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雷蛇
Senior Data Analyst

Senior Data Analyst

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

成都市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
Ai/Ml
Llm
Power Bi
Quicksight
Sql
数据分析
数据可视化

AI 估算 · 15k–25k

成都高级数据分析师,大型上市游戏公司,3-5年经验,薪酬具有市场竞争力,综合估算月薪约1.5-2.5万。

职位详情

关于这个职位

作为雷蛇的高级数据分析师,你将负责数据分析和报告构建,支持财务、营销、产品等业务领域的决策

你需要与跨部门团队合作,将业务问题转化为分析任务,并推动AI工具在分析流程中的应用
这是一个能在全球游戏行业领先公司中加速成长的职位

最低要求

统计学、数学、计算机科学、商业分析或相关专业学士学位

年以上数据分析或商业智能工作经验
精通SQL,熟练使用Python、R或Excel等数据分析工具之一
有Tableau、Power BI或QuickSight等数据可视化工具的实际经验
较强的分析思维、注重细节和多任务处理能力
清晰的沟通能力,能够跨业务和技术团队协作

工作职责

执行数据分析以支持财务分析、支付分析、营销分析、产品性能分析、客户行为分析和业务运营

使用商业智能工具或其他自动化工具构建和维护常规和临时报告/仪表板
将业务问题转化为分析任务,并提供清晰、数据驱动的答案和建议
支持异常的根本原因调查,并持续改进报告准确性
与数据工程师、产品经理和其他团队合作,确保数据管道顺畅和报告可靠
在高级团队成员的指导下,支持AI工具(如LLM)集成到报告和分析工作流程中
记录指标定义、仪表板逻辑和报告流程,以确保一致性和透明度

优先资格

有数据分析、支付系统或金融科技行业经验

熟悉AI/ML基本概念或工具,如ChatGPT、Claude或提示设计
有云数据环境(AWS、GCP或Azure)的工作经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 雷蛇是全球游戏硬件和软件领导者,品牌影响力大,职业履历含金量高
  • 职位涉及AI工具集成,能接触前沿技术,提升个人技术竞争力
  • 工作内容多样化,覆盖财务、营销、产品等多个业务域,视野开阔
  • 数据分析师需处理大量跨部门沟通,对沟通和协调能力要求高
  • 适合有3年以上数据分析经验,精通SQL和可视化工具,对游戏行业感兴趣,并希望向AI方向发展的求职者

缺点 / 挑战

  • 公司节奏可能较快,需要同时管理多项任务,对时间管理能力有挑战
  • 作为Senior职位,需要独立驱动项目并输出高质量成果,有一定压力

角色解读

  • 可向数据科学家或数据分析专家方向发展,深入AI/ML领域
  • 也可向业务分析经理或产品分析负责人转型,领导分析团队
  • 在雷蛇全球平台积累经验后,可拓展至游戏行业其他头部公司
  • 负责财务、营销、产品等多业务领域的数据分析,通过SQL和Python等工具提取洞察
  • 构建和维护Tableau、Power BI等可视化仪表板,支持日常决策和临时分析需求
  • 与业务和技术团队紧密协作,将业务问题转化为分析任务,并推动AI工具(如LLM)在报告流程中的应用
  • 精通SQL,能高效处理复杂数据查询
  • 熟练使用Python或R进行数据分析和自动化
  • 熟练掌握至少一种BI工具(Tableau、Power BI等),具备构建美观且信息丰富的仪表板能力
  • 具备较强的分析和问题解决能力,能将模糊的业务需求拆解为可执行的分析计划

申请策略

  • 在求职信中表达对游戏和雷蛇产品的热情,体现文化契合
  • 准备一个过往数据分析项目的完整故事,从问题到解决方案再到业务影响
  • 突出SQL和Python的实际项目经验,特别是复杂查询和自动化脚本
  • 展示Tableau或Power BI仪表板案例,说明如何通过可视化驱动业务决策
  • 强调跨部门协作和沟通能力,举例说明如何将业务问题转化为分析任务
  • 提前学习AI/ML基础概念和LLM应用,如提示工程,以便在面试中展示兴趣
  • 熟悉云数据平台(AWS/Azure/GCP)的基本服务,如Redshift或BigQuery
  • 补充金融或游戏行业知识,了解支付分析和用户行为分析常见指标

面试指南

  • 对于案例问题,采用STAR法则:背景、任务、行动、结果,突出量化成果
  • 对于技术问题,先明确概念,再结合实际经验举例,展示深度理解
  • 对于开放性问题,体现结构化思维,分点回答并注意与业务价值关联
  • 请描述一个你通过数据分析推动业务决策的案例
  • 如何设计一个电商网站的销售仪表板?请说明关键指标和可视化方式
  • 解释SQL中窗口函数的用途,并举例说明
  • 你如何确保数据报告的准确性和一致性?
  • 你对AI在数据分析中的应用有什么看法?有没有实际使用过LLM?

职位点评

57
综合评分

大厂背景、前沿AI技术、多业务数据分析,但薪资和福利不明确。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合看重技术成长和职业发展,对游戏行业有热情,能接受现场办公的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展85
工作生活60
使命价值65

薪资福利

50较低

JD未透露具体薪资和福利,但雷蛇作为上市公司,薪资福利应有竞争力,不过因缺乏明确信息,补偿性动机满足程度中等偏下。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展

85较高

职位涉及AI工具集成,技术栈现代,且公司强调加速成长,发展性动机满足程度较高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、Tableau、Power BI、AI、LLM、AWS
成长机会accelerated growth
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

职位要求现场办公,未提及远程或弹性工作,但成都生活成本较低,工作节奏可能较快,整体生活方式动机满足一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

雷蛇是游戏行业知名品牌,产品有广泛用户基础,能为玩家带来乐趣,社会影响力中性偏正面,但非直接改善社会问题,意义感一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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