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【2027届校招】自动驾驶测试开发工程师（算法方向）
【2027届校招】自动驾驶测试开发工程师（算法方向）
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 南京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
测试开发
CI/CD
Pytest
Ros/Ros2
Sil/Hil
自动驾驶仿真
AI 估算 · 20k–35k
自动驾驶行业热门，算法测试开发需求旺盛，硕士校招薪资有竞争力，地平线作为头部公司薪酬待遇优厚。
职位详情
关于这个职位
作为自动驾驶测试开发工程师（算法方向），你将深度参与感知/规控算法的评测全流程，设计测试方案、开发自动化测试框架，并基于SIL/HIL仿真验证算法性能
你将与研发团队紧密协作，通过数据挖掘和指标分析推动算法持续优化，是保障智能驾驶安全可靠的关键角色
适合对自动驾驶有热情、具备扎实编程基础的应届毕业生
最低要求
计算机、软件工程、电子信息、车辆工程、自动化等相关专业硕士及以上学历
熟悉 Python/C++ 等编程语言，了解主流自动化测试框架（如 Pytest、Jenkins 等）及 CI/CD 流程，具备扎实的编码能力，熟悉软件开发流程
熟悉 Linux 操作系统及 Git 等版本管理工具，掌握 ROS/ROS2 或其他数据中间件工具链开发流程优先;
对自动驾驶感知、预测、规控等算法有基础理解，熟悉自动驾驶场景库构建逻辑，了解机器学习 / 深度学习主流框架（如 TensorFlow、PyTorch）解，熟悉 CARLA/51SimOne/VTD/PreScan 等自动驾驶仿真软件者优先
具备快速学习能力与主动沟通意识，能适应跨团队协作，有良好的沟通表达与团队协作能力，责任心强，适应项目迭代节奏
对智能驾驶技术有热情，了解行业动态（如 X-NCAP、SOTIF 等标准）优先，有智能驾驶相关实习经历优先
工作职责
深度参与自动驾驶感知 / 规控算法评测全流程，与研发团队紧密协作，负责智能驾驶产品算法测评方案设计、测试计划制定及测试用例开发，覆盖行车、泊车等高阶功能场景
负责算法仿真验证，基于SIL、HIL等仿真方案构建多维度测试数据（含实车路采与虚拟场景生成），并参与数据闭环平台的测试开发与流程优化，提升算法迭代效率
负责智能驾驶算法测评自动化框架设计，独立完成测试脚本编写（Python/C++ 优先），开发数据挖掘、指标可视化等测评工具，持续优化测试流程与报告输出能力，助力团队效率提升
负责执行测试用例并追踪缺陷，分析测试报告中的算法性能问题，输出改进建议
参与版本算法评测结论输出，推动感知 / 规控等模块性能优化
优先资格
掌握 ROS/ROS2 或其他数据中间件工具链开发流程优先
熟悉 CARLA/51SimOne/VTD/PreScan 等自动驾驶仿真软件者优先
了解行业动态（如 X-NCAP、SOTIF 等标准）优先，有智能驾驶相关实习经历优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处自动驾驶热门赛道，行业前景广阔，接触前沿技术
- 公司为行业龙头，平台资源丰富，能深入参与核心算法测评流程
- 可积累丰富的测试开发与算法知识，技术栈全面，含金量高
- 自动驾驶算法评测复杂度高，需要较强的代码能力和问题定位能力
- 工作节奏可能较快，需要适应项目迭代和跨团队协作
- 校招生需快速学习大量领域知识，包括仿真、算法、测试框架等
- 适合对自动驾驶技术有热情、喜欢测试开发工作、乐于解决复杂问题的计算机/自动化相关专业应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从测试开发工程师向资深测试开发/测试架构师发展，成为自动驾驶算法质量保障专家
- 积累自动驾驶算法知识，可横向转岗至算法开发、仿真平台开发等方向
- 在智能驾驶行业快速成长，可晋升为团队负责人或技术专家
- 设计并执行自动驾驶感知/规控算法的测试方案，覆盖行车、泊车等场景，确保算法功能与性能达标
- 基于SIL/HIL仿真环境构建测试数据，开发自动化测试框架与工具，提升算法验证效率
- 分析测试数据与缺陷，输出算法性能报告，推动算法团队优化模型与策略
- 熟练掌握Python或C++，能独立编写测试脚本和工具
- 了解Pytest、Jenkins等自动化测试工具，熟悉CI/CD流程
- 熟悉Linux、Git等开发环境与版本管理，了解ROS/ROS2等中间件
- 对机器学习/深度学习框架有基础，了解自动驾驶感知/规控算法
申请策略
- 关注地平线校招官网，了解招聘流程和面试重点
- 在简历中体现对自动驾驶行业动态的关注（如NCAP、SOTIF）
- 突出编程能力，如Python/C++项目经验，以及实习中开发的测试工具或脚本
- 展示对自动驾驶或机器人领域的了解，如课程项目、竞赛经历
- 强调自动化测试、CI/CD相关实践经验，如使用过Pytest、Jenkins等
- 如果有仿真软件使用经验（如CARLA、VTD）务必突出
- 提前学习Pytest、Jenkins、CI/CD实战，巩固测试自动化能力
- 学习ROS/ROS2基础，了解自动驾驶感知、规控算法基本概念
面试指南
- 用STAR法则回答项目经历：背景、任务、行动、结果
- 技术问题先讲原理，再结合具体代码或案例说明
- 开放性问题从测试流程、数据、工具、团队协作等多角度回答
- 请介绍一个你参与过的测试开发项目，你如何设计测试用例？
- 解释一下Pytest框架中的fixture和parametrize的用法？
- 你如何理解自动驾驶算法测试？相比传统软件测试有什么不同？
- 如果给定一个感知算法，你会如何设计仿真测试场景？
- 请说说ROS/ROS2中消息通信机制
职位点评
78
综合评分
自动驾驶名企校招算法测试岗，技术前沿成长快，工作地点多，加班情况未明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
最看重技术成长和行业前景，能适应现场办公的应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展88
工作生活60
使命价值85
薪资福利
75中等
该职位为校招，薪资未在JD中透露，但公司为上市大厂，薪酬福利一般有竞争力，补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
88较高
岗位聚焦自动驾驶算法测试，涉及仿真、自动化框架等前沿技术，成长潜力大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、Pytest、Jenkins、CI/CD、Linux、Git、ROS/ROS2、SIL/HIL、TensorFlow、PyTorch
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地为北京、南京、上海，需现场办公，JD未提及弹性或加班情况，生活化满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
自动驾驶技术有重要社会价值，行业高速发展，岗位使命感强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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