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联想
Harness Engineer
立即应聘

Harness Engineer

发布于 大约 18 小时前

普通员工/个人贡献者

成都市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Ai Coding
Ai智能体
Devsecops
Go
Sdd
平台工程
数字员工
Dct
Dd

AI 估算 · 15k–25k

联想成都研发岗,中级工程师水平,技术栈前沿,薪资具有竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位是联想成都研发中心的效能工程师,负责推动Spec-Driven Development(SDD)落地,并结合AI智能体、AI Coding等技术提升研发效率

你将参与标准化流程建设、跨团队协作及效能指标优化,适合对研发效能和AI应用感兴趣的软件工程人才

最低要求

本科及以上学历,计算机或相关专业,具备扎实的软件工程基础

具备研发流程建设、研发效能提升或工程体系治理相关经验
熟悉至少一种主流开发语言,如 Java、Go、Python、TypeScript
熟悉需求管理、设计评审、编码规范、测试左移、持续集成、持续交付等工程实践
必须熟练使用 AI智能体、Copilot、代码生成及自动化工具开展研发工作,能够将 AI 应用于需求理解、方案设计、编码实现、测试辅助、问题定位和文档沉淀
具备较强的抽象能力、推动能力和跨团队协同能力,能够将方法论转化为机制、流程和平台能力

工作职责

负责推动 SDD(Spec-Driven Development)在团队内落地,建设覆盖需求澄清、方案设计、开发、测试、交付的标准化研发流程

结合 AI智能体、AI Coding、数字员工等能力,设计并落地研发提效方案,持续提升交付效率与研发质量
沉淀 SDD 相关规范、模板、流程、工具和最佳实践,推动组织级复制与推广
与产品、研发、测试、架构、安全等团队协作,打通 SDLC 全流程,推动平台化和标准化建设
基于数据持续优化研发过程,围绕 DCT、DD、Velocity、AI 使用率等关键指标推动改进

优先资格

有研发效能平台、DevSecOps、平台工程、规范治理相关经验

有 AI Agent、知识库、流程自动化、数字员工建设经验
有组织级转型推动、培训赋能、最佳实践推广经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 联想作为跨国IT巨头,平台稳定,技术积累深厚,提供良好的学习资源
  • 聚焦前沿AI+研发效能领域,技能稀缺性强,市场价值高
  • 工作内容涉及流程建设与工具创新,能锻炼系统思维和跨团队协调能力
  • 需要推动多方协作,可能面临组织惯性阻力,对沟通和影响力要求高
  • 作为内部效率提升部门,工作成果较难量化,可能需要耐心证明价值
  • 适合有3-5年开发经验、对研发流程改进和AI工具应用充满热情、喜欢系统性解决问题的工程师

缺点 / 挑战

  • 需要持续跟进AI工具和平台工程的快速演进,学习压力大

角色解读

  • 在研发效能领域深入,成为组织级效能专家或架构师
  • 转向AI工程化方向,主导AI Agent在研发流程中的规模化应用
  • 横向扩展至DevSecOps、平台工程等相邻领域,或晋升为技术管理岗
  • 推动SDD(规范驱动开发)方法论在团队落地,建立从需求到交付的标准化流程
  • 利用AI智能体、Copilot等工具设计研发提效方案,提升代码质量和交付效率
  • 沉淀流程规范与最佳实践,并跨团队协作打通SDLC全流程,推动平台化建设
  • 通过DCT、Velocity等指标持续度量并优化研发过程
  • 扎实的软件工程基础,熟悉Java/Go/Python/TypeScript等至少一种语言
  • 精通CI/CD、测试左移等工程实践,有研发效能提升经验
  • 熟练使用AI编码工具(如Copilot)并具备AI Agent应用经验
  • 强大的抽象与推动能力,能将方法论转化为可落地的流程和平台

申请策略

  • 在面试中准备一个完整的效能改进案例,从问题发现到方案落地、效果度量
  • 了解联想成都研发的业务方向,提前思考AI+效能在联想场景下的潜在应用
  • 突出在之前工作中主导或参与过的研发流程改进项目,量化效率提升(如构建时间减少、缺陷率下降等)
  • 展示AI工具的使用经验,例如用Copilot或ChatGPT辅助编码、调试、文档生成的具体案例
  • 强调跨团队协作经验,尤其是推动标准化落地或平台类项目
  • 列出掌握的编程语言及对应项目,特别突出Java/Go/Python等
  • 学习平台工程相关知识(如Backstage、IDP),了解DevSecOps实践
  • 深入使用AI Coding工具(Copilot、Codium等),并尝试搭建简单的AI Agent

面试指南

  • 使用STAR法则:情境-任务-行动-结果,量化成果并用数据说话
  • 对于AI工具使用,强调如何验证效果(如时间节省、质量提升),并体现对工具局限性的思考
  • 对于流程推广问题,展示从试点到铺开的步骤,以及如何获取干系人支持
  • 请分享一个你推动研发流程改进的经历,遇到了什么阻力?如何解决?
  • 你如何使用AI工具提升开发效率?请举一个具体例子
  • 如何衡量研发效能?你会关注哪些指标?
  • 你对SDD(Spec-Driven Development)有哪些理解?
  • 如果要求你在团队内推广新的开发规范,你会怎么做?

职位点评

69
综合评分

联想成都研发效率工程师,聚焦AI+SDD前沿技术,成长空间大,但WLB一般。

更适合这类人
适合追求技术前沿和快速成长、对研发效能和AI应用充满热情的工程师,但需接受一定的工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活55
使命价值65

薪资福利

70中等

联想作为上市跨国公司,薪酬福利体系完善,稳定性高,但JD未明确薪资范围,属于市场水准偏保守估计。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展

85较高

该职位聚焦AI智能体、AI Coding等前沿技术,推动研发效能平台建设,技能成长空间大,但JD未明确晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SDD、AI智能体、AI Coding、数字员工、Copilot、DevSecOps、平台工程
业务类型ambiguous

工作生活

55较低

JD未提及远程或弹性办公,且存在推动跨部门协作的压力,工作与生活平衡可能一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

联想作为成熟科技企业,行业稳定,但该职位属于内部效能优化,社会影响力中性,创新程度积极。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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