心动
TapTap Maker AI Agent 开发工程（上海）
TapTap Maker AI Agent 开发工程（上海）
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Ai Agent
Autogpt
Go
Llm
Prompt Engineering
Rag
Semantic Kernel
Ugc
多模态
AI 估算 · 25k–45k
AI Agent开发岗位技术要求高，市场稀缺，心动为上市游戏公司，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
这是一个AI Agent开发工程师岗位，属于心动的TapTap团队
你将参与构建一个AI驱动的UGC游戏创作平台，核心工作是设计AI Agent框架、优化RAG链路，并将前沿大模型技术落地为游戏开发工具
适合对AI和游戏都有热情、渴望挑战技术深度的极客型工程师
最低要求
扎实的算法与数据结构基础，精通 Python/Go/Java（至少其一），对模型工程化有深度见解
熟悉 LangChain、 AutoGPT、 Semantic Kernel 或类似的 Agent 开发框架，有实际落地的 AI 项目经验
对主流大模型的特性有深刻理解，擅长 Prompt Engineering 及模型微调
对游戏行业有热情，喜欢钻研各种新玩具，不满足于简单的 API 调用，更喜欢探索底层原理
工作职责
Agent 架构设计：负责核心 AI Agent 框架的设计与实现
垂直领域落地：针对游戏开发场景，开发高性能、高可靠的垂直领域 Agent
前沿技术转化：跟踪 LLM、多模态、强化学习等领域的前沿发展，并将其转化为能够提升开发者生产力的实际产品功能
工程性能优化：优化 RAG（检索增强生成）链路及长文本处理能力，确保 AI 响应的实时性与准确性
优先资格
在 GitHub 上有活跃的 AI 相关开源项目
深度游戏玩家，对“AI + 游戏”有独特的见解和脑洞
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的AI技术栈（LLM、多模态、RAG），技能积累价值极高
- 加入已上市的大型游戏公司，资源充足（算力管够），技术氛围纯粹
- 职位直接参与定义下一代游戏开发工具，影响力和成就感强
- 游戏行业对实时性和性能要求严苛，工程优化难度大
- 岗位对综合能力要求高（算法、工程、模型理解），面试门槛不低
- 适合对AI和游戏有双重热情、喜欢钻研底层原理、渴望在高技术密度环境中快速成长的极客型工程师
缺点 / 挑战
- AI领域技术迭代极快，需要持续学习，工作强度可能较高
角色解读
- 纵向成长为AI Agent架构专家或技术负责人，主导游戏AI平台的整体技术演进
- 横向扩展到游戏引擎、计算机图形学或强化学习等方向，成为跨领域的全栈AI工程师
- 在TapTap内可转向产品经理或技术管理岗位，利用技术背景推动产品创新
- 设计并实现核心AI Agent框架，负责Agent的架构选型与模块划分
- 针对游戏开发场景，开发高性能的垂直领域Agent，优化RAG链路和长文本处理能力
- 跟踪LLM、多模态、强化学习等前沿技术，并将其转化为提升开发者生产力的产品功能
- 精通Python/Go/Java之一，具有扎实的算法和数据结构基础
- 熟悉LangChain、AutoGPT等Agent开发框架，有实际落地项目经验
- 深刻理解大模型特性，擅长Prompt Engineering和模型微调
- 对游戏行业有热情，具备自驱学习和探索底层原理的极客精神
申请策略
- 在简历或作品集中展示一个完整的AI+游戏项目（如游戏NPC对话Agent），能大幅提升竞争力
- 了解TapTap平台和心动公司的游戏产品，面试时展现对其UGC生态的思考
- 突出AI Agent相关项目经验，尤其是使用LangChain等框架的落地案例
- 展示算法和工程能力，例如GitHub上的开源项目或高star仓库
- 强调对游戏行业的理解和热情，如个人游戏开发经历或对AI+游戏的独特见解
- 系统学习LangChain、AutoGPT等Agent框架，并动手搭建一个小型Agent demo
- 深入Prompt Engineering和模型微调，尝试在开源模型上做垂直领域适配
面试指南
- 对于项目介绍类问题，采用STAR原则（情境、任务、行动、结果），突出技术决策和量化效果
- 对于技术设计类问题，先明确需求边界，再分模块阐述架构选型和优化思路，最后总结权衡
- 对于开放性问题，展示对游戏+AI领域的思考深度，结合具体案例和脑洞，体现极客精神
- 请介绍你使用LangChain或AutoGPT做过的一个项目，架构和关键挑战是什么？
- 如何优化RAG链路的检索准确性和响应速度？
- 你对主流大模型（如GPT-4、Llama）的特性有什么理解？如何进行模型选型？
- 游戏开发场景中，AI Agent可能面临哪些独特挑战？请举例说明
- 请设计一个Agent框架，能够辅助游戏开发者完成关卡设计脚本生成
职位点评
68
综合评分
AI Agent开发岗位，前沿技术栈，高成长性，但未明确工作生活平衡。
更适合这类人
最适合追求技术成长、渴望挑战前沿AI能力的求职者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
70中等
薪资估算处于行业较高水平，但JD未明确提及福利和奖金，整体补偿性中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
技术栈前沿（LLM、多模态、Agent框架），公司提供算力支持和纯粹技术氛围，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、多模态、LangChain、AutoGPT、RAG、强化学习
成长机会纯粹的技术氛围、硬核的资源支持、与优秀者同行
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
仅现场办公，未提及弹性工时或远程，工作地点未明确，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于降低游戏创作门槛，推动UGC生态，有一定社会价值，但游戏行业的社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号让玩家玩到更多好游戏、挖掘被埋没的创作者
创新程度积极采用新技术
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