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海康威视
萤石-AI加速算法工程师-杭州

萤石-AI加速算法工程师-杭州

发布于 大约 1 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Arm
Dsp
Fpga
Gpu
Tvm
X86
推理框架
深度学习
计算机体系架构

AI 估算 · 20k–40k

海康威视上市大厂,杭州算法岗位,硕士薪资有竞争力,且需要底层优化技能较稀缺。

职位详情

关于这个职位

该职位负责AI算法在硬件平台上的工程化实现与优化,涉及推理框架、底层引擎及算子的裁剪加速,同时调研业界硬件平台发展趋势,进行技术分析与开发

适合对计算架构和底层优化有浓厚兴趣的算法工程师

最低要求

硕士及以上学历,博士优先

计算机、光电、生仪、通信、自控等相关专业
熟练掌握C、C++、Python至少一种编程语言,编程基础扎实

工作职责

调研业界硬件平台设计、计算优化的发展趋势,进行技术分析与开发实现

负责智能算法在硬件平台上的工程化设计、实现
对推理框架进行优化,设计负载均衡,任务流调度,以及底层引擎、算子的裁剪加速
负责智能计算架构的研究、创新,融合AI、感知等技术,实现智能系统的全栈优化

优先资格

具备以下开发经验之一者优先:

)熟悉计算机体系架构、嵌入式系统、编译原理、操作系统
)具备常用硬件平台(GPU、DSP、X86、ARM、FPGA……)或国产硬件平台AI加速优化经验
)熟悉Caffe、Tensorflow、Pytorch等主流框架,熟悉至少一个开源推理框架(OpenVino、TVM等),了解常用AI算法网络
具备较强的全局观,能够系统的分析问题,良好的沟通协作能力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 海康威视平台大,项目资源丰富,技术积累深厚
  • AI加速方向前景广阔,尤其在边缘计算和IoT领域
  • 技能壁垒高,经验可迁移性强,职业竞争力强
  • 底层优化对硬件和系统知识要求高,学习曲线陡峭
  • 工作强度可能较大,需要紧跟硬件更新节奏
  • 岗位内部竞争激烈,需要持续输出创新方案

缺点 / 挑战

  • 适合对计算机体系架构和底层性能优化有浓厚兴趣的算法工程师,喜欢挑战技术难题,愿意在硬件与AI交叉领域深耕

角色解读

  • 可向AI芯片架构师或全栈算法专家发展
  • 积累底层优化经验后,可转战自动驾驶、机器人等高算力领域
  • 在安防巨头海康威视,有机会接触前沿AI硬件项目,晋升技术专家
  • 调研硬件平台趋势,分析并实现计算优化方案
  • 将AI算法在GPU、DSP等硬件上进行工程化部署与加速
  • 优化推理框架,设计任务调度与算子裁剪,提升性能
  • 扎实的C/C++/Python编程能力,底层优化经验
  • 熟悉计算机体系架构、操作系统、编译原理
  • 掌握深度学习框架(如PyTorch)及推理框架(如OpenVINO)

申请策略

  • 围绕海康萤石业务(智能家居、安防)思考算法加速的实际场景
  • 面试前准备硬件平台(如华为昇腾、NVIDIA Jetson)的优化案例
  • 突出在GPU/DSP/FPGA等硬件平台上的优化项目经验
  • 强调对推理框架(如TVM、TensorRT)的源码修改或性能调优经历
  • 展示扎实的C++和系统编程能力,如内存管理、多线程优化
  • 学习计算机体系结构经典教材,掌握缓存、流水线等概念
  • 动手实现一个简单推理框架或算子,加深对底层优化的理解

面试指南

  • 先分析瓶颈(计算/内存/带宽),再提出针对性优化(如并行化、数据复用)
  • 结合具体案例,按照“问题-方案-效果”结构回答
  • 熟悉经典优化技巧:算子融合、量化、内存池、任务调度
  • 请解释如何优化一个卷积层在GPU上的运行速度?
  • 描述一次你进行算子融合或内存优化的经历
  • 如何设计一个异步推理流水线以提升吞吐量?
  • 比较不同硬件平台(GPU vs. FPGA)在AI推理中的优劣
  • 复习深度学习模型部署流程,掌握ONNX、TensorRT等工具

职位点评

71
综合评分

海康大平台,前沿AI加速技术,薪资可观但WLB一般

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术成长和行业深耕的求职者,愿意在加班文化中换取高技能积累。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值65

薪资福利

75中等

海康威视作为上市大厂,薪资福利有竞争力,但具体薪资未披露,且杭州生活成本较高,整体报酬处于市场偏上水平。

薪资信号未披露(AI估算:20K-40K/月)

成长发展

85较高

岗位涉及前沿AI加速技术,技能成长空间大,但JD未明确提及晋升或培训机会,需靠个人项目积累。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU、DSP、FPGA、推理框架、OpenVINO、TVM
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

仅现场办公,未提及弹性工时或WLB,海康威视作为大厂可能有一定加班文化,生活平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

安防和智能家居行业稳定增长,AI加速提升产品价值,具有一定社会意义,但JD未强调使命感。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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