供应链数据分析

优缺点分析

角色解读

• 可向供应链数字化专家或产品经理方向发展，深化采购领域业务理解
• 也可转向数据分析方向，成为供应链数据分析师或BI工程师
• 有机会向管理岗晋升，带领采购数字化团队
• 负责搭建和运维CFC采购数字化平台，包括流程、权限和功能模块的配置与优化
• 作为业务与集团的对接人，联动采购数字化团队推进需求、评审和系统上线
• 利用SQL和Power BI分析采购运营数据，输出可视化报表支持决策
• 掌握SQL和数据可视化工具（如Power BI），能独立完成数据处理和分析
• 具备采购数字化平台（Workspace）的实操经验，能设计并落地功能
• 优秀的沟通能力和英文水平，适应跨团队、跨区域协作

申请策略

• 了解联想中国区供应链业务模式，面试时展示对采购流程的理解
• 准备一个业务需求转化为数字化方案的案例，体现业务理解力
• 突出采购或供应链相关工作经历，强调数字化平台搭建或运维案例
• 展示SQL和Power BI的实际项目成果，如数据分析报表、流程优化效果
• 体现跨团队协作和英文沟通能力，列举具体对接经验
• 提前熟悉采购数字化平台（如SAP Ariba、Coupa）或Workspace类工具
• 加强SQL和Power BI的实战练习，准备一个采购数据分析demo

面试指南

• 用STAR法则回答行为问题：Situation-Task-Action-Result，突出量化成果
• 技术问题要展示SQL查询逻辑和Power BI可视化设计思路
• 请描述你过去搭建或优化采购数字化平台的经历，遇到哪些挑战？
• 如何用SQL和Power BI分析采购数据？举个例子
• 当你作为业务与IT的接口人，如何协调双方需求差异？
• 采购数字化中，你如何确保流程落地并解决一线反馈的问题？
• 复习SQL常用函数和Power BI度量值设计，准备一个采购数据集的分析演示
• 思考联想供应链的特点（PC/服务器），研究相关采购业务模式