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【华感科技】2026届图像算法工程师(博士)(J22772)

【华感科技】2026届图像算法工程师(博士)(J22772)

发布于 大约 8 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
博士
计算机视觉工程
Isp
可见光
图像分割
图像分类
深度学习
目标检测
目标跟踪
红外成像
计算机视觉

AI 估算 · 25k–45k

博士算法岗,技术稀缺,杭州互联网行业薪资较高,竞争力强。

职位详情

关于这个职位

这是一个面向2026届博士的图像算法工程师岗位,属于大华股份旗下华感科技

你将负责红外和可见光图像算法的研发与优化,参与ISP算法集成和产品调试,解决实际产品中的图像问题,并进行竞品分析
岗位适合计算机视觉方向的博士,要求扎实的算法基础和项目经验,能够将学术研究转化为实际产品应用

最低要求

.博士及以上学历,计算机、数学等相关专业优先

.博士研究生阶段,聚焦计算机视觉领域,从事AI相关课题研究,毕业课题和学术论文均聚焦在AI方向
.至少了解目标检测、目标跟踪、图像分类、图像分割、行为识别、特征识别、图像检索等算法中的一种,并至少有一个相关项目经验

工作职责

负责红外或可见光相关图像算法的研究、设计、开发和维护工作

参与新产品图像调试与优化,参与ISP算法及平台系统集成
解决产品在研发、生产及销售等各个环节出现的图像相关问题
主导竞品图像效果分析,参与竞品图像相关功能分析

优先资格

.有AI项目落地经验者优先

获得国际赛事重要奖项者优先
有高水平论文发表者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大华股份为安防龙头,平台大,业务稳定,技术场景丰富
  • 博士专项招聘,定位高,有资源支持科研与落地
  • 图像算法是AI落地的重要方向,技术积累有利于长期职业发展
  • 需要处理实际产品中的复杂工程问题,可能涉及跨部门协作
  • 作为博士入职,期望值高,需快速产出成果
  • 适合对计算机视觉有深厚兴趣、希望将学术研究转化为产品的博士人才

缺点 / 挑战

  • 安防领域竞争激烈,对算法精度和实时性要求高,工作压力可能较大

角色解读

  • 技术专家路线:深入图像算法领域,成为光学与AI融合的专家
  • 项目管理路线:从技术骨干转向产品项目负责人,主导算法方案落地
  • 横向发展:转向更广泛的AI产品线,如视频分析、多模态感知等
  • 负责红外或可见光图像算法的研究与开发,涵盖算法设计、实现与调优
  • 参与新产品图像调试与优化,集成ISP算法与平台系统
  • 解决产品在研发、生产、销售中的图像相关问题,确保成像质量
  • 分析竞品图像效果,为产品迭代提供技术参考
  • 扎实的计算机视觉基础,熟悉目标检测、跟踪、分类、分割等算法
  • 掌握至少一种深度学习框架(如PyTorch/TensorFlow),有实际项目经验
  • 了解ISP图像信号处理流程,具备图像调试能力
  • 具备独立科研能力和论文撰写经验,能跟踪前沿AI技术

申请策略

  • 关注大华校招流程,准备针对性的介绍
  • 在面试中展示对红外/可见光成像技术的理解和热情
  • 突出博士期间的研究方向和成果,特别是与目标检测、跟踪等相关的项目
  • 强调论文发表情况、竞赛获奖等学术亮点
  • 如有AI落地项目经验,务必详细描述从算法设计到工程实现的完整流程
  • 提及熟悉ISP或图像处理加分
  • 巩固深度学习与经典图像算法的基础
  • 学习ISP流程和常见相机成像原理

面试指南

  • 遵循STAR法则:情境、任务、行动、结果,清晰表达
  • 先展示学术功底,再强调工程落地能力
  • 结合算法原理和具体场景,体现逻辑和深度
  • 请介绍一下你的博士课题,为什么选择这个方向?
  • 你在目标检测或跟踪项目中遇到的最大挑战是什么?如何解决?
  • 你了解ISP吗?如何评价一个图像算法的效果?
  • 如何将你的研究成果转化为实际产品?有哪些考量?
  • 针对红外图像,与可见光图像区别及算法设计有何不同?

职位点评

73
综合评分

上市公司博士算法岗,平台大、技术前沿,但薪资面议、WLB不明,适合潜心技术发展的人才。

从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。

更适合这类人
最适合追求技术深度和职业成长的博士型求职者,重视学术与工程结合,对薪资和WLB要求不过分苛刻。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利70
成长发展85
工作生活65
使命价值60

薪资福利

70中等

薪资面议未明确具体数额,但公司为上市巨头,平台稳定,薪酬福利通常有竞争力,整体补偿性满足程度中等偏上。

薪资信号面议 (25K-45K/月)

成长发展

85较高

岗位聚焦前沿AI图像算法,博士导向,技术含量高,有利于深入钻研并积累丰富项目经验,发展空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈目标检测、目标跟踪、图像分类、图像分割、行为识别、特征识别、图像检索、ISP、AI、计算机视觉
业务类型ambiguous

工作生活

65中等

工作地点杭州,未提及远程或弹性办公,默认现场办公,WLB信号不明确,生活化动机满足程度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

图像算法用于安防电子产品,有实际落地价值,但JD未强调使命或社会价值,行业前景不明朗,意义感动机中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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