海康威视
萤石-生物穿戴数据标注实习生-杭州
萤石-生物穿戴数据标注实习生-杭州
发布于 大约 13 小时前实习/见习
杭州市
无经验要求
实习生
仅现场办公
大专
实习与临时职位
数据分类
数据处理
数据标注
深度学习
算法测试
穿戴数据
质量筛查
AI 估算 · 3k–4k
短期实习，技能门槛较低，参考杭州同类实习生薪资水平，约2500-3500元/月。
职位详情
关于这个职位
该实习岗位主要负责生物穿戴数据的标注与处理，为深度学习算法提供高质量数据集
你将参与数据收集、分类、质量筛查以及算法性能测试，适合细心、对数据敏感的同学快速入门AI数据处理领域
最低要求
大专及以上在校生，能熟练操作计算机，熟练使用Excel、word等办公软件
工作认真负责，吃苦耐劳，愿意做细致琐碎的测试和标注类工作
具有良好的学习能力和观察能力，对数据敏感
可尽快到岗，短期实习一个月左右
工作职责
负责深度学习算法所需穿戴数据的收集和处理
负责穿戴数据的分类以及质量筛查，整理出符合要求的数据
负责穿戴数据标注
整理和收集测试数据，并测评算法的性能
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 海康威视大平台，实习经历含金量高，可熟悉企业级数据流程
- 接触真实AI应用场景，为后续技术岗位打下基础
- 工作内容明确，适合数据敏感型人才快速上手
- 实习期仅一个月，时间较短，难以深入参与核心算法
- 技能要求较低，成长天花板有限
- 适合计算机或相关专业在校生，希望短期实习积累经验，尤其适合细心、对数据敏感的同学
缺点 / 挑战
- 工作内容以重复性标注为主，可能较为枯燥
角色解读
- 可从数据标注起步，了解AI数据流程，后续转向数据工程师或算法工程师
- 积累穿戴设备相关领域知识，向产品经理或AI应用开发方向发展
- 表现优秀者有机会转岗或参与更核心的算法项目
- 负责收集和整理生物穿戴设备产生的原始数据，确保数据来源可靠
- 对数据进行分类、质量筛查和标注，为深度学习模型提供训练样本
- 参与算法性能测试，通过整理测试数据评估模型效果
- 熟练操作计算机及Excel、Word等办公软件，具备基本数据处理能力
- 细心耐心，能胜任重复性标注工作，对数据质量有责任心
- 具备快速学习能力，能理解数据标注规范和分类标准
申请策略
- 由于实习期短，强调能尽快到岗并保证出勤
- 面试时可表达对AI数据工作的兴趣和细致工作的态度
- 突出细心、耐心等软技能，例如参与过数据整理或标注项目
- 强调熟练使用Excel等办公工具，可举例说明数据处理经验
- 如有相关课程项目或社团数据统计经历，可重点写
- 提前熟悉数据标注工具（如LabelImg、CVAT等）会加分
- 了解机器学习基本概念，能更好理解标注目的
面试指南
- 强调责任心和质量意识，可举例说明细心的成果
- 展示学习能力，表示会及时沟通确认标准
- 简要说明数据是AI的基础，标注质量直接影响模型效果
- 你如何看待重复性数据标注工作？如何保持专注？
- 描述一次你处理大量数据并保证准确率的经历
- 你对深度学习了解多少？数据标注在其中的作用是什么？
- 如果标注标准不清晰，你会如何处理？
- 准备一个数据类项目或作业实例，展示数据处理能力
职位点评
43
综合评分
大厂短期实习，工作内容简单重复，适合积累基本数据经验。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求短期实习经验、工作节奏平稳的求职者，对薪资和发展要求不高。
表现最好
工作生活
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展50
工作生活60
使命价值40
薪资福利
40较低
薪资水平较低，但作为短期实习有一定补贴；福利未在JD中提及，整体补偿性较弱。
薪资信号未披露（AI估算：2K-3K/月）
成长发展
50较低
能接触数据标注流程，但技术深度有限；实习期短，成长空间受限制。
技术前沿主流现代技术
技术栈深度学习、数据标注
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
现场办公，地点在杭州；JD未提及弹性工作或WLB，但实习通常压力不大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
40较低
数据标注工作对社会价值影响有限，行业稳定但增长潜力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
海康威视 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs