自动驾驶系统工程师实习生（系统方向）

优缺点分析

角色解读

• 通过实习积累自动驾驶系统设计经验，可向系统工程师或算法工程师方向发展
• 接触智驾全流程，未来可转型为项目管理或技术专家
• 表现优异有机会转正，进入地平线正式岗位
• 协助搭建自动驾驶场景化智能Agent，打通研发测试全流程工作流
• 参与高阶智驾功能（如高速NOA、城市NOA）的系统需求拆解和架构细化
• 辅助数据查询、代码调试等日常研发工作
• 扎实的Python编程能力，能独立完成数据处理和脚本编写
• 了解Agent搭建逻辑和工作流编排方法，有相关实践更佳
• 严谨的逻辑思维和文档撰写能力，能适应快节奏研发

申请策略

• 关注地平线技术博客和开源项目，展示对公司的了解
• 准备1-2个与Agent或自动驾驶相关的实践案例，面试时详细阐述
• 突出Python编程项目经验，尤其是数据处理、自动化脚本相关
• 强调Agent搭建或工作流优化经历，哪怕是课程设计
• 体现跨学科背景（车辆工程+计算机等）和竞赛经历
• 提前学习Agent搭建框架（如LangChain、AutoGPT等）
• 熟悉自动驾驶基础知识（感知、规划、控制）
• 练习英文技术文档阅读，提升文献理解能力

面试指南

• 用STAR法则描述项目经历：情境、任务、行动、结果
• 对于系统设计问题，从输入-处理-输出角度分析，并结合实际场景
• 展示逻辑链条：问题分析->方案设计->实现验证
• 请描述你之前搭建Agent或自动化工作流的项目经历
• 你对自动驾驶系统架构的理解是什么？
• 如何优化一个研发工作流的效率？举例说明
• Python中如何处理大规模数据？
• 你了解ASPICE吗？在项目中如何应用？