智能驾驶系统工程师SE

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕：成为自动驾驶系统架构专家或技术负责人
• 管理转型：从系统工程师向技术经理、总监发展
• 业务拓展：向产品定义、技术战略等方向延伸
• 定义自动驾驶系统的功能需求和技术规范，编写需求文档
• 进行需求分解和技术问题追踪，细化用户场景
• 设计高级自动驾驶系统架构，识别技术风险并确保方案可行性
• 基于自研芯片进行系统级架构优化，提出芯片和算法需求
• 扎实的自动驾驶或ADAS系统开发经验，熟悉完整的技术体系
• 系统架构设计能力，能够权衡功能、性能和风险
• 良好的编程基础，C/C++或Python是加分项
• 跨团队沟通协作能力，推动多方联合解决问题

申请策略

• 提前研究地平线的产品线和技术路线，在面试中展现对公司的理解
• 准备一个完整的自动驾驶系统方案案例，体现系统思维
• 突出自动驾驶或ADAS项目经验，尤其是系统架构设计或需求定义相关
• 展示跨团队合作案例，体现沟通和问题解决能力
• 如有芯片相关或嵌入式经验，重点强调
• 提及技术洞察力，如对前沿技术的跟踪或应用
• 补充深度学习和计算机视觉知识，尤其是感知算法
• 熟悉常用传感器原理和性能特点

面试指南

• STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰展示项目经历
• 分层思考：从系统级到模块级，先整体后局部
• 权衡分析：列出多个方案，对比优劣势并给出推荐
• 请介绍一个你参与的ADAS/自动驾驶系统项目，你的角色和贡献？
• 如何定义和分解自动驾驶系统的功能需求？举例说明
• 在进行系统架构设计时，你如何权衡性能、成本和风险？
• 你如何理解传感器融合？常用传感器优缺点是什么？
• 如果你发现芯片算力不足以支持某个算法，你会怎么处理？