地平线
智驾模型评测与分析工具SE
智驾模型评测与分析工具SE
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公自动驾驶
自动驾驶
产品规划
仿真系统
归因分析
模型评测
自动驾驶
跨团队协作
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
智驾前沿技术平台、侧重系统规划与工具落地、发展路径清晰、工作节奏适中偏紧。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
与自动驾驶中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 420 个在招 · 其中自动驾驶 38 个
市场机会
选择面较广
北京 · 自动驾驶 · 约 190 个在招
职位详情
关于这个职位
负责地平线智驾工具产品部的模型评测与分析工具研发
主要工作是深入自动驾驶模型迭代与仿真业务场景，设计并落地归因分析链路及评测工具，提升算法团队人效
同时建立仿真与实车路测的关联度量框架，确保评测结果可信并支持版本决策
最低要求
计算机、自动化、车辆工程、数学/统计或相关专业，本科及以上，5年以上相关工作经验
对模型训练与评测基本逻辑与常见失效模式有基本了解，能够与业务算法团队交流并挖掘痛点
有过复杂系统的产品规划能力与跨团队牵引经验，曾作为SE/技术产品经理/平台Owner参与系统建设与落地
有智驾算法评测分析、LLM算法评测分析、有MLops相关经验者优先，有过归因分析并且平台化/产品化经验加分
强烈的学习意愿与能力，过去工作经验中能快速建立对陌生技术领域的有效认知，并有过转化为业务收益的成功案例
工作职责
深入模型迭代业务场景，抽象归因分析链路，如数据问题、训练策略问题、评测集问题、仿真系统问题等，规划与设计对应分析工具并推进落地，持续提升算法团队的归因人效，并对工具的真实使用效果负责
深入仿真评测业务，拆解仿真评测可信度，建立从评测结果失真的归因链路，让仿真跑出来的失真结果可以快速定位到是数据问题、仿真问题、评测集问题、或者其他为止问题，并推进产品化落地
从系统工程师角度负责建立仿真与实车路测结果的关联度量框架，与上下游紧密配合推动缩小两者差距，在平台上明确仿真结论的可信边界，让其进入版本决策流程
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度切入自动驾驶核心算法迭代环节，技术壁垒高且行业前景广阔
- 接触前沿智驾模型与仿真技术，个人技术视野与系统能力成长快
- 依托头部智驾企业平台，项目落地场景真实且业务价值显著
- 需频繁与算法、测试、工程等多团队沟通协作，跨部门推进难度较大
- 适合具备扎实系统工程背景、熟悉AI模型评测流程，且擅长跨团队推动产品落地的复合型技术人才
缺点 / 挑战
- 仿真与实车数据对齐存在客观技术瓶颈，归因分析工具需持续迭代验证
- 对业务理解与技术实现的双重要求较高，工作压力不小
角色解读
- 可向自动驾驶系统架构师、高级技术产品经理或工具链负责人方向发展
- 长期可拓展至智驾算法效能优化专家或技术管理岗位
- 负责智驾模型迭代过程中的评测体系搭建与归因分析工具开发
- 深入仿真与实车路测业务，建立结果关联度量框架
- 推动分析工具的产品化落地，支撑算法团队效率提升与版本决策
- 掌握模型训练与评测逻辑及常见失效模式
- 具备复杂系统规划与跨团队协同能力
- 熟悉仿真系统、MLops或归因分析平台化经验
- 快速学习新技术并转化为业务价值的能力
申请策略
- 提前研究地平线智驾产品线及技术栈
- 准备1-2个完整的工具链从0到1落地案例，重点说明如何平衡技术可行性与业务需求
- 突出过往在模型评测、仿真系统或工具链开发中的具体项目成果
- 强调跨团队协调经验与产品化落地能力
- 量化工具带来的效率提升或业务收益
- 补充机器学习运维(MLops)与自动化评测框架知识
- 深化对自动驾驶感知/决策模型失效模式的理论理解
- 提升系统设计与数据归因分析的专业深度
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 重点突出需求洞察、方案设计、跨部门协同机制以及最终量化的业务收益
- 结合具体技术细节展示专业深度
- 请分享一个你主导开发的评测或分析工具，它是如何解决实际业务痛点的？
- 在仿真与实车数据不一致时，你通常如何进行归因分析与置信度评估？
- 面对算法团队提出的复杂需求，你如何判断优先级并推动跨团队落地？
- 你对当前主流智驾模型的常见失效模式有哪些了解？
- 如何衡量一个评测工具的真实使用效果与业务价值？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活65
使命价值75
薪资福利
80较高
地平线作为已上市的头部智驾企业，提供符合一线城市市场水准的薪酬与完善福利，对追求稳定回报与优质平台的求职者具有较强吸引力。
薪资信号市场水准 (3.5千–6.0万/月)
成长发展
85较高
岗位深度绑定智驾模型迭代与仿真评测前沿业务，技术栈涵盖MLops与归因分析，为技术人员提供了清晰的纵向深耕与横向拓展路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈智驾模型评测、归因分析、仿真系统、MLops、系统工程师
业务类型profit_center
工作生活
65中等
大型科技企业通常提供一定的办公灵活性，但智驾工具链研发涉及多团队紧密协同与版本节点压力，工作节奏可能偏快，WLB表现中等。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
投身自动驾驶核心技术基础设施构建，直接助力智能出行安全与效率提升，具备较强的行业使命感与社会正向价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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