基建全栈工程师

优缺点分析

角色解读

• 技术方向：成为领域内资深全栈架构师或基础设施专家
• 团队扩展后成长为技术Leader或核心维护者
• 在Agent Native工程实践上积累独特经验，成为下一代开发范式先行者
• 独立负责一个模块从设计到发布的完整生命周期，涵盖后端服务、前端界面、SDK/CLI开发
• 使用Claude Code、Cursor等AI Agent工具辅助编码，提升开发效率
• 与资深工程师直接协作，不涉及团队管理，专注于技术决策和交付
• 预判系统未来瓶颈，提前设计可扩展架构
• 精通Python/Go/Rust至少一种，能独立设计存储、服务、调度、接口
• 具备全栈能力，前端能用React/Vue搭出内部系统，后端能写SDK和CLI
• 拥有系统设计sense，能预见数月后的性能、扩展问题
• 熟练使用AI Coding Agent（如Claude Code），并理解其边界和陷阱

申请策略

• 在简历或作品集中体现“一人抵十人”的Agent放大效果
• 面试前了解地平线机器人实验室的技术栈和产品方向，准备相关经验
• 突出独立完成的项目：从设计到交付的全栈作品，强调你的Ownership
• 列出使用AI Agent（如Claude Code、GitHub Copilot）的具体案例和成果
• 展示系统设计能力：如性能优化、架构演进、迁移经验
• 量化产出：如用Agent将个人效率提升数倍，或独立构建的系统规模
• 如不熟悉Agent工具，立即上手Claude Code或Cursor，并尝试完成一个小项目
• 补齐全栈短板：前端至少掌握React/Vue基础，后端巩固分布式系统设计

面试指南

• STAR方法：情境、任务、行动、结果，突出Ownership和量化成果
• 系统设计：明确需求、定义约束、给出架构、讨论权衡、考虑扩展
• Agent使用：说明具体场景、prompt设计、验证策略、从失败中学到的经验
• 请描述一个你从0到1独立完成的全栈项目，包括技术选型和设计决策
• 你如何使用Agent辅助开发？举一个具体例子说明agent的贡献和你如何校验其输出
• 设计一个内部监控看板的后端数据管道，数据源为分布式服务日志
• 考虑未来扩展：如果当前存储引擎需要支持10倍数据量，你会如何重构？
• 如何看待Agent在开发中的局限？你有被Agent误导的经历吗？