智能体交互设计专家

优缺点分析

角色解读

• 在联想这样的国际平台上，可以成为智能体交互领域的带头专家，影响全球产品
• 随着AI与硬件融合趋势，可向产品设计总监或首席体验官方向发展
• 也可转向AI产品管理或创业，因具备技术+设计双重能力而更具竞争力
• 操盘联想智能体相关的交互设计项目，覆盖软件和硬件，需要从概念到落地的全流程把控
• 建立数据驱动的交互设计流程，并开发自动化工具来提升设计效率
• 构建AI赋能的用户研究和测试流程，并将方法落地到实际项目中
• 持续产出智能体及AI原生软硬件的趋势洞察，指导产品方案和设计方法论
• 年以上交互设计经验，具备深厚的用户体验设计功底
• 深入理解智能体技术，能熟练搭建智能体，并具备软件代码开发能力
• 对硬件开发流程有了解，参与过上市产品的开发
• 具备数据驱动设计思维，有全流程的数据分析和用户研究经验

申请策略

• 关注联想在AI产品方面的布局，结合具体产品线思考智能体交互设计的机会
• 准备一份能体现设计+技术融合的作品集，尤其突出数据驱动和自动化工具成果
• 突出8年以上交互设计经验，尤其是智能体或AI相关项目
• 展示软件开发能力，如代码库、工具开发或Demo，证明动手能力
• 强调参与过上市产品的硬件开发经验，以及数据驱动设计的实际案例
• 列出对技术趋势和智能体交互趋势的洞察内容，如个人博客、行业文章等
• 深入学习智能体搭建（如LangChain、Coze等），补充最新AI技术认知
• 学习硬件交互设计知识，了解常见传感器和原型工具，如Arduino

面试指南

• 使用STAR法则，清晰描述情境、任务、行动和结果，突出数据支撑
• 结合具体案例展示从洞察到落地的完整闭环，体现系统性思维
• 对趋势问题，从技术、用户、商业三个维度分析，展现全局观
• 请分享一个你主导的智能体交互设计项目，遇到了哪些挑战？
• 你如何理解数据驱动交互设计？举例说明如何用数据优化设计决策
• 你有硬件产品开发经验，请谈谈软硬件交互设计的差异？
• 如何看待当前智能体交互的趋势？你认为未来3-5年的发展方向是什么？
• 如何平衡设计创新与工程可行性？