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海康威视
萤石-高级应用软件工程师-杭州

萤石-高级应用软件工程师-杭州

发布于 大约 10 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Ios
Pytorch
Tensorflow
大模型
蓝牙
鸿蒙

AI 估算 · 25k–40k

海康威视上市大厂,高级工程师岗位,杭州薪资水平中上,大模型+IoT热点技能,竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位负责清洁机器人移动端(iOS/Android/鸿蒙)及PC端应用的开发与优化,同时将大模型技术(如NLP、CV)集成到产品中,实现智能调度、语音控制等功能

你需要参与技术选型、架构设计,并与硬件、算法团队紧密协作,适合有3年以上移动端或PC端开发经验、对AI和IoT感兴趣的技术人才

最低要求

本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上移动端或PC端开发经验

精通Java/Kotlin(Android)或Swift(iOS),或熟练掌握C++/Python(PC端)
熟悉大模型框架(如TensorFlow、PyTorch)或云服务(如AWS/Azure AI)
了解蓝牙/Wi-Fi通信、多线程编程及跨平台开发技术(如Flutter)

工作职责

软件开发与优化:设计并实现清洁机器人的移动端(iOS/Android/鸿蒙)和PC端应用,确保流畅、稳定的用户体验

集成大模型技术(如自然语言处理、计算机视觉),实现智能调度、语音控制、异常检测等功能
参与产品需求分析,编写技术文档,并进行代码评审与性能调优
技术架构与创新:主导技术选型,探索大模型在机器人交互、数据分析等场景的应用(例如:通过GPT类模型优化用户指令解析)
构建可扩展的软件架构,支持多设备协同与云端数据同步
跨团队协作:与硬件、算法团队紧密合作,确保软硬件一体化设计
协助测试团队制定自动化测试方案,提升产品质量

优先资格

有机器人、IoT或大模型项目经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 海康威视旗下萤石网络,平台大、资源丰富,能接触前沿的大模型与机器人技术
  • 岗位涉及移动端、PC端、AI、IoT多领域,技能积累全面,发展空间大
  • 硬件团队协作频繁,软硬件联调及性能优化可能较为耗时

缺点 / 挑战

  • 杭州互联网氛围好,公司已上市,薪资福利有竞争力,稳定性较高
  • 清洁机器人属于消费级IoT产品,用户对体验要求极高,开发压力较大
  • 需要同时掌握移动端和AI技术栈,跨领域学习成本较高
  • 适合有3年以上开发经验、对AI和IoT充满热情、喜欢挑战跨领域技术的工程师

角色解读

  • 技术方向:深耕大模型+机器人交互领域,成为AI应用架构师或技术专家
  • 管理方向:可向技术主管或项目经理发展,带领团队完成复杂产品交付
  • 跨界发展:积累IoT和智能硬件经验,未来可转向自动驾驶、智能家居等热门领域
  • 负责清洁机器人移动端和PC端应用的设计与开发,确保用户体验流畅稳定
  • 集成大模型技术(如NLP、CV)实现智能调度、语音控制、异常检测等创新功能
  • 参与技术选型与架构设计,构建可扩展的软件系统,支持多设备协同和数据同步
  • 与硬件、算法团队紧密协作,推动软硬件一体化,并协助自动化测试方案制定
  • 精通Android(Java/Kotlin)或iOS(Swift)开发,或掌握PC端C++/Python
  • 熟悉大模型框架(如TensorFlow、PyTorch)或云服务(AWS/Azure AI)
  • 了解蓝牙/Wi-Fi通信、多线程编程及跨平台技术(如Flutter)
  • 具备3年以上移动端或PC端开发经验,有机器人或IoT项目背景者优先

申请策略

  • 可以提前了解萤石网络的产品线(如扫地机器人、智能家居摄像头),面试时展示对产品的理解
  • 关注公司技术博客或开源项目,了解其技术栈和团队风格,体现契合度
  • 突出移动端或PC端项目经验,尤其是涉及性能优化、架构设计的工作
  • 如果有AI项目经历(如NLP、CV或大模型应用),重点描述具体贡献
  • 强调跨团队协作和自动化测试经验,展示工程化能力
  • 如有机器人、IoT或智能硬件项目,务必详细列出
  • 强化大模型框架(如PyTorch)的实际应用,可做一个小型Demo
  • 熟悉蓝牙/Wi-Fi通信原理及多线程编程,补充IoT相关技术

面试指南

  • 对于项目介绍题,采用STAR法则:情景、任务、行动、结果,突出重点难点
  • 对于技术设计题,先明确需求边界,提出多种方案并分析优缺点,最后给出推荐方案
  • 对于行业理解题,结合公开信息与自身知识,展现学习能力和兴趣
  • 请介绍一个你主导的移动端开发项目,你如何设计架构并解决性能问题?
  • 你是否有大模型集成经验?如何将大模型应用到机器人交互场景?
  • 描述一次与硬件团队合作的经历,如何协调软硬件接口问题?
  • 你对清洁机器人行业有什么了解?如何看待其技术发展趋势?
  • 假设用户语音指令不清晰,如何设计大模型解析方案?

职位点评

77
综合评分

大厂高级岗,前沿AI+IoT技术栈,薪资中上,WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术成长、愿意投入学习新领域、对薪资和稳定性有一定要求的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活55
使命价值65

薪资福利

85较高

该职位薪资在杭州属中上水平,大厂福利完善,上市稳定,补偿性动机满足较好。

薪资信号市场水准 (25K-40K/月)

成长发展

90较高

岗位涉及大模型、IoT多领域前沿技术,技能成长空间巨大,发展性动机强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、TensorFlow、PyTorch、IoT、NLP、计算机视觉
业务类型profit_center

工作生活

55较低

杭州现场办公,大厂有加班文化预期,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

清洁机器人改善日常生活,有一定社会价值,但行业竞争激烈,使命驱动感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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