联想
Master Planning Professional
Master Planning Professional
发布于 大约 20 小时前普通员工/个人贡献者
武汉市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
供应链、采购与物流
Cross-Functional Collaboration
Data Analytics
Power Bi
Process Optimization
Risk Management
Smart Supply Planning
AI 估算 · 20k–35k
联想作为跨国巨头，高级供应链岗位薪资有竞争力，武汉薪资略低于一线城市，但结合职责要求，预估月薪20k-35k。
职位详情
关于这个职位
该职位是联想全球供应链计划的关键角色，负责MDSC全球供应计划的数据、系统和流程优化，推动数字化转型和AI应用
你将成为连接DT/IT团队与业务的核心，开发智能供应计划工具、Power BI看板，并主导跨职能协作，提升计划决策效率和数据驱动能力
适合有供应链计划经验、擅长数据分析并渴望参与前沿技术落地的专业人士
最低要求
Functional/Technical: Supply chain management, planning logic, cross-functional knowledge (procurement & sourcing, NPI, quality, manufacturing, logistics), inventory management, planning systems, data analysis
Business: Market/industry dynamics, financial acumen, risk management, sustainability
Managerial: Team leadership, project management, effective cross-organizational communication
Behavioral & Leadership Expectations:
Business Insight: Identify opportunities and risks in dynamic markets; deploy new tools/systems for new business models or demand-supply networks.
Process Optimization: Redesign processes using automation or AI-driven analytics to improve efficiency and reduce costs.
Digitalization & Intelligence: Proactively integrate advanced technologies into daily operations; provide customized solutions for organizational needs.
Collaboration: Develop innovative collaboration models with suppliers, EMS partners, and cross-functions in new planning scenarios; lead or contribute as a key member of E2E digital projects.
Data-Driven Decision Making: Use AI, machine learning, and interactive dashboards to predict demand spikes, identify hidden patterns, and deliver actionable insights.
工作职责
Digital Transformation & Intelligence
Lead and bridge DT/IT teams to identify automation, digitalization, and AI opportunities; empower daily operations with AI technology.
Develop and enable the Smart Supply Planning tool, contributing to upstream/downstream digital projects; extend to GSC level for platform synergy and resource leverage.
Create Power BI dashboards to visualize MDSC supply planning data, measure business results and performance, and predict risks/issues; centralize into a global data pool for worldwide visibility and traceability.
Process Optimization & Innovation
Enhance processes in a dynamic industrial environment; initiate new processes (e.g., risk buy process across NPI, BU, procurement, planning) and enhance existing ones (e.g., KD ship plan centralization, NPI PSS integration into SSP, digital huddle integration into planning).
Standardize planning timelines, logic, and templates across all overseas EMS factories.
Data-Driven Decision Making
Analyze business results and performance by managing master data and planning data; initiate improvements accordingly.
Ensure accurate system/BOM operation and resolve issues to sustain customer fulfillment timelines.
Monitor, track, and predict planning issues with effective cross-functional solutions.
Team Development & Training
Train new members on general planning instructions.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 联想作为全球顶尖科技公司，平台大、资源丰富，能接触到最前沿的供应链数字化实践
- 职位涉及AI和自动化等新兴技术，有助于提升技术竞争力和行业视野
- 工作内容综合性强，涵盖计划、数据、流程和团队管理，能全面锻炼能力
- 武汉生活成本相对一线城市低，薪资水平在当地有竞争力
- 跨部门协作要求高，需要与多个团队（IT、采购、制造等）有效沟通，协调难度大
- 适合有供应链背景、擅长数据分析并热衷于数字化转型的专业人士，尤其适合希望在大型企业积累全球化项目管理经验的人
缺点 / 挑战
- 工作强度可能较高，需要处理复杂的全球供应链问题，并紧跟严格的时间表
- 需要持续学习新技术（AI、数据分析工具），对学习能力要求较高
角色解读
- 可向供应链计划专家或数字化转型经理发展，成为全球供应链规划的核心人才
- 有机会转向更广泛的业务运营或IT战略角色，如供应链数字化总监
- 在联想这样的国际化平台，可积累跨国项目管理经验，未来向高级管理岗位晋升
- 主导全球供应计划数据的分析与可视化，使用Power BI创建看板以监控业务表现和风险
- 推动数字化转型，与IT团队合作识别自动化、数字化和AI机会，开发智能供应计划工具
- 优化端到端计划流程，包括风险采购、新产品导入等，并标准化各EMS工厂的计划模板
- 培训新成员，确保团队具备计划指令和系统操作能力
- 扎实的供应链计划知识，包括需求预测、库存管理、采购和物流等
- 强大的数据分析能力，熟练使用Power BI、SQL等工具，了解AI和机器学习基础
- 出色的跨部门沟通和项目管理能力，能推动多方协作
- 数字化转型经验，熟悉流程优化和自动化工具
申请策略
- 面试前深入了解联想全球供应链的架构和挑战，思考如何将自己的经验贡献价值
- 关注联想数字化转型的战略方向，在面试中表达与之匹配的热情和能力
- 突出供应链计划相关经验，尤其是涉及数据驱动决策和流程优化的项目
- 强调数字化工具的使用，如Power BI、SQL、ERP系统等，并附上具体成果
- 展示跨团队协作和项目管理的成功案例，例如领导过某个流程改善或工具上线
- 强化数据分析技能，学习Power BI高级功能（DAX、Power Query）和基础机器学习
- 了解AI在供应链中的应用场景，如需求预测、异常检测等
面试指南
- 使用STAR法则描述项目经历：情境、任务、行动、结果，重点突出你的角色和量化成果
- 对于分析类问题，展示你的逻辑框架：先定义问题，再选择分析方法，最后给出可执行的建议
- 对于协作问题，强调沟通策略、利益平衡和推动共识的能力
- 请描述你主导过的一个供应链数字化项目，你如何推动落地并衡量效果？
- 如何利用Power BI或其他工具从海量数据中识别供应链风险？请举例
- 在跨部门协作中，你如何处理不同团队之间的利益冲突？
- 你对AI在供应链计划中的应用有何理解？请提出一个具体场景
- 复习供应链基础知识，如计划、库存、S&OP等，并准备往期项目的详细复盘
职位点评
71
综合评分
联想武汉高级供应链计划岗，前沿技术栈，发展空间大，但WLB一般。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展的求职者，愿意接受较高工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
联想作为上市公司，薪资福利有竞争力，且武汉生活成本较低，但JD未明确薪资范围，福利未提及，故评分中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
90较高
职位明确涉及AI、数字化等前沿技术，提供大量学习和成长机会，有明确的数字化转型方向，评分高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Power BI、Machine Learning、Digital Transformation、Data Analytics
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点武汉，未提远程或弹性办公，JD暗示严格时间线和高强度，WLB可能一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
联想在科技行业有影响力，供应链优化对社会有贡献，但JD未强调使命感，评分中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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