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东风汽车集团有限公司
车云测试运维-车云平台测试验证工程师

车云测试运维-车云平台测试验证工程师

发布于 大约 8 小时前

普通员工/个人贡献者

武汉市 / 襄阳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
测试开发
Can
Canoe
Capl
Dspace
Ethernet
Ni
测试自动化
车云平台
车载测试

AI 估算 · 10k–18k

传统车企中级测试岗位,技能要求较高,薪资在武汉/襄阳属于中等偏上。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责车控APP和车云平台的全流程测试验证工作,包括功能测试、集成测试、实车测试等,需要熟悉车载通信协议和主流测试工具,是汽车行业测试开发领域的核心岗位

最低要求

本科及以上学历,计算机或汽车相关专业、三年以上车载软件测试开发工作经验

熟悉一门编程语言,C或Python优先,有具体开发经验优先
丰富的车身域HIL及底软测试、开发经验,熟悉相关测试方法
熟悉CAN、Ethernet(OSI各层)、LIN、UDS、DoIP、SOME/IP等协议,且具有实际测试、仿真经验
熟练使用主流车载通信工具,如CANoe、TSMaster、Wireshark等,具备CAPL开发能力
熟悉主流的测试系统平台,如dSPACE、NI、恒润等
具备基础的嵌入式软件开发调试器使用经验,了解调试器的基础使用方法
良好的沟通协调能力,具备团队合作精神,具备一定的抗压能力,较强的系统分析和自我驱动能力
具有AI大模型在测试领域应用经验者优先

工作职责

负责车控APP、车云平台功能测试用例编制

负责车控APP、车云平台集成测试、冒烟测试、红线用例、全功能回归测式、整车安全性和可靠性测试,输出测试报告;
负责车控APP、车云平台的台架测试,完成全功能的台架测试报告;
负责车控APP、车云平台的实车测试,包括ET/PT/SOP车辆的测试环境、预生产环境、生产环境的测试验收,输出验证报告;
负责车控APP、车云平台与车端衔接问题解析,制定有效行动措施及方案

优先资格

具有AI大模型在测试领域应用经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 东风汽车是央企巨头,平台稳定,福利待遇完善,职业发展渠道清晰
  • 涉及车云平台与智能汽车前沿技术,有利于积累新能源汽车行业经验
  • 测试工作全面,从台架到实车,能提升系统级测试和问题分析能力
  • 工作地点涉及武汉和襄阳,可能需要频繁出差或驻场,对生活便利性有影响
  • 传统车企的流程可能较繁琐,创新空间相对互联网企业有限
  • 适合有车载测试经验、喜欢动手操作和现场验证、希望在稳定平台深耕汽车测试领域的工程师

缺点 / 挑战

  • 需掌握多种协议和工具,学习曲线较陡,对新手有一定压力

角色解读

  • 可向测试架构师或测试经理方向发展,负责更大范围的测试策略制定
  • 积累车载系统经验后,可转向车载软件开发或系统设计岗位
  • 在东风汽车体系内,有机会参与新能源、智能驾驶等核心项目,提升技术广度
  • 根据需求设计车控APP和车云平台的测试用例,覆盖功能、集成、安全等方面
  • 执行台架测试和实车测试,使用CANoe等工具进行仿真验证,并输出测试报告
  • 分析测试中遇到的问题,与开发团队协作制定解决方案,确保产品质量
  • 精通车载通信协议(CAN、Ethernet、UDS等),具备实际测试和仿真经验
  • 熟练使用CANoe、TSMaster、Wireshark等工具,具备CAPL开发能力
  • 掌握至少一门编程语言(Python或C),有开发经验更佳

申请策略

  • 关注东风汽车近期发布的车型和技术方向,在面试中展现对公司的了解和兴趣
  • 准备两到三个完整的测试项目案例,说明问题、方法和成效
  • 重点突出车载测试项目经验,尤其是使用CANoe、dSPACE等工具的具体案例
  • 强调对CAN、Ethernet等协议的理解和实际测试经历,最好有性能或故障注入经验
  • 展示编程能力,如Python自动化测试脚本或CAPL开发成果
  • 系统学习车载通信协议(UDS、DoIP、SOME/IP)的细节和测试方法
  • 了解AI大模型在测试领域的基础应用,如智能用例生成或缺陷预测

面试指南

  • 针对协议类问题,分层次回答:物理层、数据链路层、应用层,强调实际测试中的难点
  • 对于测试设计问题,采用需求分析-场景划分-用例设计-评审优化的流程
  • 对于故障排查问题,按照复现-隔离-根因分析-验证的步骤,结合日志和工具
  • 如何设计车控APP的测试用例?请举例说明
  • CAN和Ethernet在车载网络中的区别是什么?如何选择测试策略?
  • 使用CANoe进行仿真测试时,如何模拟故障场景?
  • 在实车测试中遇到偶发性问题,你会如何分析和定位?
  • 你对AI大模型辅助测试有什么看法或经验?

职位点评

69
综合评分

央企背景、成熟测试技术栈、襄阳/武汉办公,发展性与意义感强但WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合重视稳定发展、行业前景和社会价值的求职者,能接受现场工作和一定强度。
表现最好
使命价值
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展70
工作生活50
使命价值80

薪资福利

75中等

薪资中等偏上,央企福利完善,但未明确奖金细节,补偿性激励较好。

薪资信号未披露(AI估算:10K-18K/月)

成长发展

70中等

技能要求前沿,涉及车云平台和智能汽车测试,但成长路径未明确,发展性中等。

技术前沿主流现代技术
技术栈CAN、Ethernet、Python、CANoe、dSPACE、AI大模型
业务类型cost_center

工作生活

50较低

仅现场办公且涉及多地出差,需实车测试,工作灵活性低,可能加班。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

80较高

汽车行业稳定,新能源汽车是国家战略方向,有较强的社会价值和行业使命感。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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