寒武纪
C++开发实习生（ 大模型推理框架优化与Agentic Programming）
C++开发实习生（ 大模型推理框架优化与Agentic Programming）
发布于 大约 3 小时前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
机器学习工程
Ai Agent
Llm
Sglang
Vllm
推理优化
Agentic Programming
AI 估算 · 4k–8k
实习岗位，北京AI公司，薪资参考行业水平，月薪4000-8000元。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向大模型推理框架优化与AI Agent编程的实习岗位
你将参与类vLLM/SGLang推理框架的开发与性能优化，同时探索AI Agent驱动的软件开发流程
适合对AI系统架构和AI编程工具有浓厚兴趣的同学，表现优秀可转正
最低要求
熟练使用 C++ 或 Python
具备良好的编程基础和工程能力
对 LLM、AI Agent 或 AI Coding 方向有兴趣
学习能力强，持续关注 AI 技术发展
实习时间不少于 6 个月
工作职责
参与大模型推理框架优化，包括类 vLLM / SGLang 的推理框架开发与优化，例如模型推理适配、推理性能优化、系统性能分析调优、高并发推理系统优化等
参与 AI Agent / Agentic Programming 相关研发，包括构建 AI Code Agent、探索 AI 驱动的软件开发流程，以及代码生成、自动测试、自动修复等自动化开发能力
参与 AI 原生软件开发流程探索，结合 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 编程工具，探索 AI 在软件开发流程中的应用
优先资格
有 LLM 推理系统相关经验
使用过 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、LMDeploy 等推理框架
使用过 LangGraph、AutoGen、CrewAI 等 Agent 框架
熟悉 Linux、Git、Docker 等开发环境
有系统性能优化、推理优化或编译优化经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触AI大模型推理框架核心开发，技术前沿性强
- 公司为上市芯片企业，平台大，有转正机会
- 能参与AI Agent和AI编程工具等新兴领域，积累稀缺经验
- 实习期至少6个月，时间投入大，需平衡学业
- AI行业竞争激烈，需要持续跟进最新技术动态
- 适合对AI系统有强烈兴趣、有扎实编程基础、愿意长期投入学习并获得转正机会的在校学生
缺点 / 挑战
- 技术难度较高，需要快速学习并掌握多种框架和工具
角色解读
- 实习期间可深入掌握大模型推理优化和AI Agent前沿技术
- 表现优秀可转正，正式入职后成为AI系统工程师
- 未来可向AI系统架构师、高级算法工程师方向发展
- 参与大模型推理框架（如vLLM/SGLang）的开发与性能优化，包括模型适配、高并发优化等
- 研发AI Agent编程系统，构建Code Agent实现代码生成、自动测试和修复
- 结合Cursor、Claude Code等工具探索AI原生软件开发流程
- 熟练掌握C++或Python，具备扎实的编程基础和工程能力
- 对LLM推理系统和AI Agent有浓厚兴趣，了解主流推理框架
- 熟悉Linux开发环境，掌握Git、Docker等工具
申请策略
- 强调对AI改变软件开发的热情，并在简历中附上相关博客或GitHub项目链接
- 关注寒武纪的技术方向和产品，面试中展现对AI芯片和推理优化的认知
- 突出C++/Python项目和系统优化经历，如性能调优、并发编程等
- 展示对LLM、推理框架或Agent框架的了解，如使用过vLLM或LangGraph
- 提及任何AI相关项目或竞赛，体现工程能力和学习能力
- 提前熟悉vLLM、SGLang等主流推理框架的架构和使用
- 学习Agent框架如LangGraph、AutoGen，尝试构建简单Agent
面试指南
- 从原理到实践：先讲清楚技术背景，再结合自己的经验或学习成果
- STAR法则：针对项目经历，描述情境、任务、行动、结果
- 对比分析：比较不同框架或方法的优劣，展现批判性思维
- 你如何理解大模型推理框架的优化方向？请举例
- 请解释vLLM为什么能提升推理吞吐量？
- 你使用过哪些Agent框架？它们各自的特点是什么？
- 请描述一个你解决的系统性能优化问题，具体方法是什么？
- 为什么对AI Agent感兴趣？你认为它有哪些应用场景？
职位点评
78
综合评分
高成长性的AI实习，技术前沿，有转正机会，但薪资和WLB一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技术成长、热爱前沿AI系统、希望转正留用的学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利60
成长发展95
工作生活65
使命价值80
薪资福利
60中等
实习薪资在北京处于中等偏下水平，但公司为上市企业，福利可能有食堂和补贴（JD未明确）。
薪资信号未披露（AI估算：4K-8K/月）
成长发展
95较高
技术前沿，涉及大模型推理和AI Agent，学习空间大，且有明确转正机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、LLM、vLLM、SGLang、AI Agent、Agentic Programming
成长机会转正机会
业务类型profit_center
工作生活
65中等
现场办公，地点在北京，未提及弹性工作或远程，但AI公司可能工作强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI大模型是高速增长赛道，推动软件开发变革，社会影响力较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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