汽车电子-算法工程师-定位/规控/毫米波-全国

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕：从算法工程师成长为技术专家，负责核心算法模块
• 项目领导：担任技术负责人，主导量产项目算法交付
• 行业拓展：向感知、决策、控制全栈发展，成为自动驾驶领域综合型专家
• 根据方向不同，负责规划控制算法、GNSS/INS融合定位或毫米波雷达信号处理算法的开发与优化
• 参与量产项目，根据主机厂需求进行算法定制，按期完成模块交付
• 进行前沿算法技术的调研与仿真，推动技术预研
• 扎实的C/C++编程能力，熟悉MATLAB等工具
• 精通GNSS/INS或雷达信号处理或路径规划控制中的某一领域
• 具备较强的逻辑分析和问题解决能力，有无人车或机器人研发经验优先

申请策略

• 职位分三个方向，投递时明确目标方向，并准备相应作品
• 关注海康汽车电子业务的发展动态，展示对行业的理解
• 突出相关项目经验，如无人车、机器人、雷达或导航系统开发
• 强调C/C++编程能力和算法优化实践
• 列出参赛或专利等成果体现技术深度
• 强化C/C++编程，特别是嵌入式环境下的性能调优
• 补充特定方向（如GNSS/INS或雷达信号处理）的理论和工具知识

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出技术细节和量化结果
• 对比多种方案：说明不同方案的优劣，体现思考深度
• 关注实时性和鲁棒性：在算法设计中强调性能优化和边界情况处理
• 请描述一个你在路径规划或控制算法中用到的关键技术
• 如何使用卡尔曼滤波进行GNSS/INS组合导航？
• 毫米波雷达目标检测中，如何解决多目标跟踪问题？
• 给定一个场景，如何优化算法以满足实时性要求？
• 你对自动驾驶中定位、感知、规划几个模块的关系如何理解？