携程
商家体验管理(MJ037629)
商家体验管理(MJ037629)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公商家运营
商家运营
6 Sigma
Sql数据分析
用户体验管理
跨部门协同
项目管理
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
大厂稳定高薪、数据驱动运营、高压快节奏、WLB一般
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比商家运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 510 个在招 · 其中商家运营 7 个
市场机会
选择适中
上海 · 商家运营 · 50 个在招
职位详情
关于这个职位
负责携程商户满意度指标的提升，通过6 Sigma思维进行数据定量与定性分析，制定改进策略
需具备产运联动能力，跨部门协同推动体验问题闭环，确保服务质量持续优化
最低要求
工作经验：3年及以上互联网大厂商户管理或业务管理相关经验、有产品运营或服务质量管理项目经验优先
数据能力：熟练掌握SQL语言，具备独立完成多维度数据提取、清洗、分析及结构化报告输出的能力
抗压能力强，结果导向，具备创业精神与主人翁意识，具备优秀的跨部门协同及项目推动能力
工作职责
作为项目PO独立负责商户满意度指标，并围绕该指标制定提升策略及改进追踪
质量数据定量+定性分析：运用6 sigma质量管理思维，完成体验问题定量与定性分析，梳理可落地的解决方案，清晰呈现质量管控成果，为决策提供支撑
产运联动解决体验问题：具备较强产运意识，跨团队沟通协同，联动产研、业务，推动体验问题解决闭环，推动协同落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托携程头部平台资源，接触海量商户数据，职业背书强
- 岗位涉及核心体验指标，影响力大，易出成绩
- 培养系统性的数据驱动运营和质量管理体系能力
- 需要频繁跨部门协调，沟通成本高，推动落地难度大
- 对数据敏感度和逻辑分析能力要求高，需处理复杂多维数据
- 高压环境下需保持结果导向
- 适合具备互联网大厂背景、擅长数据驱动决策、具备强执行力和跨部门协调能力的运营人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向资深商家运营专家、用户体验负责人或产品经理方向发展
- 积累大规模平台治理经验后，可晋升为运营总监或业务线负责人
- 作为项目Owner，独立负责商户满意度的监控与提升策略制定
- 利用SQL和6 Sigma方法论进行深度数据分析，挖掘体验痛点
- 协调产研和业务团队，推动问题解决落地，形成闭环
- 熟练掌握SQL进行复杂数据提取与分析
- 具备6 Sigma等质量管理思维，能进行定性与定量分析
- 拥有优秀的跨部门沟通协作能力和项目推动力
申请策略
- 准备具体的过往案例，说明如何通过数据分析发现体验问题并推动解决
- 展现对携程商业模式的理解及对商户生态的关注
- 突出3年以上互联网商户/业务管理经验，重点展示主导过的体验提升项目
- 强调SQL技能及数据分析案例，体现从数据洞察到策略落地的完整闭环
- 深化6 Sigma或Lean管理知识体系，提升统计学基础
- 加强SQL复杂查询和优化技巧，提高数据处理效率
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述案例
- 重点突出数据驱动的决策过程、跨部门沟通的策略以及最终量化的业务成果
- 请分享一个你通过数据分析发现体验问题并推动解决的完整案例
- 你如何理解6 Sigma在商家体验管理中的应用？
- 当产研和业务团队对体验改进优先级有分歧时，你如何推动？
- 你如何使用SQL进行多维度数据提取和分析？
- 复习6 Sigma基本工具和DMAIC流程
- 准备1-2个详细的SQL查询场景
职位点评
薪资福利80
成长发展75
工作生活50
使命价值65
薪资福利
80较高
携程作为上市巨头，薪资福利体系完善且稳定，对于3年以上经验的中级岗位，薪酬竞争力较强，能满足较高的补偿性动机。
薪资信号市场水准 (2.0千–3.5万/月)
成长发展
75中等
岗位强调数据能力和质量管理思维，有助于构建系统化的运营方法论，但JD未明确提及培训或晋升通道，发展性满足程度良好但有提升空间。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、6 Sigma
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD明确要求'抗压能力强'、'结果导向'及'创业精神'，暗示工作强度较大，WLB可能一般，生活化动机满足程度中等偏下。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
65中等
致力于提升商户体验和满意度，具有一定的社会价值和用户关怀意义，属于稳健跟随主流的商业模式，意义感动机满足程度中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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