阿里巴巴
平台及用户产品事业部-淘宝短剧分发策略产品-杭州
平台及用户产品事业部-淘宝短剧分发策略产品-杭州
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品管理
产品管理
A/B测试
Sql
产品策略
多目标优化
推荐系统
数据分析
电商导购
短剧生态
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
阿里核心业务、前沿策略方向、高成长潜力，但工作强度可能较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比产品管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4820 个在招 · 其中产品管理 14 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 产品管理 · 约 260 个在招
职位详情
关于这个职位
负责淘宝短剧分发策略的规划与迭代，通过协同算法团队优化推荐匹配，提升用户观看留存及种草成交效率
需设计新剧冷启动、剧集衔接等策略，并探索内容与商品的匹配机制，平衡观看体验与商业转化，推动策略从需求定义到效果复盘的全流程落地
最低要求
具备短剧推荐策略、内容分发或电商导购相关产品经验，能够独立完成问题分析、策略设计、实验验证与迭代
理解推荐系统的基本机制与多目标优化，能将用户需求和业务目标转化为可执行的策略，与算法团队高效协作
具备扎实的数据分析能力，熟练使用SQL，熟悉A/B实验、指标拆解和用户分层，能够区分相关性与因果关系，判断策略的真实收益
对短剧、短视频等内容消费有洞察，理解用户兴趣与购买意图的差异，能在观看体验、内容供给和商业转化之间做出合理取舍
具备清晰的产品判断和跨团队推动能力，能在目标与约束下明确优先级，对落地进度和结果负责
工作职责
负责淘宝短剧分发策略的规划与迭代，基于用户兴趣、消费意图与内容特征，协同算法团队优化推荐匹配，提升有效观看、追剧留存和种草成交效率
围绕短剧连续消费特点，设计新剧冷启动、剧集衔接、追剧触达与内容多样性策略，兼顾单集吸引力、整剧消费深度和优质内容的持续分发
探索短剧内容与商品的匹配策略，优化导购介入的时机、频次与相关性，在保障观看体验的基础上，提升商品发现、购买意向和交易转化
协同算法、研发、数据与内容运营团队，推动策略从需求定义、实验上线到效果复盘的完整落地，持续提升分发效率与内容生态健康度
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于内容电商风口，短剧是阿里重点投入的新增长点，业务想象空间大
- 背靠阿里平台，数据资源丰富，技术栈先进
- 短剧赛道竞争激烈，需在用户体验和商业转化间寻找微妙平衡
- 策略迭代快，对数据敏感度和响应速度要求极高
- 适合对内容消费有深刻洞察、擅长数据驱动决策、具备强跨部门协作能力的中高级产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向资深策略产品经理发展，深入探索内容电商领域，或转向更核心的流量分发与商业化架构方向
- 负责淘宝短剧业务的分发策略制定，包括冷启动、推荐排序和商业化变现策略
- 精通推荐系统逻辑，熟练掌握SQL进行数据挖掘，具备扎实的A/B实验设计和数据分析能力
申请策略
- 准备具体的案例，说明如何在复杂约束下通过策略调整实现业务增长，展现对‘体验vs商业’权衡的思考
- 突出过往在推荐策略、内容分发或电商导购领域的具体项目成果，量化展示对留存、转化等核心指标的贡献
- 强化对短剧/短视频用户行为的研究，深入理解多目标优化算法原理，提升SQL查询效率和实验设计严谨性
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点阐述问题背景、策略设计的逻辑依据、实验设计的科学性以及最终的业务价值
- 如何设计一个短剧新品的冷启动策略？
- 在推荐系统中，如何处理用户兴趣探索与利用的平衡？
- 请分享一个你通过A/B实验优化策略并显著提升指标的案例
- 如何评估短剧内容与商品匹配的合理性？
- 深入研究淘宝短剧现状，梳理竞品（如抖音、快手短剧）的分发逻辑，复习推荐系统基础理论和A/B实验统计方法
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业，提供具有竞争力的薪资包和完善的福利体系，符合市场高水准。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
90较高
涉及前沿的内容分发与AI算法结合，业务处于高速增长期，个人成长空间巨大。
技术前沿主流现代技术
技术栈推荐系统、多目标优化、A/B实验、SQL
业务类型profit_center
工作生活
50较低
互联网大厂核心业务部门通常工作节奏较快，JD未提及弹性工作或WLB保障，可能存在较高强度。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过优化内容生态和购物体验，间接提升用户生活娱乐质量，具有一定的社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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