地平线
智驾平台计算高级运维工程师
智驾平台计算高级运维工程师
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Argocd
Calico
Elk
Flannel
Gpu
Nacos
混合云
AI 估算 · 25k–45k
高级运维工程师，北京大厂，容器化与GPU运维技能稀缺，薪资竞争力强，预估月薪区间合理。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责地平线智驾平台计算服务的日常运维与生产保障，包括容器化集群管理、GPU资源调度、监控告警及故障处理
作为高级运维工程师，您将参与混合云和K8S平台的自动化建设与稳定性优化，是智驾系统稳定运行的关键支撑角色
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业，具有5年左右容器化或云原生领域相关工作经验
具有良好的沟通能力和团队合作精神 ，有良好的责任心和积极主动性，具有很好的Owner意识
熟练掌握Docker/K8S容器化相关技术、架构与原理，熟练运用K8S运维管理工具kubectl、Helm、kubeadm、Nacos、ArgoCD、Rancher等内容，熟悉Flannel和Calico网络模型，能够独立定位处理相关问题
熟练掌握Golang/Python/Shell中的任意一种技术语言，熟练使用常见的运维管理工具，如Ansible、SaltStack、Nightingale、Prometheus、Grafana、ELK 等
熟悉Linux系统、网络、硬件等相关知识，具有较好的Troubleshooting能力
工作职责
负责智驾平台计算服务日常运维工作，包括健康巡检、发布变更、监控完善、SOP、OnCall响应、故障处理等
负责智驾平台计算服务生产保障工作，包括需求处理、集群建设、资源交付、资源管理、测试验证等
参与智驾平台计算服务整体建设工作，包括K8S混合云服务、计算应用、多种类GPU/CPU等资源服务的自动化能力建设、成本管控和稳定性保障等
优先资格
有K8S千节点运维管理经验、多型GPU维护管理经验、文件或对象存储使用经验或公有云运维管理经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 地平线作为智驾芯片龙头，业务增长迅速，运维团队承担核心平台，技术积累价值高
- 接触大规模K8S集群和GPU运维，属于云原生领域前沿技术，市场认可度强
- 大厂背景福利完善，薪资水平有竞争力，且IPO后提供稳定发展环境
- 智驾业务对稳定性和性能要求严苛，故障排查和根因分析需要深厚功底
- 技术栈深度广度要求高，需持续学习最新容器化与GPU管理技术
缺点 / 挑战
- OnCall响应和故障处理要求高时效性，工作压力较大，需适应高强度运维节奏
- 适合有5年左右K8S运维经验、渴望深入智驾基础设施、能接受一定OnCall压力、追求技术深度的工程师
角色解读
- 可向SRE专家或云原生架构师方向发展，深入GPU调度与混合云优化
- 在智驾行业积累经验后，可转型为基础设施负责人或技术经理
- 也可横向拓展至计算平台架构设计，参与更高层次的系统决策
- 负责智驾平台计算服务的日常运维，包括健康巡检、发布变更、故障处理等，确保服务高可用
- 参与K8S混合云及GPU集群的规划、建设和资源交付，推动自动化运维能力提升
- 监控并优化系统性能，进行成本管控和稳定性保障，处理OnCall响应
- 精通Docker/Kubernetes体系，熟悉Helm、ArgoCD、Rancher等工具链
- 掌握Golang/Python/Shell至少一种编程语言，具备自动化脚本开发能力
- 熟悉Prometheus、Grafana、ELK等监控日志系统，以及Ansible等配置管理工具
- 对Linux、网络、硬件有深入理解，具备优秀的Troubleshooting能力
申请策略
- 面试前重点复习K8S网络模型（Calico/Flannel）和存储方案，准备集群故障案例
- 了解地平线智驾平台的基本架构，在面试中展现对业务场景的理解
- 强调K8S集群管理规模（如千节点级）和GPU运维经验，突出实际故障案例与解决方案
- 展示自动化运维工具（Ansible、Prometheus等）的落地成果，如监控体系搭建
- 突出编程能力，用具体项目体现Python/Go自动化脚本对效率的提升
- 若缺乏GPU运维经验，可提前学习CUDA、GPU调度（如NVIDIA GPU Operator）
- 补充混合云架构知识，了解公有云（阿里云/腾讯云）K8S服务
面试指南
- 故障类问题：采用STAR法则描述场景、任务、行动和结果，强调根因分析和预防措施
- 设计类问题：先明确需求边界，再分层阐述方案，对比不同技术选型的优劣
- 监控类问题：从指标采集、聚合、告警阈值、降噪机制等维度系统回答
- 请描述一次处理K8S集群大规模故障的经过，如何快速定位和恢复？
- 如何设计一个多GPU节点的资源调度策略？
- 谈谈你对Service Mesh在K8S中应用的理解？
- Prometheus监控系统的告警规则如何设计以避免告警风暴？
- 在混合云环境下，如何实现K8S集群的统一管理？
职位点评
72
综合评分
大厂智驾平台高级运维，前沿云原生与GPU技术，薪资优但WLB一般。
更适合这类人
最看重技能成长和技术前沿性，能接受一定工作强度和OnCall的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展88
工作生活45
使命价值70
薪资福利
85较高
大厂上市，薪资福利有竞争力，但需OnCall，稳定性好，补偿性动机满足度较高。
薪资信号市场水准 (25K-45K/月)
成长发展
88较高
岗位涉及K8S、GPU、混合云等前沿技术，成长空间大，有明确技术深度提升机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、Docker、GPU、混合云、Prometheus、Grafana
业务类型profit_center
工作生活
45较低
要求OnCall且现场办公，加班可能频繁，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
智驾行业属于高速增长赛道，参与自动驾驶基础设施建设具有一定社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
地平线 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs