具身智能研究科学家

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路径：持续深耕具身智能算法，成为该领域的顶尖科学家或技术领袖
• 技术管理路径：在带领团队过程中积累管理经验，转向实验室负责人或技术部门管理者
• 产业应用路径：将学术成果产业化，推动具身智能技术在机器人、自动驾驶等行业的规模化应用
• 设计并实现下一代具身智能（物理AI）的基础模型架构，探索如何让机器人理解并与物理世界交互
• 指导和推动团队在具身智能方向开展前沿且有应用价值的研究工作
• 参与公司层面的技术战略规划，将研究成果与公司未来的计算平台发展相结合
• 研究如何将具身智能模型落地到工业、服务等具体场景中，解决实际问题
• 需要拥有计算机科学、自动化、人工智能或机器人学等相关领域的博士学历
• 必须在具身智能或机器人领域拥有深厚的学术研究背景和丰富的项目实践经验
• 需要深刻理解物理AI的内涵，并能规划清晰的技术实现路径
• 需要具备出色的沟通、协作能力，能够指导他人并推动项目进展

申请策略

• 仔细研究地平线在具身智能、自动驾驶芯片等领域的公开技术分享和专利，了解其技术倾向和现有布局
• 在求职信或面试中，结合公司的硬件平台和行业合作伙伴，阐述你的研究如何与之契合并产生价值
• 准备好讨论具体的技术细节，如某个经典模型的优缺点、你提出的架构的潜在瓶颈及解决方案
• 突出博士期间及之后在具身智能、机器人感知/决策/控制、强化学习、基础模型等方向的高质量论文和研究成果
• 详细描述独立设计或主导的复杂机器人系统、仿真实验或算法架构项目，强调其创新性和解决的核心问题
• 如有团队指导或项目管理经验，需明确说明，以体现领导潜力
• 清晰阐述你对“物理AI”或“具身智能”技术路径的思考和独特见解
• 深入阅读并复现该领域最新的顶会论文（如CoRL, RSS, ICRA, NeurIPS/ICML中的相关workshop），掌握前沿动态

面试指南

• 对于技术路径问题：采用“现状分析-核心瓶颈-我的思路-潜在风险与验证方法”的框架，体现系统性思考
• 对于项目经验问题：使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出你的技术决策和创新点
• 对于开放性问题：结合JD中的职责（如工业/服务场景），提出具体、可操作的设想，并说明其与公司现有优势（硬件、合作）的结合点
• 请介绍你认为当前具身智能/物理AI领域最核心的挑战是什么？你打算如何解决？
• 请描述你过往最有代表性的机器人或AI研究项目，你在其中扮演了什么角色？遇到了哪些困难？
• 如果让你设计一个面向家庭服务的机器人基座模型，你会如何考虑其架构？与工业场景有何不同？
• 你如何平衡研究的前瞻性和技术的落地可能性？请举例说明
• 你对我们公司（地平线）在具身智能领域的发展有什么看法或建议？