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【地瓜机器人】IDC基础设施运维工程师
【地瓜机器人】IDC基础设施运维工程师
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
信息技术与基础设施
Bgp
Cmdb
Cobbler
Go
Gpu
Idc运维
Ospf
Pxe
Rocev2
AI 估算 · 20k–35k
北京上市AI芯片公司，IDC运维需掌握网络与自动化技能，薪资竞争力强
职位详情
关于这个职位
加入地平线云平台部，负责IDC基础设施的交付、自动化运维及网络组网，参与GPU算力集群的规划与建设，是支撑公司AI业务的核心技术岗位
最低要求
年以上中大型 IDC 运维、系统工程师或网络交付相关经验，有丰富的服务器硬件排障和生命周期管理经验
扎实的计算机网络基础，熟悉 TCP/IP 协议栈，了解 华为及思科交换机、交换机主备、BGP、OSPF 等路由、VXLAN、VLAN 技术及 Spine-Leaf 网络拓扑，能无障碍与网络供应商沟通架构方案
拒绝纯手工运维，在 AI 时代，能熟练使用 Go、Rust、Python 等进行后端运维工具及 API 接口开发，具备将物理机运维流程代码化的能力
熟悉服务器带外管理技术（IPMI, Redfish, iDRAC/iLO）
对算力中心及 GPU 基础设施有基本认知
有管理企业数据中心建设、专线拉通及混合云架构落地经验
工作职责
基础设施与交付： 深度参与公司与云厂商/IDC 供应商的技术对接
负责物理架构方案的评审（包括高密机柜电力规划、散热评估、专线互联等），并跟进服务器及网络设备的上架、交付与验收
裸金属自动化： 负责租用物理机的底层初始化，完善基于 IPMI/Redfish 及 PXE/Cobbler 的裸金属自动化交付流程
供应商统筹与SLA管理： 制定并输出标准作业程序 (SOP/MOP)，指挥并跟进云厂商驻场人员 (Remote Hands) 的现场操作（如硬件更换、线缆跳接）
具备跨机房统筹能力，主导规划并执行类似洛杉矶等核心数据中心之间的服务器设备大规模物理迁移与网络割接
AI 交付： 参与未来 GPU 算力集群的基础设施规划，主导或参与基于 Spine-Leaf 架构、400G 高速无损网络（如 RoCEv2 或 InfiniBand）的组网方案设计与落地验证
监控与应急响应： 通过 Zabbix、Grafana、Prometheus 等工具建立端到端的物理链路监控体系
快速响应底层网络或硬件故障，指导供应商完成排障
资产管理：建立硬件资产相关 CMDB 系统
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与前沿AI基础设施（GPU集群、400G高速网络），技术栈先进
- 公司上市、平台稳定，提供有竞争力的薪酬福利
- 工作内容全面，覆盖网络、自动化、硬件、监控，成长空间大
- 需跨时区与海外数据中心沟通，可能需应急响应
- 技术迭代快，需持续学习新协议和自动化工具
- 适合对数据中心基础设施有浓厚兴趣，善于解决复杂硬件网络问题，并乐于拥抱自动化和AI技术的工程师
缺点 / 挑战
- 现场办公为主，兼顾两地机房运维，工作强度较高
角色解读
- 向数据中心架构师或云平台技术专家发展
- 转向AI基础设施负责人，规划大规模GPU集群
- 或深入网络方向成为组网与协议专家
- 参与IDC基础设施的技术对接与交付，评审物理架构方案
- 开发裸金属自动化交付流程，使用IPMI/Redfish、PXE/Cobbler等技术
- 管理云厂商驻场人员，制定SOP/MOP，统筹跨机房设备迁移与网络割接
- 参与GPU集群Spine-Leaf组网设计，建立监控体系并快速响应故障
- 扎实的网络基础：TCP/IP、BGP、OSPF、VXLAN、Spine-Leaf拓扑
- 自动化编程能力：Go、Python、Rust开发运维工具
- 服务器硬件排障和生命周期管理经验
- 熟悉IPMI、Redfish等带外管理技术
申请策略
- 了解地平线AI芯片业务场景，思考基础设施如何支撑高效训练
- 关注公司技术博客，提前熟悉其IDC运维体系
- 突出IDC运维项目经验，特别是服务器大规模交付和搬迁案例
- 展示自动化脚本开发成果，如用Python/Go实现的裸金属部署工具
- 列举网络组网项目，如Spine-Leaf部署或RoCEv2调优经历
- 补充RoCEv2和InfiniBand知识，了解无损网络原理
- 熟悉Zabbix/Grafana/Prometheus监控配置，准备一个端到端监控方案
面试指南
- 技术原理+实际案例：先阐述协议或架构的工作原理，再结合自身项目说明实施细节
- STAR法则：描述项目背景、任务、行动和成果，突出你的角色
- 请描述你如何设计一个支持GPU集群的Spine-Leaf网络拓扑？
- IPMI和Redfish的区别是什么？你在项目中如何利用它们？
- 如何规划并执行一次数据中心间的大规模服务器迁移？
- 解释BGP路由选路原则以及如何避免路由环路
- 你如何建立物理链路的端到端监控？选哪些指标？
- 复习TCP/IP协议栈和BGP/OSPF配置命令
职位点评
65
综合评分
北京上市AI公司，IDC运维岗，技术前沿、薪资有竞争力，现场办公需应急响应。
更适合这类人
适合追求技术成长、愿意投入时间学习前沿基础设施的求职者，对工作生活平衡要求不苛刻。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值65
薪资福利
70中等
薪资水平未明确，但根据公司规模和行业，预计处于市场中等偏上；福利未明确说明。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及GPU集群、400G网络、自动化等前沿技术，成长空间大，但JD未明确晋升或培训机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈IPMI、Redfish、Spine-Leaf、RoCEv2、InfiniBand、GPU、Go、Python
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
仅现场办公，需要定期巡视机房，可能涉及非工作时间应急响应，生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
AI基础设施支撑行业发展，但岗位直接社会影响力较弱；公司处于高速增长赛道。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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