供应链-工业工程师-（智能算法方向）-杭州

优缺点分析

角色解读

• 向供应链算法专家方向发展，主导复杂优化项目的设计与落地
• 可转向管理岗，带领团队负责供应链智能决策系统的整体建设
• 横向拓展至其他业务领域（如物流、制造）的算法应用，成为跨领域专家
• 深入供应链各业务环节，识别可用AI算法优化的机会点，如计划、生产、物流等
• 从内外部引入并适配算法模型，包括遗传算法、大语言模型等，解决实际业务问题
• 推动算法的落地与迭代，持续优化效果，提升供应链效率
• 扎实的工业工程或相关专业背景，理解供应链流程与痛点
• 熟练使用Python，掌握遗传算法、模拟退火、粒子群等优化算法
• 了解大语言模型（如DeepSeek）、知识图谱、机器学习等前沿技术
• 具备良好的沟通与项目管理能力，能够跨部门协作推进项目

申请策略

• 关注海康威视的供应链业务特点，了解其在安防之外的智能供应链布局
• 准备一个过往项目中算法落地的完整案例，包括问题定义、方案设计、实施效果
• 突出在供应链或制造领域的算法项目经验，展示解决实际问题的能力
• 强调掌握的算法种类（遗传、模拟退火、大模型等）及应用案例
• 展示Python编程能力和项目管理的成果，如效率提升的具体数据
• 深入学习大语言模型（如DeepSeek）的微调与知识库构建技术
• 补充供应链领域知识，如JIT、库存优化、排程理论等

面试指南

• 对于算法案例题，采用STAR方法：说情境、任务、行动、结果
• 重点突出算法选择和调优过程
• 对于技术方案题，先明确业务需求，再比较不同技术路线的优劣，给出推荐方案及可行性分析
• 请描述一个你使用遗传算法或模拟退火解决实际问题的案例
• 如何将大语言模型应用到供应链订单查询场景？请给出技术方案
• 你如何评估一个算法在供应链业务中的ROI？
• 当业务部门对算法结果不信任时，你会如何推动？
• 复习常见的优化算法原理和适用场景，准备代码实现示例