联想
Automotive System Test Engineer
Automotive System Test Engineer
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
武汉市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
测试开发
Arm
Autosar
Bsp
Canoe
嵌入式系统
智能驾驶
自动化测试
AI 估算 · 15k–25k
武汉嵌入式测试岗位，3-5年经验，联想上市大公司，薪资处于市场中上水平。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责智能驾驶域控底软的系统测试及自动化框架搭建，包括MCU底层驱动测试
需要根据功能需求制定测试计划、设计测试用例、执行测试并撰写报告，同时跟踪客户关键问题
适合有嵌入式开发测试经验、熟悉AutoSAR和Linux内核的候选人
最低要求
本科及以上学历,计算机,自动化等相关专业
具备3~5年嵌入式行业Camera、图像、流媒体等相关软件底层开发测试经验,熟悉Linux操作系统原理与ARM架构,掌握嵌入式开发调试工具和测试方法;
熟悉AutoSAR架构，有网络通信、诊断、网络管理、E2E等测试经验者优先
对底软-BSP有较为深入的理解,熟悉OTA、时间同步、传感器链路等功能，具备USB、UART、I2S、SDIO、I2C、SPI、PCIe等外设驱动开发测试经验,有Linux内核开发测试经验优先;
熟练掌握CANOE等CAN工具的使用,熟悉示波器、逻辑分析仪、万用表等工具的使用;
熟悉Makefile,shell,C/C++,精通至少一种嵌入式Linux系统测试自动化框架
热爱汽车、智能驾驶、自动驾驶和人工智能,有驾照;
有较强的学习能力、责任心、主动性;拥有较好的沟通技巧及团队合作精神,较强的责任感及进取精神
熟悉软件测试基本理论、软件测试流程及其规范者优先;
熟悉ISO26262/ISO21434标准,有功能安全/信息安全测试或开发经验者优先
工作职责
负责智能驾驶域控底软的系统测试以及自动化框架搭建、MCU底层驱动测试
负责根据系统或产品的功能需求完成需求分析，测试计划的制定,测试方方案的编写,测试用例的设计等;
负责对系统或产品进行测试,执行测试用例,撰写测试报告
负责客户项目的关键问题跟踪，确保客户问题得以解决
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 联想作为国际大厂，平台稳定，提供完善的技术培训和实践机会，有助于积累智能驾驶领域经验
- 岗位涉及底软、AutoSAR、功能安全等前沿技术，技能含金量高，市场竞争力强
- 武汉生活成本较低，薪资水平在当地有竞争力，工作与生活平衡相对较好
- 需要较深的嵌入式底层知识积累，学习曲线陡峭，对新手不太友好
- 适合有3-5年嵌入式测试经验，热爱汽车电子和自动驾驶技术，愿意在技术深度上持续深耕的求职者
缺点 / 挑战
- 汽车行业测试要求严谨，涉及安全标准，工作压力可能较大，需处理客户紧急问题
角色解读
- 深耕智能驾驶测试领域，可向测试架构师或测试经理方向发展，负责整体测试策略和质量把控
- 横向扩展至功能安全（ISO26262）或信息安全（ISO21434）领域，成为稀缺的复合型测试专家
- 积累域控和自动驾驶经验后，可转岗至系统开发或产品管理，拓宽职业路径
- 负责智能驾驶域控器的底软系统测试，搭建自动化测试框架，确保底层驱动和MCU功能的可靠性
- 根据功能需求设计测试方案和用例，执行测试并输出报告，跟踪客户关键问题直至闭环
- 使用CANOE、示波器等工具进行CAN通信、传感器链路等测试，并参与OTA、时间同步等功能验证
- 精通嵌入式Linux系统，熟悉ARM架构，掌握C/C++和Shell脚本，能独立编写自动化测试框架
- 了解AutoSAR架构，具备网络通信、诊断、E2E等测试经验，熟悉外设驱动（USB、I2C、SPI等）
- 熟悉CANOE等CAN工具，以及示波器、逻辑分析仪等硬件调试工具
申请策略
- 关注联想在智能驾驶领域的布局，面试时可展示对行业趋势的理解和热情
- 准备一个完整的测试项目案例，从需求分析到自动化执行再到问题跟踪，体现系统思维
- 突出嵌入式Linux开发测试经验，特别是ARM架构和BSP相关项目，列举具体的外设驱动调试案例
- 强调AutoSAR、CAN通信、功能安全等汽车行业相关经验，即使只有部分也要详细描述
- 展示自动化测试框架搭建能力，说明使用的工具链（如Python/Shell/TestNG）和效果
- 建议系统学习AutoSAR架构和ISO26262标准，可通过在线课程或认证提升竞争力
- 熟悉一种主流CAN工具（如CANoe）的高级用法，以及示波器、逻辑分析仪等硬件调试技能
面试指南
- 对于技术问题，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），先简述背景，重点突出自己的解决方案和量化成果
- 对于标准相关问题，展示对标准的理解和实际应用案例
- 请描述一个你搭建的嵌入式自动化测试框架，包括技术选型和实现细节
- 如何处理CAN通信中的异常帧？举例说明
- 解释AutoSAR中的E2E保护机制及其测试方法
- 你有过功能安全测试经验吗？如何验证ISO26262的测试覆盖率？
- 复习嵌入式Linux驱动开发知识，特别是外设总线和内核调试方法
- 了解AutoSAR基本架构和网络管理概念，准备一两个相关项目描述
职位点评
78
综合评分
联想武汉智能驾驶测试岗，前沿技术栈，成长空间大，但需现场办公，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术深度和职业发展，愿意在智能驾驶领域深耕的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活70
使命价值80
薪资福利
75中等
联想作为上市大厂，薪资福利体系完善，武汉薪资在当地具有竞争力，但未明确提及年终奖等细节。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及智能驾驶、AutoSAR、功能安全等前沿领域，技术深度高，成长空间大，但未明确提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈嵌入式Linux、ARM、AutoSAR、CAN、OTA、功能安全
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
武汉办公，现场工作为主，未提及弹性办公或远程选项，但联想通常有双休，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
智能驾驶是高速增长赛道，岗位对出行安全有直接贡献，社会价值较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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