智驾软件集成开发

优缺点分析

角色解读

• 可向智能驾驶系统架构师或技术专家方向发展
• 积累量产交付经验后，可转岗至自动驾驶平台研发或项目技术管理
• 通过深入掌握集成测试与自动化，成为质量保障领域专家
• 在台架和实车环境中调试智能驾驶软件，确保功能正常并解决集成中的阻塞问题
• 开发自动化测试脚本和数据回放工具，提升交付效率和质量
• 对多车型多版本的软件版本进行集成测试和缺陷跟踪
• 精通Python/Shell，具备自动化测试框架搭建能力
• 熟悉Linux/QNX系统调试，能通过日志分析定位问题
• 了解CI/CD流程，有Jenkins或GitLab CI配置经验

申请策略

• 面试时可准备一个解决复杂集成问题的案例，展示系统分析和推动能力
• 关注地平线的芯片和软件平台（BPU、TogetherOS），了解技术生态
• 突出Python和Shell自动化脚本开发经验，附上具体项目成果
• 强调在Linux/QNX下的调试经历，以及CI/CD流水线搭建案例
• 如有智能驾驶或ADAS相关实车调试经验，务必详细描述
• 提前熟悉Jenkins/GitLab CI的配置和流水线语法
• 补充C++基础，了解面向对象设计模式，以备面试考察

面试指南

• 用STAR法则描述项目背景、任务、行动和结果，突出量化和影响
• 技术问题先讲思路（排查步骤、工具使用），再结合具体例子
• 开放性问题需分点阐述，体现系统思维和工程经验
• 请描述一次你解决自动化测试脚本中复杂问题的经历
• 在Linux系统下，如何通过日志分析定位程序崩溃原因？
• 你如何设计一个CI/CD流水线来保证多版本软件的质量？
• 多车型集成测试中，遇到模块间接口不兼容怎么处理？
• 谈谈你对智能驾驶系统集成测试的理解和关键挑战