Yoga software and UE PM

优缺点分析

角色解读

• 可向高级产品经理或产品总监发展，主导更大规模的AI产品线
• 也可深入AI领域，转型为AI产品专家或AI解决方案架构师
• 联想内部跨部门转岗机会较多，可横向拓展至其他产品线或全球项目
• 负责联想Yoga产品的AI场景规划，结合AI与PC软件输出集成解决方案
• 主导Yoga场景下的软件产品规划，聚焦创意与生产力方向，确保功能贴合消费用户需求
• 持续优化Yoga场景软件的用户体验，通过竞品分析与用户研究推动体验升级
• 具备PC端AI场景规划经验，了解机器学习、自然语言处理等AI技术在PC端的应用
• 熟悉消费软件产品设计，尤其擅长创意/生产力类软件（如设计、视频编辑、办公等）
• 掌握用户研究方法与UE优化方法论，能独立完成用户旅程分析、可用性测试等工作

申请策略

• 联想内部比较看重项目落地能力，面试时可准备一个从规划到上线的完整案例
• 关注联想在AI PC方面的战略布局，在面试中展现对行业趋势的理解
• 突出AI相关产品经历，尤其是AI与PC结合的落地案例
• 强调用户体验优化的量化成果，如NPS提升、任务完成率改善等
• 展示创意或生产力软件的设计经验，附上相关作品集或PRD摘要
• 补充AI基础知识，了解端侧AI部署（如TensorFlow Lite、ONNX Runtime）
• 学习用户研究方法，如可用性测试、A/B测试等
• 熟悉Yoga产品线现状，提前体验并分析竞品如Surface、MacBook的软件生态

面试指南

• STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰结构化回答
• 用户中心设计：先定义用户画像与痛点，再设计方案，最后验证迭代
• 数据驱动：用数据说话，强调量化指标与A/B测试
• 请分享一个你主导的AI场景规划项目，从需求分析到最终落地的过程
• 你认为Yoga产品的核心用户是谁？他们最需要什么样的AI功能？
• 如何衡量用户体验优化效果？请举例说明你使用过的UE指标
• 面对多个需求的冲突，你如何确定优先级？
• PC端的AI与云端AI相比，有哪些独特限制和优势？