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平头哥-AI互联通信软件专家-上海/杭州

平头哥-AI互联通信软件专家-上海/杭州

发布于 4 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 4.0–7.0万 · AI 参考估算
中级经验
硕士
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Ai芯片
Cuda
Mpi
Nccl
Rdma
分布式计算
性能调优
系统优化

值不值得投

77综合评分

综合评分 77

前沿AI芯片底层技术、高成长潜力、大厂平台、工作强度可能较高

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

5.5万

比AI算法中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 4820 个在招 · 其中AI算法 66 个

市场机会

选择面较广

杭州 · AI算法 · 70 个在招

职位详情

关于这个职位

加入平头哥AI芯片软件互联团队,负责开发高性能互联通信库并优化多卡/多机协同计算效率

需深入理解芯片架构与网络通信,解决大规模集群下的性能瓶颈与故障定位问题,助力大模型训练与推理的高效部署

最低要求

计算机/电子/通信/数学相关专业硕士及以上学历

年以上AI或半导体软件开发相关从业经验
熟练掌握C/C++,具备优秀的程序开发、设计和调试能力
熟练掌握各种基本算法,对操作系统、计算机体系结构有不错理解

工作职责

为芯片设计开发高性能、有竞争力的互联通信库

基于芯片、服务器、网络集群架构特性与互联通信应用模式进行极致性能优化
增强在大规模机器任务下发生 hang 或 crash 时的专家分析与诊断、定位能力
支持多卡或多机互联场景下各种用户问题分析与定位
和其他团队紧密合作,影响芯片、服务器与集群架构等方案设计和演进

优先资格

满足以下任一条件者从优:

做过 NCCL、NVSHMEM 、DeepEP 或 MPI 等集合通信库适配或优化等工作
做过 Megatron、DeepSpeed、vLLM 或 sglang 等框架下多卡或多机功能问题分析或性能调优等工作
有可编程异构芯片(如GPU/NPU/AI 芯片)架构设计或软件适配、优化等相关从业经历
熟悉 AllReduce、AllGather 及 AlltoAll 等典型集合运算操作的算法
熟悉网络通信中与 topo 设计、路由规划等相关的做法
熟悉 CUDA/OpenCL/OpenMP/OpenMPI/OpenSHMEM 等任一编程模型
熟悉 RDMA 网络构建、优化与故障定位,有 ibverbs 编程经验
良好的自我驱动能力及文档梳理能力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处AI算力核心赛道,接触最前沿的AI芯片与分布式计算技术
  • 平台资源雄厚,能参与定义行业标准级的通信库
  • 具备深厚计算机系统功底、追求技术极致、对AI基础设施有热情的资深工程师

缺点 / 挑战

  • 技术门槛极高,需解决复杂的底层性能瓶颈与故障定位问题,工作压力较大

角色解读

  • 可向首席科学家、技术架构师方向发展,或在AI基础设施领域成为行业顶尖专家
  • 负责平头哥AI芯片互联通信库的开发与优化,确保多卡/多机协同计算的高效性
  • 精通C/C++,深入理解操作系统与计算机体系结构,熟悉NCCL/MPI等通信库及CUDA/RDMA等编程模型

申请策略

  • 准备详细的项目案例,展示如何解决复杂的性能调优或故障定位问题
  • 突出C/C++底层开发经验,强调在高性能计算、分布式通信库优化方面的具体项目成果
  • 深入研究NCCL、MPI等主流通信库源码,掌握RDMA网络原理及CUDA编程模型

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)详细描述技术难题的解决过程,重点突出量化成果
  • 请描述你优化过的最复杂的通信库或并行计算场景
  • 如何分析大规模集群中出现的Hang或Crash问题?
  • 解释一下AllReduce算法的原理及其在不同网络拓扑下的优化策略
  • 复习操作系统内核机制、计算机网络协议(特别是RDMA)、以及常见并行计算算法

职位点评

薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值80

薪资福利

85较高

作为已上市的巨头企业,提供具有市场竞争力的薪资和完善的福利体系,符合高技能人才的市场价值。

薪资信号未披露(AI估算:4.0千–7.0万/月)

成长发展

95较高

岗位涉及AI芯片底层软件与高性能计算前沿技术,技术栈极具挑战性且处于行业领先地位,成长空间巨大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、NCCL、NVSHMEM、DeepEP、MPI、Megatron、DeepSpeed、vLLM、sglang、CUDA、OpenCL、RDMA、ibverbs
业务类型profit_center

工作生活

40较低

互联网大厂核心研发岗位通常工作强度较高,JD未提及弹性工作制或不加班政策,需做好高强度心理准备。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

80较高

致力于提升大模型训练与推理效率,推动AI算力基础设施发展,具有显著的技术价值和社会影响力。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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