自动驾驶系统工程师实习生（系统方向）

优缺点分析

角色解读

• 实习期间可深入接触自动驾驶系统研发全流程，积累实战经验
• 未来可向自动驾驶系统工程师、软件开发工程师等方向发展
• 表现优异者有机会转正，进入自动驾驶头部企业核心团队
• 负责自动驾驶系统的Agent搭建与工作流编排，打通研发测试全流程
• 参与实车调试和系统开发，使用Python进行数据处理与脚本编写
• 与跨部门团队协作，优化测试工具和自动化流程
• 扎实的Python编程能力，能独立完成数据处理和脚本开发
• 熟悉Agent搭建逻辑和工作流编排方法
• 具备严谨的逻辑思维和文档撰写能力
• 了解自动驾驶基础概念，有实车调试经验者优先

申请策略

• 关注地平线技术博客和开源项目，面试时展示对产品的了解
• 准备好你之前项目中的具体技术细节和遇到的问题
• 突出Python项目经验，尤其是数据处理、脚本编写或Agent相关项目
• 如果参与过智能车竞赛、RoboMaster或相关课题，务必详细描述
• 强调自动化测试工具开发或工作流优化经历
• 提前学习工作流编排工具（如LangChain、AutoGPT等）和Agent搭建框架
• 补充C/C++基础，了解ASPICE流程规范

面试指南

• STAR原则：描述情境、任务、行动和结果，突出技术细节和个人贡献
• 对于技术问题，先阐述基本概念，再结合自身经验给出具体实现方案
• 请描述你使用Python进行数据处理或脚本编写的一个项目
• 你如何理解Agent搭建？请举例说明你如何设计一个简单的Agent工作流
• 你对自动驾驶系统架构有哪些了解？比如感知、决策、执行环节
• 在团队合作中，你如何处理跨部门沟通中的冲突？
• 复习Python高级特性（如多线程、装饰器）和常用库（NumPy、Pandas）
• 学习自动驾驶基础知识，包括传感器、定位、规划控制等