智能驾驶系统测试工程师(实车方向)

优缺点分析

角色解读

• 从测试执行向测试架构师或测试管理方向发展，负责整体测试策略制定
• 深入自动驾驶系统开发，转型为系统工程师或算法验证工程师
• 积累行业经验后，可成为智能驾驶领域的测试专家或质量负责人
• 负责智能驾驶系统在实际道路上的测试执行，包括制定测试计划、设计测试用例和撰写测试报告
• 从用户角度评估系统使用体验，提出优化建议，并参与系统逻辑的迭代改进
• 管理测试车辆，确保车辆状态良好，支持日常测试需求
• 熟悉ADAS/AD功能原理及测试方法，具备实车测试经验
• 掌握软件测试基本理论、流程和规范，能独立设计测试用例
• 了解CAN总线协议及车载网络架构，具备故障诊断分析能力
• 持有中国驾照，具备良好的驾驶技术，能应对复杂路况

申请策略

• 在面试中表达对智能驾驶的热爱和对用户场景的理解
• 提前了解地平线产品线（如征程系列芯片、自动驾驶方案），展示匹配度
• 突出ADAS/AD实车测试项目经验，详细描述测试范围、方法和成果
• 强调驾驶技能和相关证书（驾照、测试标准认证等）
• 展示软件测试理论基础和工具使用经验（如CANoe、诊断仪等）
• 量化测试成果，例如发现的严重缺陷数量、测试覆盖率提升等
• 补充CAN总线及诊断协议知识，可学习ISO 14229、ISO 15765等
• 熟悉主流测试标准（如ENCAP、CNCAP）的评分细则和测试场景

面试指南

• 对于项目类问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出测试设计和问题解决过程
• 对于技术问题，先解释原理，再举例说明，最后总结个人经验
• 对于标准和法规问题，展示对细节的关注和持续学习的意愿
• 请描述一次你主导的ADAS实车测试项目，你如何设计测试用例？
• 当遇到实车测试中偶发的系统异常时，你会如何排查和定位？
• 你如何理解AEB功能的测试场景？请举例说明
• CAN总线中，如何通过报文分析判断故障？请结合实际经验
• 你对ENCAP2023新规中的哪些变化有了解？如何调整测试策略？