海康威视
研究院-高性能计算工程师-杭州
研究院-高性能计算工程师-杭州
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Cuda
Opencl
Pytorch
Tensorflow
多线程
多进程
异构编程
推理引擎
深度学习
AI 估算 · 20k–35k
硕士学历+高性能AI方向，海康研究院技术壁垒高，市场竞争力强，薪资位于杭州中上水平。
职位详情
关于这个职位
该职位负责深度学习推理引擎和训练框架的研发与性能调优，涉及SoC/GPU上的推理优化、AI开放平台高性能组件开发，以及将AI技术落地到实际业务中
适合对高性能计算和深度学习有浓厚兴趣的技术人才
最低要求
硕士及以上学历，电子、自动化、计算机等相关专业
掌握C、C++、Python语言一种或几种，有多线程、多进程开发经验
熟悉Caffe、Tensorflow、Pytorch 等至少一种主流深度学习框架
优秀的分析问题，解决问题能力，乐于解决具有挑战性的问题
工作职责
SoC及GPU上深度学习推理引擎的研发和性能调优，确保领域内引擎技术的先进性
AI开放平台高性能训练、推理组件/服务的架构设计及开发实现
深度学习训练及推理框架的研发和性能调优，保持相关AI计算技术能力和性能指标业内领先
协助AI能力落地，将其应用到各种实际业务中
优先资格
有异构编程（CUDA、OpenCL、NEON……）经验者优先
具备独立封装、开发并完成算法推理SDK能力者优先
对深度学习算法（机器视觉、NLP、语音识别）有了解者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 海康威视作为安防AI龙头，技术积累深厚，平台稳定，项目落地场景丰富
- 研究院氛围偏向技术驱动，能接触到前沿的深度学习推理技术
- 高性能计算对代码效率要求极高，调试和优化过程可能耗时较长
- AI推理领域技术迭代快，需要持续学习新框架和硬件架构
- 工作地点杭州，若外籍求职者需考虑签证和海外政策
缺点 / 挑战
- 岗位涉及底层性能优化和异构编程，技术挑战性强，技能积累含金量高
- 适合对底层性能优化有热情、喜欢挑战技术难题的计算机或电子类硕士以上学历求职者
角色解读
- 技术深耕方向：成为高性能计算专家，主导AI芯片适配与算子优化
- 架构方向：从组件开发到系统架构设计，负责整体推理平台建设
- 业务延伸方向：结合安防、机器视觉等场景，推动AI技术商业化落地
- 负责深度学习推理引擎在CPU/GPU上的研发与性能调优，提升模型运行效率
- 设计和开发AI开放平台的高性能训练与推理组件，支持业务快速接入
- 将AI算法落地到实际产品中，解决部署中的计算瓶颈问题
- 精通C/C++/Python，具备多线程、多进程开发经验，能够进行底层性能优化
- 熟悉至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），了解模型推理流程
- 具备异构编程经验（CUDA/OpenCL/NEON）者优先，能够针对不同硬件加速
申请策略
- 提前了解海康AI开放平台的产品线，思考如何将自身经验与公司业务结合
- 在面试中展示对性能调优的热情和解决问题的能力，而非仅罗列技术栈
- 突出与CUDA/OpenCL等异构编程相关的项目经验，展示性能优化成果
- 强调使用深度学习框架进行模型训练或推理加速的具体案例
- 体现C++/Python系统级编程能力，如多线程优化、内存管理经验
- 如果缺乏异构编程经验，可以学习CU编程入门并完成一个小型算子优化项目
- 补充对深度学习模型压缩、量化等推理优化技术的了解
面试指南
- 对于性能优化问题，可以使用STAR原则：背景、任务、行动（优化策略）、结果（量化提升）
- 对于技术原理问题，建议从基础概念出发，举例说明，避免空谈
- 请描述一个你优化深度学习推理性能的项目，使用了哪些技术？
- 如何利用CUDA加速卷积神经网络中的卷积运算？
- 解释一下TensorRT、OpenVINO等推理优化工具的工作原理
- 在多线程环境下，如何保证推理服务的线程安全？
- 复习CUDA编程模型、内存管理、算子开发等核心知识
- 准备1-2个深度学习推理优化项目案例，能用数据证明优化效果
职位点评
69
综合评分
AI研究院高性能计算岗，技术前沿薪资中上，但现场办公加班未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术深度和成长、对工作生活平衡要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
薪资水平在杭州属于中上，作为已上市巨头福利完善，但JD未明确薪资范围，具有一定不确定性。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿的异构计算和深度学习推理技术，技术成长空间大，但JD未明确提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈CUDA、深度学习推理、性能调优、异构编程
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，工作地点在杭州滨江，未提及灵活工时，通常需配合项目加班。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
AI安防行业具有社会价值，但JD未强调使命感，技术创新性中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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