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AI架构工程师

AI架构工程师

发布于 大约 2 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市 / 上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
学历未注明
架构师
Plc
Wifi
数据建模
物联网
算法模型
系统架构
软硬件协同

AI 估算 · 20k–30k

AI架构方向技术含量高,大厂校招薪资竞争力强,一线城市。

职位详情

关于这个职位

该岗位是联想面向2026-2027届毕业生的AI架构工程师职位,负责AI技术在PC及物联网设备中的应用方案设计与架构搭建

你将参与软硬件协同开发、算法模型部署与智能场景建模,并与跨部门团队协作推动产品智能化升级
适合对AIoT方向有热情、具备系统设计与算法基础的应届生

最低要求

毕业时间为2026年9月2027年8月的海内外应届毕业生(人工智能相关领域研究或实践经历者优先)

掌握系统架构设计方法论,熟悉常用算法模型的开发部署流程
具有优秀的跨团队协作能力、创新思维及技术攻关意识

工作职责

负责人工智能技术在消费端PC及物联网设备中的应用需求分析,完成系统化方案设计与架构搭建,深入理解用户场景化需求并提供智能化物联解决方案

主导软硬件协同开发及云端架构的技术评估,建立关键性能指标评价体系,推动技术方案落地实施与持续迭代优化
通过跨部门协作挖掘产品智能化升级需求,将用户痛点和市场趋势转化为可执行的技术开发方案
参与智能场景建模的全流程工作,包括数据预处理、特征挖掘及模型需求定义,构建端到端的算法策略体系与技术架构

优先资格

具备以下任一技术背景优先:物联网连接技术开发(如Wifi/PLC等协议)、数据建模与分析能力、产品全生命周期管理经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 联想是跨国科技巨头,平台大,资源丰富,为职业起步的应届生提供稳定支持
  • AI+物联网是当前技术前沿,岗位软硬结合,技能积累含金量高
  • 涉及从需求分析到架构实现的全流程,能快速提升系统化思维和项目管理能力
  • 跨领域要求高,需要同时理解AI算法、硬件和云架构,学习曲线较陡
  • 岗位设置软硬件协同开发,可能涉及多团队沟通,协调成本较大
  • 适合对AI应用和物联网有强烈兴趣,具备系统思维和良好学习能力的应届毕业生

缺点 / 挑战

  • 作为应届生直接承担架构职责,压力可能较大

角色解读

  • 初期参与具体AIoT项目,积累架构设计和算法部署经验,成长为高级架构师或技术专家
  • 可向AI产品架构师或技术管理方向发展,负责更大规模系统设计与团队领导
  • 依托联想在消费端设备领域优势,成为端侧AI与物联网结合的稀缺人才
  • 分析AI技术在PC及物联网设备中的应用需求,设计系统化架构方案,将用户场景需求转化为智能化解决方案
  • 主导软硬件协同开发与云端架构的技术评估,建立性能指标评价体系,推动技术方案迭代落地
  • 跨部门协作挖掘产品智能化升级需求,结合用户痛点和市场趋势制定技术开发方案
  • 参与智能场景建模全流程,包括数据预处理、特征挖掘和模型需求定义,构建端到端算法策略与技术架构
  • 掌握系统架构设计方法论,能够进行整体技术方案设计
  • 熟悉常用算法模型的开发与部署流程,具备AI应用落地能力
  • 了解物联网连接技术(如WiFi/PLC)或数据建模分析能力者优先
  • 具备优秀的跨团队协作能力和创新思维,善于解决复杂技术问题

申请策略

  • 关注联想消费端产品线,了解其AIoT战略,在面试中展现行业认知
  • 准备1-2个场景化案例,说明如何将用户需求转化为技术方案
  • 突出AI相关项目经验,展示从需求到落地的完整过程
  • 强调系统架构设计能力,如参与过的平台设计或技术方案
  • 体现对物联网协议(WiFi/PLC)或数据建模的理解与实操
  • 展示跨团队协作和沟通能力,可举例说明团队中承担的协调角色
  • 补充系统设计基础,学习微服务、云计算等架构知识
  • 熟悉常用算法模型的部署流程,了解TensorFlow/PyTorch等框架

面试指南

  • 针对架构设计题,采用'需求分析-模块拆分-技术选型-关键指标-迭代计划'的框架
  • 针对模型性能题,从准确率、延迟、功耗、内存占用等方面分析,结合硬件限制
  • 针对协作题,强调沟通策略、优先级管理和数据驱动的决策
  • 请设计一个AIoT设备智能识别方案,并说明架构
  • 如何评估某个AI模型在嵌入式设备上的性能?你会关注哪些指标?
  • 在跨部门项目中,如果需求冲突,你如何推动进展?
  • 你如何理解AI技术在PC和物联网设备中的应用趋势?
  • 请介绍一个你主导过的AI项目,从需求到实现的流程

职位点评

72
综合评分

大厂AI架构应届岗,技术前沿,薪资未披露,需现场办公。

从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。

更适合这类人
适合重视技术成长、对AIoT感兴趣并愿意现场办公的应届毕业生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展88
工作生活45
使命价值65

薪资福利

75中等

联想作为大型科技企业,校招薪资具有市场竞争力,但具体福利未在JD中明确说明。

薪资信号未披露(AI估算:20K-30K/月)

成长发展

88较高

AI架构方向技术前沿,涉及软硬件协同和算法模型,有良好的技能成长空间。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、物联网、系统架构、算法模型、数据建模、WiFi、PLC
业务类型ambiguous

工作生活

45较低

职位要求现场办公,未提及弹性或远程安排,工作地点在一线城市,通勤压力可能较大。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

AI技术在消费端应用有较高行业价值,但JD未涉及明确的社会使命。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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