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【2027届校招】深度学习算法框架工程师
【2027届校招】深度学习算法框架工程师
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 南京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
Cuda
Pytorch
Tensorflow
数据结构
模型训练
深度学习
算法框架
AI 估算 · 20k–30k
校招算法岗在北京/南京薪资较高，深度学习框架方向稀缺，市场竞争激烈，估算20-30k/月。
职位详情
关于这个职位
作为深度学习算法框架工程师，你将参与研发和优化深度学习框架与工具，支持自动驾驶等核心场景的模型训练和迭代
工作涉及Python/C++编程、PyTorch/TensorFlow等框架的底层优化，以及大规模训练性能提升，是技术挑战性强、成长空间大的算法工程岗位
最低要求
计算机、人工智能等相关专业，本科及以上学历
熟练掌握python/C++编程语言，具备扎实的代码能力和数据结构基础
熟悉pytorch/tensorflow等深度学习框架，了解一般的训练优化技巧
了解常见的深度学习视觉或语言模型
有良好的沟通能力，具有强烈的责任心和团队合作精神
工作职责
负责研发深度学习算法框架和工具，提升业务如自动驾驶等场景的模型研发效率
负责优化框架性能，支持高效的大规模模型训练，提升业务模型的模型迭代效率
优先资格
熟悉常见框架组件如Pytorchlightning的优先
熟悉CUDA kernel研发和优化的优先
熟悉Linux编程，有多线程、内存管理、网络通信等底层经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司已上市，平台稳定，业务聚焦自动驾驶等热门AI赛道
- 工作地点在北京/南京，均为一线或新一线城市，发展机会多
- 对编程能力和底层系统知识要求高，需要持续学习
- 算法框架研发工作强度可能较大，需适应快节奏
- 作为校招岗位，竞争激烈，需扎实的技术功底
缺点 / 挑战
- 岗位涉及深度学习框架底层开发，技术挑战大，技能成长快
- 适合对深度学习底层技术有浓厚兴趣，具备扎实编程基础，乐于挑战技术难题的应届毕业生
角色解读
- 可从算法框架工程师成长为技术专家，深耕深度学习底层技术
- 可转向AI基础设施架构师或技术管理方向，负责更大规模训练平台
- 在自动驾驶等热门领域积累经验，具有广阔发展前景
- 负责研发深度学习算法框架和工具，提升自动驾驶等场景的模型研发效率
- 优化框架性能，支持高效的大规模模型训练，提升模型迭代效率
- 与业务团队协作，理解模型训练需求，设计并实现框架功能
- 熟练掌握Python/C++编程，具备扎实的代码能力和数据结构基础
- 熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架及训练优化技巧
- 了解深度学习视觉或语言模型，熟悉CUDA kernel研发和优化者优先
申请策略
- 关注地平线在自动驾驶领域的布局，了解业务方向
- 准备展示自己解决复杂技术问题的案例
- 突出Python/C++编程项目经历，尤其是深度学习框架相关或高性能计算项目
- 展示对PyTorch/TensorFlow等框架的深入理解，例如源码阅读或自定义算子
- 如有CUDA编程、分布式训练或大规模模型训练经验，务必重点强调
- 提前学习CUDA编程和GPU优化技术，阅读Pytorch源码
- 熟悉Linux系统编程，多线程、内存管理等底层知识
- 了解自动驾驶场景下的深度学习模型特点
面试指南
- 对于技术细节问题，采用STAR法则：情境、任务、行动、结果
- 对于原理问题，从基础概念出发，延伸到实际应用，展示深度理解
- 对于开放性问题，结合自己的项目经验，提出思路和权衡
- 请介绍你使用PyTorch/TensorFlow实现过的模型训练项目，如何优化训练效率？
- 解释一下反向传播的数学原理，如何针对自定义层实现CUDA kernel？
- 在多机多卡训练中，如何处理通信开销和同步问题？
- 你对深度学习框架的底层实现有哪些理解？例如autograd如何工作？
- 复习深度学习和机器学习的基础知识，包括网络结构、训练技巧
职位点评
73
综合评分
自动驾驶AI公司，深度学习框架研发岗，技术前沿，薪资中上，WLB一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术成长、热爱底层开发，能接受一定程度工作强度的应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
70中等
薪资水平预估中上，公司已上市提供稳定性，但JD未提及具体福利，整体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：20K-30K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及深度学习框架底层研发，技术前沿，能接触大规模训练优化，成长快速。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、PyTorch、TensorFlow、CUDA、Linux
业务类型cost_center
工作生活
60中等
职位未提及特殊弹性工作政策，需要到指定城市现场办公，生活便利度一般，工作强度可能较大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
自动驾驶技术具有较高的社会价值，公司行业前景好，但JD未明确使命感表述。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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