阿里巴巴
高德销服科技-GSKA商家运营（效果广告方向）-上海
高德销服科技-GSKA商家运营（效果广告方向）-上海
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公商家运营
商家运营
Bi看板
Ka客户管理
Sop搭建
Sql
商业化运营
效果广告
数据分析
漏斗归因
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
阿里核心商业化岗，薪资福利优厚，技能成长快，但工作强度大，WLB一般
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比商家运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4680 个在招 · 其中商家运营 42 个
市场机会
选择面较广
上海 · 商家运营 · 52 个在招
职位详情
关于这个职位
负责高德地图效果广告业务的商业化增长，通过数据分析定位投放卡点并优化策略，对广告消耗和获客效率负责
同时深度服务家电、3C等头部品牌客户，提供定制化经营方案与数据复盘，建立标准化运营SOP，协同产研团队推动产品优化与资源落地
最低要求
善于和大型品牌商家沟通，具备跨团队协同与项目推进能力，有服务头部／KA客户的实操经验，能够独立完成客户方案、经营复盘及PPT汇报
具备出色的发现问题、分析问题和解决问题的能力，拥有扎实的数据分析与漏斗归因能力
有完整的效果广告运营经验，对客资增长、获客成本（CPA）优化或投入产出比（ROI）提升有可量化成果，能准确识别数据口径与归因边界
善于总结沉淀SOP，推动工作流程优化，能够将客户案例抽象为行业方法论，并基于一线问题提出广告产品及商家经营工具的优化需求
聪明、靠谱、学习能力强，能够快速理解新业务逻辑并迭代打法
具备较强的执行力与结果意识，能够管理多客户、多门店运营任务，重视数据准确性与客户信息保密
具备互联网商业化运营、广告运营或行业运营经验，有本地生活、家电、3C及连锁品牌运营背景者优先
熟练使用Excel，熟悉SQL、BI看板或能使用AI工具提升运营效率并核验结果者优先
工作职责
商业化增长（核心）：围绕广告消耗、客资规模及获客成本等核心指标，基于曝光、点击、留资及后续转化链路分析，定位增长卡点，制定并落地投放策略（预算规划、区域及门店分配、出价优化、物料优化、大促排期等），定期复盘迭代，推动客户投放规模与获客效率提升，对投放效果负责
头部客户运维：与GSKA品牌商家（家电、3C、零售等行业头部客户）建立深度合作关系，定期开展经营诊断与数据复盘，输出定制化增长方案
联动门店信息、商品供给、商家经营分及客资承接等环节优化，协调解决客户日常经营问题，提升商家满意度与合作深度
体系搭建与标准化：完善不同行业的效果广告运营打法，建立从新客试投、冷启动、放量优化到稳态运营的标准化SOP
对商家及门店有效分层，打造标杆案例，沉淀可复制策略、测算模型、指标口径与运营看板，提升规模化服务能力
跨团队协同与资源整合：协同销售、产品、研发及数据团队，推动解决广告投放与客资转化链路问题，提出产品优化需求
整合平台营销及行业资源，跟进客户投放与大促节奏，推动品牌总部、区域及门店协同，确保运营策略与日常执行落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于阿里核心商业化部门，接触高净值头部客户，职业背书强
- 技能复合度高，兼具数据分析、客户管理与策略制定能力，市场竞争力大
- 平台资源丰富，能接触到前沿的广告技术与数据工具，成长速度快
- 需同时管理多个头部客户，工作强度大，对多线程处理能力要求极高
- 需不断适应平台规则与算法变化，保持持续学习与快速迭代的能力
- 适合具备较强数据敏感度、抗压能力强、渴望在互联网大厂核心业务线深耕的商业化运营人才
缺点 / 挑战
- KPI压力较大，需直接对广告消耗和ROI等硬指标负责，业绩导向明显
角色解读
- 纵向发展：成为效果广告领域的资深专家或运营负责人，主导更大规模的商业化项目
- 横向拓展：转向更广泛的互联网商业化战略、产品经理或大客户销售管理岗位
- 行业深耕：积累家电、3C等高价值行业的运营方法论，成为垂直领域的咨询顾问
- 负责高德地图效果广告的投放策略制定与优化，直接对广告消耗和获客成本负责
- 深度服务家电、3C等头部品牌客户，进行经营诊断、数据复盘并提供定制化增长方案
- 搭建效果广告运营的标准化SOP，沉淀行业方法论与测算模型，提升规模化服务能力
- 扎实的数据分析与漏斗归因能力，能精准识别数据口径与优化空间
- 丰富的效果广告运营经验，熟悉CPA、ROI等核心指标优化逻辑
- 优秀的客户沟通与项目管理能力，能独立输出方案并进行高层汇报
- 熟练掌握Excel、SQL及BI工具，具备利用AI工具提升效率的能力
申请策略
- 了解高德地图在本地生活领域的商业布局与竞争态势
- 准备1-2个完整的客户成功案例，详细阐述从问题分析到解决方案落地的全过程
- 突出效果广告运营的具体成果，如ROI提升百分比、CPA降低幅度等量化数据
- 强调服务头部KA客户的经验，展示处理复杂客户关系与跨部门协同的案例
- 体现数据分析与SOP搭建能力，列举使用SQL/BI工具解决业务问题的具体实例
- 深化对漏斗归因模型的理解，掌握更精细的数据分析方法
- 提升PPT制作与汇报技巧，增强方案呈现的专业性与说服力
- 学习最新的AI工具在运营中的应用，提升工作效率与创新性
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，重点突出数据驱动的行动与可量化的结果
- 结构化思维：先定义问题，再拆解维度，最后提出解决方案，展现逻辑严密性
- 客户视角：始终围绕客户价值与平台利益的双赢来阐述观点
- 请分享一个你通过数据分析发现投放卡点并成功优化的案例
- 如何平衡头部客户的个性化需求与平台标准化运营之间的关系？
- 面对复杂的广告归因问题，你会如何构建分析框架并给出建议？
- 请描述一次你推动跨团队（如产研、销售）协作解决难题的经历
- 复习效果广告的核心指标计算逻辑与优化策略
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活40
使命价值60
薪资福利
85较高
阿里作为上市巨头，薪资福利体系完善，虽JD未明确薪资，但同类岗位市场水准较高，整体补偿性动机满足度好。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及核心商业化业务，技术栈现代（SQL/AI/BI），且有明确的SOP搭建与方法论沉淀要求，利于专业技能与管理能力的双重提升。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、BI看板、AI工具、数据分析、漏斗归因
成长机会体系搭建与标准化、沉淀可复制策略、提出产品优化需求
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂核心业务岗通常伴随较高工作强度与业绩压力，JD未提及弹性工作或WLB相关福利，推测工作与生活平衡一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
60中等
帮助商家实现商业化增长具有明确的商业价值，但社会影响力相对中性，属于典型的商业驱动型岗位。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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