智能驾驶TSE(软件方向)

优缺点分析

角色解读

• 技术方向：成长为测试架构师或技术专家，负责更大规模产品的测试体系设计
• 管理方向：可晋升为测试团队负责人或质量总监，主导团队规划与绩效
• 横向发展：深入智能驾驶领域，转岗至开发或系统设计岗位
• 设计和规划智能驾驶产品的整体测试方案与架构，确保测试覆盖率和效率
• 开发自动化测试工具和平台（台架、仿真、自动化框架），提升测试交付速度
• 评审团队成员的测试用例和报告，识别风险并推动跨团队问题解决
• 跟踪行业技术趋势，引入新技术优化测试流程，推动团队技术演进
• 精通车载网络（CAN、以太网）和诊断协议（UDS），熟悉汽车电子电气架构
• 熟练掌握Python/CAPL/Shell等编程语言，具备测试工具开发能力
• 深入理解ASPICE流程和多种测试技术（单元测试、集成测试、系统测试）
• 具有大型系统持续集成经验，能搭建CI/CD环境者优先

申请策略

• 面试前研究地平线产品线（如征程芯片、Monte Carlo测试平台），展现对公司的热情
• 准备一个完整的测试架构设计案例，展示系统思维和解决问题的能力
• 突出在Tier1公司的工作经历，详细描述参与的智能驾驶或ADAS测试项目
• 强调测试工具开发经验，列出独立开发的框架或平台（如自动化测试、仿真平台）
• 展示ASPICE流程熟悉度，说明在单元测试、集成测试等各环节的具体贡献
• 如有持续集成/持续测试经验，重点描述搭建过程和成果
• 如果CAN或以太网经验不足，建议深入学习车载网络和诊断协议
• 提前熟悉CANoe等工具的高级特性，最好能展示自动化脚本编写能力

面试指南

• 采用STAR法则：背景→任务→行动→结果，突出个人贡献和量化成果
• 技术问题先分析核心难点，再给出解决方案，最后说明优劣对比
• 开放性问题结合实际经验，展现行业视野和具体落地思路
• 请描述一个你主导的智能驾驶测试项目，包括测试策略、工具选择和遇到的挑战
• 如何设计一个覆盖CAN和以太网的自动化测试框架？关键模块有哪些？
• 在ASPICE流程中，软件集成测试和系统合格性测试的侧重点有何不同？
• 如果发现一个偶发性的死机问题，你会如何定位和复现？
• 如何看待当前自动驾驶测试的行业趋势？地平线应该重点投入哪些测试技术？