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【2027届校招】后端软件工程师
【2027届校招】后端软件工程师
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
学历未注明
后端开发
Go
Nosql
Sql
Tcp/Ip
消息队列
自动驾驶
AI 估算 · 20k–30k
北京校招后端,自动驾驶赛道,上市大厂薪资有竞争力,通常15薪左右。
职位详情
关于这个职位
作为2027届校招后端软件工程师,你将加入地平线AI基础架构部,参与自动驾驶平台、智能云服务、高精度地图等后台系统的设计与开发
工作涉及海量数据处理、算法训练评测、数据挖掘等方向,为算法团队和外部客户提供高效可靠的平台服务
适合对自动驾驶和分布式后端开发感兴趣的应届生
最低要求
具有扎实的计算机编程基础,掌握常用算法和数据结构,熟悉 c/c++,go 等编程语言
熟悉 TCP/IP 网络协议及相关编程,熟悉进程间通信及多线程编程
了解 Linux 环境,python、shell 等脚本语言
了解 SQL 语言、NoSQL 数据库和消息队列的原理和使用
工作职责
从事自动驾驶平台、智能云服务、高精度地图生产等后台架构设计、开发及优化工作
在海量数据检索、半自动化数据标注、算法模型训练评测、数据挖掘等方向,为算法人员提供高效的自动驾驶平台,为公司客户提供安全可靠的智能云服务
开发公司内外部数据/业务/云服务/算法等平台,支撑公司的各方向业务有效的运转
优先资格
有云端服务开发运维经验者优先
有自动驾驶平台或视觉语音算法相关开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司是自动驾驶领域头部企业,业务前景广阔,技术应用场景前沿
- 校招岗位,有系统的培训和成长环境,平台大,跳槽认可度高
- 可能需要应对高并发、大数据量带来的工程难题,需要较强的自我驱动力
- 工作地点在北京,通勤和生活成本需要考虑,且行业普遍存在加班现象
缺点 / 挑战
- 参与大规模分布式系统和高性能平台开发,技术挑战性强,积累经验价值高
- 自动驾驶后端涉及复杂业务场景,技术面广,学习压力较大
- 适合对自动驾驶和技术基础设施有强烈兴趣,追求技术成长,能承受一定工作压力的应届生
角色解读
- 从基础组件开发入手,逐步深入自动驾驶平台核心架构,向架构师方向成长
- 可转向算法工程化、数据平台、云原生等技术方向,成为领域专家
- 在大型企业中有机会晋升为技术Leader,带团队负责关键业务模块
- 负责自动驾驶平台、智能云服务、高精度地图等后台系统的架构设计和开发
- 参与海量数据检索、数据标注、算法训练评测等平台的建设,为算法团队提供高效工具
- 开发支撑公司内外部业务的通用平台,保障数据、算法和云服务的稳定运行
- 扎实的C/C++或Go编程能力,熟悉常用算法与数据结构
- 掌握TCP/IP网络编程、多线程及进程间通信,Linux系统使用和脚本编写
- 了解SQL/NoSQL数据库和消息队列,具备云服务或自动驾驶相关经验更佳
申请策略
- 在简历中体现对自动驾驶行业的理解,可提及相关课程或项目
- 关注地平线的技术博客和招聘宣讲,了解他们技术栈和业务方向
- 突出扎实的计算机基础,如算法竞赛经历、操作系统/网络相关项目
- 展示C++/Go的实战项目,尤其是高并发、分布式系统相关
- 如果有云服务、大数据或自动驾驶相关实习经验,一定要重点描述
- 强调快速学习能力,以及对技术细节的钻研态度
- 加强C++/Go编程,熟悉常用库和框架,练习多线程和网络编程
- 学习Linux环境下的开发与调试,掌握Shell/Python脚本
面试指南
- 对于项目类问题,采用STAR法则(情境、任务、行动、结果),突出技术难点和解决思路
- 对于设计类问题,先明确需求,再给出分层架构,考虑可扩展性、可靠性、性能等,最后提出优化方案
- 对于基础知识问题,要清晰、有条理,可结合代码或实例说明
- 请介绍一个你参与过的分布式系统或高并发项目,谈谈架构设计
- 如何设计一个高可靠的消息队列?需要考虑哪些方面?
- C++中内存管理有哪些注意事项?如何避免内存泄漏?
- 描述TCP三次握手和四次挥手的过程,以及为什么需要TIME_WAIT
- 你对自动驾驶平台或云服务有什么了解?
职位点评
74
综合评分
自动驾驶大厂校招后端,技术前沿,成长空间大,但工作强度可能较高。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。
更适合这类人
适合希望深耕自动驾驶后端技术、追求前沿技术成长、对工作生活平衡要求不高的应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展88
工作生活55
使命价值82
薪资福利
65中等
JD未披露具体薪资和福利,但公司为上市大厂,薪酬水平在行业中上游,未提及额外福利。
薪资信号未披露(AI估算:20K-30K/月)
成长发展
88较高
岗位涉及自动驾驶平台、云服务、大数据处理,技术栈现代且前沿,能深度参与核心系统建设,成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Go、TCP/IP、Linux、Python、Shell、SQL、NoSQL、消息队列、自动驾驶、云服务
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
工作地点为北京,JD未提及远程或弹性工作,也未提及加班情况,根据行业特点可能存在加班,生活平衡度一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
82较高
自动驾驶是高速增长的行业,该岗位为智能驾驶基础设施建设,具有较高技术价值和行业意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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