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地平线
传感器标定算法工程师

传感器标定算法工程师

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

北京市 / 南京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
Camera标定
Ceres
Icp
Opencv
Slam
多视图几何
Ba
Lidar标定

AI 估算 · 25k–45k

自动驾驶标定算法核心岗,地平线上市大平台,北京/上海/南京薪资较高,中级工程师月薪25k-45k合理。

职位详情

关于这个职位

该职位负责自动驾驶多传感器(Camera、Lidar、IMU)的标定算法研发与量产落地,包括工厂标定和在线标定

您将参与标定工具链建设,解决量产中的外参漂移、点云匹配等问题,是自动驾驶系统中的核心环节
适合具备计算机视觉、SLAM及工程落地能力的工程师

最低要求

本科及以上学历,计算机、自动化、电子信息等相关专业,硕士优先

具有数字图像处理、计算机视觉、多视图几何、SLAM等一个或多个方向基础知识
熟悉刚体变换、相机模型、畸变、重投影误差等内容
熟悉常见几何求解与优化方法,如 PnP、ICP、BA、非线性优化等
熟练掌握 C++ 或 Python,熟悉 OpenCV、Eigen、Ceres、PCL、ROS2 等常用算法库或工程框架中的一种或多种
具备较强的工程落地和问题排查能力,能够基于真实量产数据完成算法调优、稳定性优化和问题闭环

工作职责

负责 Camera、Lidar、IMU 等多传感器工厂标定算法研发,以及标定间建设方案的技术指标制定

负责自然场景下多传感器在线标定算法研发与工程落地,支持不同车型、不同传感器配置下的量产交付
负责标定算法车型泛化与量产问题闭环,定位并解决标定失败、收敛异常、外参漂移、点云匹配异常、BEV拼接异常等常见问题
参与标定工具链建设,包括精度评测、自动化测试、外参看板、异常样本分析等内容

优先资格

有自动驾驶量产项目、EOL 标定、在线标定、车型适配或标定工具链建设经验者优先

有 SLAM、VIO、LiDAR-IMU Odometry、点云建图或深度学习标定相关经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 自动驾驶是高速增长赛道,标定算法核心且稀缺,职业竞争力强
  • 地平线已上市,平台稳定,技术积累深厚,可接触量产全流程
  • 工作涉及多传感器融合与前沿优化方法,技术深度高,成长快
  • 标定问题涉及多模块耦合,排查复杂,需要系统性思维
  • 技术更新快,需持续学习新算法(如深度学习标定)

缺点 / 挑战

  • 量产项目交付压力大,需要快速定位和解决现场问题,工作强度较高
  • 适合对自动驾驶标定有强烈兴趣,具备扎实几何视觉和工程落地能力,乐于挑战复杂问题的算法工程师

角色解读

  • 向多传感器标定算法专家发展,成为团队核心技术骨干
  • 转向自动驾驶感知系统架构或规划控制方向,拓展技术广度
  • 晋升为技术负责人或项目经理,主导标定团队与量产项目
  • 研发Camera、Lidar、IMU等传感器的工厂标定和在线标定算法,确保量产车辆感知精度
  • 解决量产中的标定失败、外参漂移等问题,完成车型泛化与问题闭环
  • 建设标定工具链,包括精度评测、自动化测试和异常分析,提升效率
  • 扎实的计算机视觉与多视图几何知识,理解相机模型、刚体变换
  • 精通C++或Python,熟练使用OpenCV、Eigen、Ceres等算法库
  • 掌握常见几何优化方法,如PnP、ICP、BA,以及SLAM相关技术
  • 具备工程落地能力,能基于量产数据调优并解决复杂问题

申请策略

  • 提前了解地平线的智驾方案和传感器配置,准备针对性的技术方案
  • 面试中多强调对量产稳定性的理解,展示工程化思维
  • 突出多传感器标定或SLAM项目经验,描述具体贡献和量化结果(如标定精度提升)
  • 展示C++和Python工程能力,包括使用的算法库和优化工具
  • 强调解决量产问题的案例,如外参漂移排查、标定失败分析
  • 系统学习Ceres、g2o等优化库,熟悉BA和图优化实践
  • 阅读在线标定最新论文(如基于深度学习的标定方法),增强前沿认知

面试指南

  • 先讲数学原理,再结合实际工程细节,突出稳定性考量
  • 使用“问题-分析-方案-验证”结构,强调量化指标
  • 对比不同方法的优缺点,体现系统思考
  • 请解释相机模型(针孔模型、畸变模型)以及如何进行标定?
  • 推导ICP算法,并说明如何应用于LiDAR和Camera的外参标定?
  • 如何处理在线标定中的外参漂移问题?
  • 描述一个你解决过的标定失败案例,如何定位并修复?
  • 多传感器时间同步有哪些方法?如何保证标定精度?

职位点评

70
综合评分

自动驾驶核心算法岗,技术前沿且成长空间大,但工作地点固定且可能加班,WLB一般。

更适合这类人
最适合追求技术深度和行业前沿,愿意接受较大工作强度换取高速成长的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展92
工作生活45
使命价值75

薪资福利

70中等

薪资未在JD中明确,但地平线作为上市自动驾驶公司,薪资水平具有竞争力,且行业整体薪酬偏高;福利未提及,但通常大公司有五险一金等基础福利。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展

92较高

该职位涉及前沿的自动驾驶标定技术,包括多传感器融合、在线标定等,技术挑战大,成长空间广阔。JD中虽未明确提及晋升通道,但地平线作为成熟企业通常有明晰的职级体系。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多传感器标定、SLAM、在线标定、BA优化、Camera标定、Lidar标定
业务类型ambiguous

工作生活

45较低

工作地点为北京/南京/上海,要求现场办公,未提及弹性工时或远程可能。自动驾驶量产项目通常加班较多,JD未明确WLB信息,故生活化动机满足程度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

自动驾驶行业属于高速增长赛道,对交通安全和出行效率有积极影响,但JD未强调社会使命感。技术属于积极采用新算法的水平,有一定开拓性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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