海康威视
软件产品-AI算法工程师-实习-杭州
软件产品-AI算法工程师-实习-杭州
发布于 大约 9 小时前实习/见习
杭州市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
机器学习工程
Pytorch
Tensorflow
大模型
数据挖掘
时序预测
智能体
智能制造
运筹优化
AI 估算 · 4k–6k
实习岗位，杭州大厂AI算法岗，参考市场实习薪资，月薪约4000-6000元
职位详情
关于这个职位
该职位面向在校硕士生，专注于AI算法在智能体、大模型和数据挖掘方向的应用研发
你将参与企业级智能体系统设计、时序预测与优化决策算法开发，并深入业务场景推动AI落地
适合希望在工业AI领域积累经验的同学
最低要求
硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化、数据科学、工业工程等相关专业，有机器学习、大模型、智能体相关的科研或项目经历
具备扎实的机器学习、深度学习、统计学与运筹学理论基础，掌握智能体、大模型等核心技术原理，能够独立完成算法方案设计与原型验证
具备扎实的算法开发能力，熟练使用 Python 完成算法实现、模型训练与调优，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等主流深度学习框架
具备优秀的业务抽象与方案设计能力，可精准拆解复杂业务场景，转化为可落地的算法任务、智能体任务
逻辑思维清晰，沟通协作良好，责任心强，具备优秀的跨团队协同能力与自主学习能力
工作职责
智能体应用研发：面向企业业务与生产流程场景，负责领域智能体、多智能体协作系统的算法方案设计、核心能力研发与效果迭代
包括但不限于任务拆解、流程抽象与规则建模，输出算法方案并完成原型开发与效果验证等
数据挖掘应用开发：面向业务运营与生产管理等企业经营场景，负责时序预测、优化决策等方向的数据挖掘算法应用开发，包括但不限于算法设计、原型开发与效果调优，持续迭代与稳定性优化等
业务场景深耕与方案迭代：深入业务全流程调研，提炼核心需求与业务痛点，持续拆解、抽象智能化与自动化场景，输出端到端的 AI 算法解决方案
协同业务、工程化团队推进方案落地，跟进落地效果并结合业务反馈持续迭代算法能力，推动 AI 技术与业务深度融合，持续释放智能化业务价值
优先资格
有垂类智能体、多Agent系统搭建等实战落地经验者优先
有时序预测、运筹优化等数据挖掘相关项目落地经验者优先
熟悉智能制造、企业生产管理相关业务场景，有相关行业 AI 算法落地经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触企业级AI应用场景，尤其是智能体和大模型等前沿技术
- 海康威视作为行业龙头，平台大、资源丰富，实习含金量高
- 工作内容涉及业务调研，能培养商业敏感度和端到端方案能力
- 需同时掌握算法开发和业务理解，对综合能力要求高
- 现场办公，需在杭州，可能对异地实习生不便
- 适合对工业AI、智能制造有浓厚兴趣，且具备算法基础的硕士在读同学，尤其是希望在大型企业积累实战经验者
缺点 / 挑战
- 任职要求较高（硕士为主），实习岗位竞争可能激烈
角色解读
- 从实习转正为正式AI算法工程师，深入智能制造领域
- 向高级算法专家或技术负责人发展，主导复杂智能体系统设计
- 横向扩展至数据挖掘、运筹优化等方向，成为复合型AI人才
- 设计和研发面向企业业务的智能体系统，包括任务拆解、流程建模与多智能体协作
- 开发时序预测与优化决策算法，应用于生产管理和运营场景
- 深入业务一线，将复杂业务问题抽象为算法任务，并推动方案落地与迭代
- 扎实的机器学习、深度学习、统计与运筹学理论基础
- 熟练使用Python和PyTorch/TensorFlow进行算法开发与模型训练
- 优秀的业务抽象与问题拆解能力，能将场景需求转化为算法方案
申请策略
- 提前了解海康威视在智能制造领域的业务布局，在面试中展示行业洞察
- 准备一个完整的算法项目案例，从问题定义到方案验证，体现结构化思维
- 突出智能体、大模型或数据挖掘相关的科研或项目经历，尤其是落地案例
- 强调Python、PyTorch/TensorFlow等工具熟练度，并展示算法方案设计能力
- 如有智能制造相关背景（如工业工程），务必重点提及
- 补充时序预测（如ARIMA、LSTM）和运筹优化（如线性规划、启发式算法）知识
- 熟悉LangChain、AutoGPT等智能体框架，动手搭建一个简单Agent demo
面试指南
- 运用STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰呈现项目价值
- 突出方法论和思考过程，而非仅罗列技术栈
- 结合海康威视的业务特点，强调落地可行性和业务理解
- 请描述你设计过的智能体或多Agent系统，遇到了哪些挑战？
- 如何将业务场景拆解为算法任务？举个例子
- 时序预测中如何处理季节性和趋势？说一个你熟悉的模型
- 你如何看待大模型在工业领域的应用潜力？
- 复习机器学习基础，重点掌握Transformer、强化学习、优化算法等
职位点评
65
综合评分
大厂AI实习，前沿技术栈，发展空间大，但薪资和WLB一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
该职位最适合注重技能成长和前沿技术体验的求职者，对薪资敏感度较低的同学。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
40较低
实习岗位薪资相对较低，但大厂提供一定福利和平台价值，补偿性满足有限。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展
85较高
该职位涉及智能体、大模型等前沿技术，兼具算法研发和业务落地，发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈智能体、大模型、数据挖掘、时序预测、运筹优化、Python、PyTorch、TensorFlow
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
仅现场办公，杭州工作和生活成本较高，但实习时间相对灵活。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
智能制造与企业AI应用有显著的社会经济价值，推动产业智能化转型。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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