EBG-应用软件开发工程师-Java方向-杭州

优缺点分析

角色解读

• 技术方向：深耕Java后端与AI结合，可发展为AI架构师或技术专家
• 管理方向：通过带项目和团队，晋升为技术Leader或解决方案架构师
• 行业方向：在安防、智慧城市领域积累行业经验，转向产品经理或行业顾问
• 负责企业级方案项目的业务系统架构设计与开发，确保系统稳定性与高性能
• 参与需求分析、技术方案设计，并运用AI工具（如Claude Code）提升编码、重构、测试等全流程效率
• 结合大模型能力落地AI+业务场景，如智能体、RAG等，推动技术实践
• 持续跟进前沿技术，沉淀最佳实践和公共组件，促进团队技术成长
• 扎实的Java基础，包括多线程、JVM、集合等，熟悉Spring Boot/Cloud微服务生态
• 熟练使用消息队列（RabbitMQ/Kafka）和存储中间件（PostgreSQL/Redis），具备性能优化能力
• 了解大模型基本知识，有AI编程实践经验，能编写高质量Prompt，熟悉AI Agent相关概念
• 良好的系统设计思维和问题排查能力，具备责任心和抗压能力

申请策略

• 关注海康威视EBG的业务方向（如智慧工地、企业数字化），在面试中展现对行业场景的理解
• 准备一个结合AI与后端的完整项目案例（如AI辅助代码审查），显示落地能力
• 突出Java后端项目经验，尤其是微服务架构、性能优化、分布式系统设计案例
• 展示AI相关实践，如使用AI工具提升效率、大模型集成项目、Prompt优化经验
• 强调技术深度和广度，包括消息队列、缓存、数据库优化等具体成果
• 如有开源贡献或技术博客，可体现学习能力和技术热情
• 系统学习大模型原理和应用（如RAG、Agent），动手搭建小型AI项目
• 熟悉Claude Code、Cursor等AI编程工具，实践Prompt工程

面试指南

• 对于技术问题，采用STAR原则（情境-任务-行动-结果），先说明背景，再聚焦具体行动和量化结果
• 对于AI相关问题，强调动手实践和效果，例如使用AI工具后效率提升百分比
• 对于系统设计，从需求分析、技术选型、架构方案、权衡点逐步展开
• 请描述一个你设计的微服务架构，如何保证高可用和性能？
• 如何使用AI工具提升开发效率？举例说明
• 你对大模型的理解？如何将其应用于业务场景？
• 如何处理消息队列中的消息堆积问题？
• 在项目中遇到过最大的技术挑战是什么？如何解决的？