通与商业化协同能力，能推动多方落地

申请策略

• 深入了解蚂蚁集团短剧业务的现状与竞品（如抖音、快手短剧）的推荐策略差异，准备针对性的优化思路
• 突出过往在推荐策略（召回/排序）或商业化混排方面的具体项目经验及数据收益
• 展示利用大模型/AIGC优化内容理解或推荐的创新案例，体现技术敏感度
• 深入学习大模型在推荐系统中的应用（如双塔模型、特征交叉等）及因果推断方法
• 强化高级AB实验设计能力，熟悉复杂场景下的指标体系搭建

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出数据指标的提升（如观看时长、留存率、广告收入）
• 对于平衡类问题，采用“建立评估指标体系-设定约束条件-AB实验验证”的框架进行回答
• 如何设计短剧冷启动策略以快速识别用户兴趣？
• 在内容+广告混排中，如何平衡用户体验与商业收入？
• 请分享一个你利用AB实验和因果推断优化推荐策略的成功案例
• 大模型/AIGC在短剧推荐场景中有哪些具体的落地应用思路？
• 深入体验蚂蚁旗下的短剧产品，分析其推荐逻辑与广告植入方式，找出可优化点
• 复习推荐系统经典算法及大模型在推荐中的最新论文或业界实践