寒武纪
工程效率研发工程师-27届
工程效率研发工程师-27届
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公DevOps/SRE
DevOps/SRE
CI/CD
Go
云原生
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
AI芯片头部企业校招岗，技术栈前沿、发展路径清晰，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.5万
比DevOps/SRE中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
76 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · DevOps/SRE · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
本岗位聚焦于CI/CD流水线设计与云原生架构优化，负责搭建并维护高可用的自动化运维体系与基础设施即代码（IaC）平台
通过引入先进工具链与监控方案，持续提升系统稳定性与研发效能，为AI芯片产品的快速迭代与高质量交付提供坚实的技术底座
最低要求
理工科专业
熟悉Linux系统管理、熟悉至少一种 shell 脚本语言
熟练使用至少一门编程语言（C/C++/Java/Python/Go）
强烈的学习意愿与自驱力，对技术落地有热情
良好的沟通能力与团队协作意识
工作职责
维护和改进高可用、安全的CI/CD流水线（Jenkins/GitLab CI等），推动自动化测试、代码扫描、镜像构建和部署流程的标准化
管理云基础设施（k8s集群、openstack私有云），持续改进资源利用率与成本
通过 Terraform/Ansible 等实现基础设施即代码（IaC），开发运维脚本（Python/Go/Shell）提升系统管理效率
参与开发与维护自动化运维系统，覆盖日志管理、监控与告警体系（Prometheus/Grafana/ELK）等模块
为开发团队提供 DevOps 工具链支持，推动敏捷开发与DevOps文化落地
编写技术文档，沉淀运维经验，协助团队提升自动化运维水平
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度接触AI芯片底层架构与云原生技术栈，技术视野开阔且具备强行业壁垒
- 需兼顾多套开源工具链的适配与维护，面对高并发构建场景时需具备较强的性能调优能力
- 适合对自动化运维有浓厚兴趣、喜欢钻研底层原理且具备较强工程落地能力的应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级DevOps专家、SRE架构师或研发效能负责人方向发展，逐步主导跨部门工具链规划与云平台治理
- 负责搭建和维护企业级CI/CD流水线，确保代码从提交到部署的全链路自动化与标准化
- 掌握Linux系统管理与Shell脚本，精通至少一门主流编程语言，熟悉Kubernetes等云原生组件
申请策略
- 提前了解寒武纪在AI算力领域的业务布局，面试时展现对研发效能提升的实际思考与数据量化意识
- 突出个人在Linux环境下的实操经验，详细列出使用过的CI/CD工具、容器化技术及自动化脚本项目
- 补充Kubernetes集群管理经验，学习Terraform/Ansible等IaC工具的基础用法，熟悉Prometheus监控体系
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答，重点突出工具选型依据、实施难点及最终带来的效能提升数据
- 请描述你曾搭建或优化过的CI/CD流水线架构，解决了哪些痛点？
- 如何在Kubernetes环境中实现资源隔离与成本优化？
- 遇到构建失败或部署延迟时，你的排查思路是什么？
- 如何平衡自动化工具的灵活性与团队使用的规范性？
- 复习Linux内核基础与网络协议，准备1-2个完整的自动化运维项目案例，熟悉常见监控告警指标的阈值设定逻辑
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
薪资处于行业中上水平，但JD未明确披露具体范围，整体薪酬竞争力依赖后续沟通。
薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.0万/月）
成长发展
85较高
直接参与AI芯片研发效能体系建设，技术栈前沿且业务价值清晰，个人成长路径明确。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、Terraform、Ansible、Python、Go、CI/CD、Prometheus
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作模式与加班情况未明确说明，需入职后进一步确认实际节奏与通勤安排。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
身处国产AI芯片核心赛道，岗位直接赋能产品快速迭代，具有显著的行业突破意义与社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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