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【2027届校招】解决方案交付工程师-上海
【2027届校招】解决方案交付工程师-上海
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
技术支持
Arm
Bsp
客户支持
嵌入式
工具链
智能驾驶
深度学习
计算机视觉
AI 估算 · 18k–28k
上海智能驾驶芯片公司,校招硕士薪资竞争力强,叠加年终奖,综合收入可观。
职位详情
关于这个职位
该职位面向2027届硕士毕业生,加入地平线智能驾驶交付团队,负责客户需求分析、技术方案设计,并支持客户基于公司AI芯片进行定制化开发
你将接触BSP、Linux驱动、工具链等底层技术,同时与客户紧密协作,是连接技术与落地应用的关键角色
最低要求
电子信息、计算机、自动化等相关专业硕士及以上学历
具有良好的嵌入式C/C++编程基础,有基本的Linux驱动调试能力
了解ARM体系结构,在校或者实习期间有过职架项目研发调试经验
熟悉智驾开发流程
良好的团队合作能力,沟通能力和学习能力
工作职责
支持客户需求分析,进行技术可行性评估,并形成需求文档
依据标准产品的功能,以及客户定制化的需求,支持制定相应的技术方案,形成方案文档
指导客户使用公司AI芯片相关BSP软件包、工具链进行定制化开发
学习并掌握公司相关技术,参与客户项目开发,协调内外部资源帮助客户分析并解决软件开发和系统集成过程中遇到的问题
支持客户进行评测评估,与客户一起制定测试方案,完成测试过程,形成测试报告及重要问题分析结论
参与相关技术应用文档的编写、完善和评审
优先资格
有计算机视觉、深度学习方面的项目经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 行业前景好:智能驾驶是高速增长赛道,地平线是头部玩家,平台优势明显
- 技术积累深:接触BSP、工具链、ARM等底层技术,技术含金量高
- 客户项目经验:直接与客户协作,提升沟通和解决问题的能力
- 公司已上市,发展稳定,薪酬福利有竞争力
- 智能驾驶领域技术迭代快,需要持续学习新知识
- 适合技术基础扎实、喜欢解决实际问题并愿意与客户打交道的应届硕士生
缺点 / 挑战
- 需要频繁与客户沟通,可能面临需求变更和项目压力
- 工作内容涉及多线程协调,对综合能力要求较高
角色解读
- 从解决方案交付工程师起步,可向技术专家方向发展,深入底层芯片与工具链
- 积累客户项目经验后,可转向产品经理、架构师或技术管理等角色
- 智能驾驶行业高速发展,随公司业务扩张有广阔的晋升空间
- 负责客户需求分析与技术可行性评估,撰写需求和技术方案文档,确保方案落地
- 指导客户使用公司AI芯片相关的BSP软件包和工具链,支持定制化开发
- 参与客户项目开发,协调内外部资源,解决软件开发和系统集成中的问题
- 与客户共同制定测试方案,完成评测,输出测试报告和问题分析结论
- 扎实的嵌入式C/C++编程基础,能够进行Linux驱动调试
- 了解ARM体系结构,具备实际的嵌入式项目研发经验
- 熟悉智能驾驶开发流程,有计算机视觉或深度学习项目经验更佳
- 良好的沟通和团队协作能力,能够与客户有效互动
申请策略
- 研究地平线的产品和解决方案,在面试中展示对公司的了解
- 准备一个完整项目的故事,包括技术难点和解决过程,突出交付思维
- 突出嵌入式C/C++项目经验,尤其是Linux驱动或ARM相关开发
- 如果有智能驾驶、计算机视觉或深度学习项目,务必详细描述
- 强调在校期间参与过的动手项目,展示技术深入度和问题解决能力
- 体现团队合作和沟通能力,例如带领项目或跨团队协作经历
- 提前熟悉Linux驱动开发框架,可以尝试自己写简单的驱动模块
- 学习ARM体系结构和嵌入式系统知识,了解BSP概念
面试指南
- 用STAR法则回答问题:情境、任务、行动、结果,突出你的具体贡献
- 技术问题先讲思路,再讲实现细节,展示逻辑性和动手能力
- 沟通类问题强调倾听需求、主动协调和闭环反馈
- 请介绍一下你在嵌入式Linux开发中的项目经验
- 如何调试Linux下的设备驱动?请说明常用方法和工具
- 如果客户遇到一个开发问题,你会如何排查并解决?
- 你对智能驾驶有哪些了解?如何看待它的技术挑战?
- 在团队项目中遇到冲突时,你如何协调解决?
职位点评
75
综合评分
智能驾驶芯片头部企业,技术前沿,薪资竞争力可期,但工作地点较偏且WLB未知。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。
更适合这类人
最适合追求技术成长和行业发展的应届生,对工作地点和弹性要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展88
工作生活55
使命价值80
薪资福利
70中等
JD未披露具体薪资,但公司已上市且为行业头部,校招薪资预计有竞争力,福利待遇较规范。
薪资信号未披露(AI估算:18K-28K/月)
成长发展
88较高
岗位涉及AI芯片、BSP、工具链等前沿技术,客户交付场景锻炼综合能力,成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、Linux、ARM、BSP、工具链、计算机视觉、深度学习、智能驾驶
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
工作地点位于上海嘉定区,可能远离市中心;JD未提及工作强度或弹性安排,WLB不确定。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
80较高
智能驾驶技术对提升交通安全和出行效率有积极社会价值,行业前景广阔。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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