销售运营

优缺点分析

角色解读

• 方向一：沿销售运营/业务计划纵深发展，成长为负责更大业务范围的 BP/销售运营负责人
• 方向二：依托对 ADAS 产品与主机厂业务的深入理解，转向销售管理、商业分析或业务策略岗位
• 方向三：在智能驾驶与芯片这一高景气赛道中积累行业洞察，为后续进入战略、市场或产品规划岗位打基础
• 基于销售侧的业务数据，从车型分解、方案配置、份额和竞品维度搭建业务全景视图，定期输出月度业务实际与竞品态势报告
• 跟踪销售目标从分解到完成的全程 pipeline 与 forecast，做预实差异分析并产出多维度分析报告
• 收集整合车市动态、政策解读、主要 OEM 与新能源车企车型数据等外部报告，形成车型与市场分析
• 搭建销售与销售运营的沟通机制，用市场与竞品洞察赋能一线销售，并参与销售管理流程系统的优化
• 汽车/ADAS 行业销售运营或 BP Planning 经验，理解 Tier 1 与主机厂的业务协作方式
• 扎实的数据分析能力，能独立完成数据梳理、报表搭建、预实对比与结论输出
• 较强的结构化思维与逻辑分析能力，能把零散数据线索归纳成可决策的业务结论
• 跨部门沟通协同能力，能在销售、运营、产品之间高效拉通信息

申请策略

• 投递前了解地平线的业务结构（汽车事业部、智能驾驶方案）与主要合作主机厂，面试时能对上业务语境
• 岗位偏支持型职能，沟通中体现服务意识与推动力，比单纯强调分析技术更有说服力
• 突出汽车/ADAS 或 Tier 1 相关经历，写清楚你服务过的业务线、对接的主机厂或客户类型
• 量化你的分析成果，例如搭建过哪些报表体系、覆盖多少车型/项目、预测准确率或流程效率的改善情况
• 展示你独立完成的竞品分析或市场研究报告，说明分析框架与最终对业务决策的影响
• 体现跨部门协作经验，如与销售、产品、供应链的联动机制建设
• 强化数据处理与可视化能力，熟练使用 Excel 高级功能、SQL 或 BI 工具（如 Tableau、Power BI）搭建看板
• 系统补充智能驾驶产业链知识，包括 ADAS 分级、主流方案架构、征程系列芯片的产品定位与主要客户

面试指南

• 用 STAR 结构讲案例：先交代业务背景与数据规模，再说你设计的分析框架，最后给结论和业务影响
• 回答方法论问题时先给框架再给细节，例如"数据源—指标口径—分析维度—输出形式—跟进机制"
• 行业类问题体现独立判断，结合具体 OEM 或车型举例，避免停留在宏观口号
• 请介绍你在汽车/ADAS 行业的销售运营经历，具体负责过哪些数据体系和分析报告？
• 如果让你搭建月度业务实际状况报告，你会从哪些维度设计？（车型分解、方案配置、份额、竞品）
• 你如何做月度出货预估与预实差异分析？当预测与实际偏差较大时你怎么定位原因？
• 你如何跟踪销售 pipeline 与 forecast？用过哪些工具和方法？
• 你如何看待当前智能驾驶行业的竞争格局和主要 OEM 的策略变化？