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【2027校招】数据产品经理
【2027校招】数据产品经理
发布于 2 个月前普通员工/个人贡献者
AI 估算 · 1–1.6万 · AI 参考估算
广东, China
无经验要求
本科
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ab测试
Ai工具
Cdp
Prd
Rta
原型图
数据中台
数据产品
沟通协调
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
上市公司数据产品校招，平台扎实，技术成长高，但WLB一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.3万
比产品经理中位数低
发布情况
长期在招 · 48 天前发布
公司情况
公司还在招多个职位
8 个在招
市场机会
选择面较广
产品经理 · 约 1970 个在招
职位详情
关于这个职位
你将加入迅雷数据部，参与RTA、AB测试、CDP、数据中台等数据平台产品的需求梳理与设计，学习撰写PRD、绘制原型图，并与开发、运营、业务方紧密协作，推动产品落地
适合对数据产品有浓厚兴趣的应届生，从基础做起，快速成长
最低要求
届获得本科及以上学历，计算机、数据科学、信息管理、统计学、心理学等相关专业优先
对数据产品方向有强烈兴趣和学习意愿，愿意从基础做起
逻辑清晰，认真负责，积极主动，乐于团队协作，能适应快节奏工作
工具使用：
熟悉常用办公软件，了解原型工具或思维导图工具者优先
熟悉业界内的基础 AI 工具（如 workbuddy 、codex 等），并会设计相关 skill 提效工具
工作职责
参与数据平台产品线（RTA平台、AB测试平台、CDP、数据中台、AI 场景落地等）的需求整理、PRD学习撰写及基础原型图绘制
将简单业务需求转化为产品方案，了解开发流程，参与产品验收
协助与数据开发、运营、业务方等日常沟通，学习收集整理需求与反馈
参与行业竞品信息的搜集整理，协助完成基础文档归类
协助维护产品使用指南及培训材料，参与产品使用数据的初步整理
优先资格
计算机、数据科学、信息管理、统计学、心理学等相关专业优先
熟悉原型工具或思维导图工具者优先
熟悉业界内的基础 AI 工具（如 workbuddy 、codex 等），并会设计相关 skill 提效工具
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 迅雷为上市中大型企业，平台稳定，数据产品线丰富
- 接触RTA、AB测试、CDP等热门数据产品，积累前沿经验
- 校招培养体系完善，成长路径清晰
- 所在部门为数据部，重视数据素养
- 工作内容偏基础，初期可能以学习和协助为主
- 需要快速学习各类工具和业务知识，节奏较快
- 数据产品涉及多方沟通，需要较强的协调能力
- 适合对数据产品有强烈兴趣、愿意从基础做起并逐步成长的应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从数据产品助理做起，逐步独立负责小模块
- 深入数据平台领域，成为专业数据产品经理
- 方向包括数据中台、AB测试、CDP等，可向产品专家或管理发展
- 参与数据平台产品（如RTA、AB测试、CDP）的需求梳理，撰写PRD和绘制原型图
- 将业务需求转化为产品方案，跟进开发流程并参与产品验收
- 与数据开发、运营和业务方沟通，收集整理需求与反馈
- 搜集竞品信息，维护产品文档和使用指南
- 熟悉办公软件和原型工具（如Axure、Sketch等）或思维导图
- 了解基础AI工具，愿意设计提效skill
- 逻辑清晰，具备沟通协作能力
- 对数据产品有浓厚兴趣
申请策略
- 投递时注明校招，准备作品集（如PRD或原型图）
- 了解迅雷校招流程，笔试中可能涉及产品逻辑题
- 突出相关实习或项目经历，如数据产品设计、数据分析
- 体现对数据产品的了解，如熟悉RTA、AB测试等概念
- 展示工具技能，如原型图制作、AI工具应用
- 强调逻辑思维与沟通协作能力
- 学习产品设计工具（Axure、ProcessOn）和基本SQL
- 熟悉主流AI工具并尝试设计简单skill
面试指南
- 采用STAR法则回答行为问题
- 对于设计题，先明确目标用户和场景，再梳理核心功能，最后考虑技术可行性
- 对于理解题，结合自身经历和行业案例，展现思考深度
- 请谈谈你对数据产品经理的理解
- 如果让你设计一个AB测试平台，你会怎么做？
- 如何将业务需求转化为产品需求？
- 你使用过哪些AI工具？如何利用它们提升效率？
- 分享一个你在团队中协作解决问题的经历
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活55
使命价值70
薪资福利
65中等
薪资水平未明确，但作为上市公司的校招岗位，具备基本保障和福利。
薪资信号未披露（AI估算：1–1.6万/月）
成长发展
85较高
数据产品为前沿方向，能学习RTA、CDP等平台，且公司提供成长机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RTA、AB测试、CDP、数据中台、AI
成长机会学习撰写、学习意愿、从基础做起
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
现场办公为主，工作节奏可能较快，WLB信号不明确。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与数据基础设施和AI落地，有技术价值，但社会意义一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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