地平线
Design for Debug (DFD) 工程师
Design for Debug (DFD) 工程师
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
硬件工程
Ecc
Jtag
Npu
Rtl
Tap
故障诊断
芯片调试
Arm Coresight
Bist
AI 估算 · 40k–70k
高级芯片DFD工程师稀缺，地平线上市大厂，北京薪资偏高，结合5年+经验及技术复杂度，月薪40k-70k合理。
职位详情
关于这个职位
作为地平线BPU开发部的DFD工程师，你将负责NPU Core的调试策略设计与片上调试模块实现，涵盖JTAG/TAP、Trace Buffer、性能计数器等硬件调试能力
同时需设计故障检测机制（Parity、ECC等）和追踪方案，并支持量产问题的根因定位
该职位要求深入理解芯片调试原理和RTL设计，具有5年以上相关经验
最低要求
硕士及以上学历，微电子、计算机、电子工程等相关专业
具有5年及以上芯片设计、验证或调试工作经验，其中DFD或调试相关经验不少于3年
深入理解芯片调试的基本原理，精通JTAG/TAP、SWD、ARM CoreSight等调试标准
有过调试工具开发或深度使用的实际经验
深入理解RTL设计和微架构细节，有过完整流片项目的设计或验证经验
深入理解指令执行、流水线、缓存、互联等核心概念
能够精确分析硬件中的数据流和控制流
有过CPU/GPU/DSP/加速器等处理器芯片的设计或验证经验
理解指令追踪、数据追踪、事件追踪等追踪机制
深入理解Parity、ECC、CRC、BIST等故障检测机制
有过故障诊断或根因分析的实际经验
有过量产问题定位和诊断的经验者优先
深入理解CNN、Transformer等主流算法的计算特性和访存模式
熟悉NPU/GPU的架构特点（如向量计算、张量操作、多核调度等）
有过NPU/GPU调试经验者优先
了解汽车功能安全标准，理解故障模型、容错机制、安全分析等概念
有过车规芯片设计或验证经验者优先
理解硬件可靠性设计
具备强大的系统思维和全局观，能够在复杂的多约束条件下找到最优方案
优秀的跨团队沟通能力，能够与架构、RTL、验证等多个团队高效协作
持续学习新技术的热情和能力
工作职责
制定NPU Core的调试策略，分析可能的故障模式和调试场景，规划硬件调试能力（断点数量、Trace Buffer大小、性能计数器等），确保能够覆盖实际的量产问题定位需求
设计片上调试模块，包括JTAG/TAP接口、Debug Controller、Trace Buffer、Performance Counters、Event Trigger等，定义它们的功能、接口和时序
支持高速追踪数据的采集和传输
分析NPU Core的故障模型，设计Parity、ECC、CRC、BIST等故障检测机制，设计故障隔离和诊断算法，支持快速的根因定位
设计指令追踪、数据追踪、事件追踪等追踪机制，设计追踪数据的压缩和流式传输方案，支持高效的离线分析和因果关系追踪
负责调试模块的实现，与验证团队协作验证调试功能的正确性，评估调试模块对芯片性能、功耗、面积的影响
分析量产中发现的问题，通过追踪数据、状态快照、性能计数器等快速定位根本原因，提出修复方案并验证效果
优先资格
有过量产问题定位和诊断的经验者优先
有过NPU/GPU调试经验者优先
有过车规芯片设计或验证经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI芯片高速发展赛道，地平线为上市大厂，平台稳定且技术积累深厚
- 职位技术含量高，涉及调试、故障诊断、追踪机制等底层硬件设计，技能壁垒强
- 能够接触从设计到量产的全流程问题定位，提升系统思维和解决复杂问题的能力
- 汽车功能安全等高标准要求，增强在车规芯片领域的竞争力
- 要求多领域知识（调试、RTL、算法、功能安全），学习曲线陡峭
- 芯片行业加班文化常见，尤其流片或问题攻关阶段工作强度高
缺点 / 挑战
- 量产问题定位压力大，需在时间紧迫下快速分析复杂根因
- 适合有5年以上芯片设计/验证经验、热爱钻研底层调试技术、喜欢挑战复杂系统问题的硬件工程师
角色解读
- 技术深耕：成为芯片调试与DFD领域的专家，主导复杂芯片的调试架构设计
- 横向扩展：转向芯片架构设计或全流程验证，积累系统级设计能力
- 管理方向：带领调试团队，负责芯片质量与可靠性整体规划
- 制定NPU Core的调试策略，规划硬件调试能力（断点、Trace Buffer、性能计数器），确保覆盖量产问题定位需求
- 设计片上调试模块如JTAG/TAP、Debug Controller、Trace Buffer等，并定义其功能、接口和时序
- 分析故障模型，设计Parity、ECC、BIST等故障检测机制，支持快速根因定位
- 设计指令、数据、事件追踪机制及压缩流式传输方案，实现高效离线分析
- 精通芯片调试原理和标准（JTAG/TAP、ARM CoreSight等），具备调试工具开发经验
- 深入理解RTL设计和微架构，有完整流片项目经验
- 熟悉故障检测机制（Parity、ECC、BIST）和故障诊断方法
- 了解NPU/GPU架构及CNN/Transformer算法，有处理器芯片设计或验证经验
申请策略
- 在简历中明确写出“DFD”相关年数和具体调试模块设计细节
- 提前了解地平线BPU架构和产品系列，面试中展示对芯片产品的理解
- 突出DFD或调试相关项目经验，详细描述调试策略制定、模块设计、故障诊断案例
- 强调流片项目经历，特别是与NPU/CPU/GPU等处理器相关的设计或验证工作
- 展示对JTAG、CoreSight等标准的深入理解和实际应用，如果有调试工具开发经验务必突出
- 提及量产问题定位的具体案例，体现根因分析和故障隔离能力
- 补充NPU/GPU架构知识，学习深度学习计算特征（向量计算、张量操作）
- 熟悉汽车功能安全标准（ISO 26262），了解故障模型和安全分析
面试指南
- STAR法则：描述具体项目、任务、行动和结果，突出个人贡献和量化指标
- 从全局到局部：先阐述系统设计思路，再深入细节，体现系统思维
- 对比方案：讨论不同设计的权衡，展示对多约束条件的理解
- 请详细描述你设计过的JTAG调试模块的架构和时序
- 如何设计一个Trace Buffer来支持NPU Core的高效数据追踪？
- 在量产中遇到一个难以复现的bug，你的定位思路是什么？
- 请解释Parity、ECC和CRC在芯片调试中的适用场景和优缺点
- 如何平衡调试模块对芯片面积、功耗和性能的影响？
职位点评
68
综合评分
上市AI芯片大厂，高级DFD工程师，前沿技术栈，高薪但WLB一般。
更适合这类人
适合优先看重技术成长和薪资回报，能接受高强度工作节奏的资深工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
75中等
上市大厂，薪资较高（估计40k-70k/月），且芯片行业福利较好，但未明确提及具体福利，故给75分。
薪资信号偏高 (40K-70K/月)
成长发展
85较高
职位技术前沿，涉及NPU调试、故障诊断等高端技能，有明确经验要求但未提及晋升通道，但仍为技术成长极佳的平台。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈JTAG、ARM CoreSight、NPU、ECC、BIST、Trace Buffer、CNN、Transformer
业务类型profit_center
工作生活
40较低
工作地点北京，仅现场办公，未提及弹性工作或WLB，芯片行业加班常见，生活化动机满足程度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI芯片属于高速增长赛道，对社会智能化有积极影响，但JD未明确使命导向，整体意义感中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs