高德地图
高德-车服商家商业化产品专家-信息业务中心
高德-车服商家商业化产品专家-信息业务中心
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
A/B测试
Ai Agent
Cpc广告
商业化产品
商家经营
效果广告
数据分析
线索获客
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
核心利润中心、前沿AI技术加持、薪资竞争力强，但业务压力与跨部门协同挑战较大。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 250 个在招 · 其中产品经理 18 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 790 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责高德车主服务（用车、新车方向）的商家商业化产品规划与设计，通过建设付费权益、效果广告及线索获客等产品，提升商家经营效果与商业收入
你需要与运营、销售、算法等团队协同，利用数据分析和AI技术持续优化投放效果与转化效率
最低要求
本科及以上学历，5年以上互联网产品经验，具备广告、效果营销或商家商业化产品经验，有主导商业产品落地并取得可衡量收入增长的实践经历
理解商家经营与营销获客需求，熟悉广告投放或商家经营产品的核心机制，能够结合获客成本、投入产出和付费意愿设计产品方案
具备扎实的数据分析和实验设计能力，能够拆解商业收入及转化指标，定位关键产品漏斗的问题，并通过产品迭代验证增长效果
具备强烈的Owner意识、商业敏感度和跨团队协作能力，能够独立定义问题、判断优先级、组织方案取舍，推动复杂项目从0到1落地并规模化复制，对业务结果负责
具备AI Agent产品设计能力，能够识别业务场景中的AI应用机会，设计人机协同流程与效果评估机制
工作职责
负责高德车主服务商家商业化产品规划与设计，围绕商家经营、营销获客和生意增长需求，提升付费商家规模、单商家贡献及持续付费率，推动商业收入增长
根据业务需要与个人经验，重点负责用车或新车方向
用车方向：面向加油、充电、租车、停车等商家，结合高德搜索、POI、导航及到店场景，建设付费经营权益、CPC等效果广告、投放工具与效果反馈产品，优化商家从开通、首次投放到持续投放的完整链路
新车方向：面向汽车主机厂、经销商及门店，建设店铺与车型经营、商家活动、效果推广、线索获客与承接等产品，提升有效线索规模、获客效率及商家经营效果
负责商业产品的价值定义、权益设计、售卖与计费方案，协同广告等平台完成产品交付，建立效果衡量与反馈机制，提升商家付费转化、续费复投及预算投入
与行业运营、销售、流量策略、算法等团队协同，通过数据分析、A/B测试和商家反馈识别增长瓶颈，持续优化投放效果及线索、订单转化效率，兼顾商业收益、商家价值和用户体验
持续洞察行业趋势、商家需求及竞争格局，推动创新商业产品从需求验证、试点落地到规模化推广，沉淀可复用的产品能力和行业解决方案
优先资格
有汽车或本地生活行业经验者优先
有利用AI改造局部业务流程并取得实际成效的经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托高德庞大的车主流量与本地生活场景，商业化产品有广阔的应用空间和业务体量
- 接触AI Agent等前沿技术在商业化场景的落地，提升个人在AI+商业领域的竞争力
- 核心利润中心岗位，业务结果直接挂钩商业收入，容易产出亮眼的业绩数据
- 适合具备5年以上互联网商业化产品经验，对数据敏感且渴望在AI+商业化领域深耕的资深产品人
缺点 / 挑战
- 商业化产品需要平衡商业收益、商家价值和用户体验，多方利益博弈带来的决策压力较大
- 跨团队协作复杂，需频繁与运营、销售、算法等多方对齐，推动项目落地难度较高
角色解读
- 纵向可发展为商业化产品总监或业务线负责人，统筹更大范围的商业变现策略
- 横向可向商业化运营、行业解决方案专家或AI产品创新方向拓展
- 负责高德车主服务（用车、新车方向）的商业化产品规划，设计付费权益、效果广告及线索获客等产品
- 协同运营、销售和算法团队，通过数据分析和A/B测试优化商家投放效果与转化效率
- 探索AI Agent在业务场景中的应用，设计人机协同流程以提升商家经营效果
- 具备扎实的商业化产品经验，熟悉广告投放、效果营销及商家经营产品的核心机制
- 拥有出色的数据分析与实验设计能力，能拆解商业收入指标并定位漏斗问题
- 具备AI Agent产品设计能力，能识别业务场景中的AI应用机会并落地
申请策略
- 提前体验高德地图的车主服务及商家端产品，思考其商业化链路中的优化空间，面试时提出建设性意见
- 重点突出主导过的商业化产品落地案例，量化收入增长、付费转化率提升等核心业务指标
- 展示在广告投放、线索获客或商家经营产品方面的深度理解与实操经验
- 若有AI Agent或AI改造业务流程的实际落地经验，需作为核心亮点详细阐述
- 深入了解汽车后市场（加油、充电、租车等）及新车销售（主机厂、经销商）的行业痛点与商业模式
- 补充AI Agent产品设计的相关知识，熟悉大模型在B端商家经营场景的应用案例
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出数据指标的提升和解决复杂问题的思路
- 商业化产品回答框架：明确目标用户痛点 -> 设计产品机制（权益/计费/投放） -> 数据验证与迭代 -> 规模化推广
- 请分享一个你主导过的商业化产品从0到1落地的案例，你是如何平衡商业收益与用户体验的？
- 针对加油/充电商家，你会如何设计一套付费经营权益和CPC广告产品来提升他们的持续投放率？
- 在过往经历中，你是如何通过数据分析和A/B测试定位产品漏斗问题并实现增长的？
- 你认为AI Agent在商家经营或线索获客场景中有哪些具体的应用机会？请设计一个初步方案
- 深度体验高德车主服务及竞品（如百度地图、美团等）的商家端产品，对比分析其商业化策略
- 准备2-3个利用AI技术优化业务流程或提升转化效率的实际案例，展示对AI落地的思考
职位点评
薪资福利85
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
作为核心商业化岗位，薪资具备较强竞争力，且业务直接挂钩收入，绩效奖金空间较大。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AI Agent等前沿技术应用，且处于核心利润中心，能积累深厚的商业化与AI产品经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、A/B测试、CPC、数据分析
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，但核心商业化岗位通常面临较高的业务增长压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
赋能车主服务商家实现生意增长，具有一定的社会价值，但本质仍为商业变现导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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