寒武纪
AI通信系统研发工程师-27届
AI通信系统研发工程师-27届
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
系统与安全工程
Ai芯片
Cuda
Nccl
Rdma
分布式通信
并行计算
AI 估算 · 20k–35k
AI芯片热门赛道，技术门槛高，上海薪资水平高，校招竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位专注于基于 MLU 的高性能通信库开发，负责训练/推理场景的通算并行优化，并参与 AI 芯片互联的软硬协同设计
适合对底层系统、并行计算和性能优化有浓厚兴趣的应届生，能够在 AI 芯片前沿领域获得深度技术积累
最低要求
本科及本科以上学历，计算机，软件工程，通信等相关专业
熟练掌握 C/C++，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯
熟悉 Python/Shell 等脚本语言
具有良好的团队协作精神，责任心强，能够积极主动地完成相关工作
工作职责
负责基于 MLU 的高性能通信库开发，实现高带宽、低延迟、易用、可靠的通信和并行计算组件
负责实现训练/推理场景的通算并行优化
研究业界最新的分布式通信方案和并行计算方案
参与AI芯片互联方案的软硬协同设计和软件开发
优先资格
满足以下一种或多种条件者优先：
具备并行程序开发经验，了解 CUDA, OpenMPI, NCCL, NVSHMEM 等并行程序开发和性能调优经验
掌握计算机系统结构知识和指令流水，有 Pipeline 优化经验
有集合通信算法开发，网络编程，RDMA 编程相关经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI 芯片行业高速增长，技术前景广阔，个人成长空间大
- 岗位涉及底层系统、分布式通信和软硬协同，技术深度高，稀缺性强
- 寒武纪作为上市公司，平台资源丰富，能接触前沿 MLU 架构
- 应届生可参与核心系统研发，快速积累实战经验
- 对底层和并行计算的知识储备要求高，学习曲线陡峭
- 硬件相关问题的排查难度较大，需要跨领域协作能力
缺点 / 挑战
- 性能优化工作往往需要反复调试，可能耗时且挑战耐心
- 适合热爱底层技术、对高性能计算和硬件交互充满好奇，且愿意接受高难度技术挑战的应届生
角色解读
- 从通信库开发入手，逐步深入高性能计算和 AI 基础设施领域，成为系统专家
- 结合硬件与软件协同优化，向 AI 芯片架构师或分布式系统架构师方向发展
- 积累并行计算和网络编程经验，可横向拓展至更多高算力场景
- 开发高性能通信库，实现高带宽、低延迟的通信组件，优化 AI 芯片间的数据交换
- 针对训练和推理场景，进行通算并行优化，提升整体计算效率
- 研究业界最新的分布式通信方案，探索适合 MLU 架构的并行计算技术
- 参与 AI 芯片互联方案的软硬协同设计，将硬件特性融入软件栈
- 扎实的 C/C++ 编程能力，熟悉内存管理、并发编程等底层技术
- 掌握 Python/Shell 等脚本语言，能够编写自动化测试和调优工具
- 了解并行计算模型（如 CUDA、NCCL）和分布式通信概念
- 对计算机体系结构、指令流水线有基础认识，有性能分析能力
申请策略
- 关注笔试环节，复习 C++ 基础、算法和操作系统相关知识
- 了解寒武纪的 MLU 架构和产品线，在面试中展示对 AI 芯片领域的兴趣
- 突出 C/C++ 项目经验，尤其是涉及性能优化、并发编程或系统级开发的项目
- 如果有并行计算或分布式通信相关的实践经历（如 CUDA PK、MPI 程序），一定重点描述
- 参与过开源项目或编程竞赛可加分，体现动手能力和团队协作
- 强调学习能力和解决复杂问题的能力，用具体事例支撑
- 提前学习 CUDA、NCCL 等并行计算库，尝试编写简单的并行程序
- 了解 RDMA 和网络编程基础，熟悉 InfiniBand 等高速互联技术
面试指南
- 回答技术问题时，采用 STAR 法则（情境-任务-行动-结果），突出量化数据和效果
- 对于设计类问题，先从总体思路出发，再逐步细化，并注意考虑边界情况
- 展示学习能力时，可以说明你如何快速掌握新知识，以及遇到的挑战和解决方法
- 请介绍一个你使用 C++ 完成的性能优化项目，具体做了什么优化？
- 解释一下 NCCL 中 ring allreduce 的工作原理，并说说如何优化带宽
- 聊聊你对 RDMA 的理解，以及它在分布式训练中的作用
- 遇到性能瓶颈时，你的排查思路是什么？举一个例子
- 说说你了解哪些并行编程模型？它们各有什么优缺点？
职位点评
75
综合评分
AI芯片大厂，前沿技术，薪资有竞争力，但WLB未明确
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术深度与前沿 AI 芯片领域发展，对薪资和成长有较高期待，且能接受不确定工作节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活45
使命价值80
薪资福利
75中等
公司为上市公司，AI 芯片领域薪资通常具有竞争力，但 JD 未明确薪资和福利，整体补偿性中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
90较高
岗位处于 AI 芯片前沿领域，涉及高性能计算与并行优化，技术成长空间大，能够快速积累稀缺经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、CUDA、NCCL、RDMA、并行计算、分布式通信
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
工作地点在上海，未提及远程或弹性工作安排，WLB 信息不明确，生活化动机满足程度有限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI 芯片是推动智能化发展的核心技术之一，岗位对行业进步有直接贡献，意义感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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