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联想
Associate Master Planning Specialist
立即应聘

Associate Master Planning Specialist

发布于 大约 20 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应链、采购与物流
Eol
Npi
Sql
供应链计划
库存管理
数据可视化
数据驱动
统计分析
需求预测

AI 估算 · 15k–25k

联想深圳中级供应链岗位,结合市场行情和技能要求,月薪在15k-25k之间

职位详情

关于这个职位

该职位是联想供应链部门的计划专员,负责管理DT/WS平台的短期与长期预测,确保供应商端的预测准确性,并主导产品从NPI到EOL的全生命周期管理

同时需要支持多站点业务,利用SQL和数据分析工具建立数据可视化看板,推动部门的数据驱动决策
适合有供应链背景且擅长数据分析的求职者

最低要求

本科及以上学历(供应链、数据科学、统计学或相关领域优先)

流利的英语(书面和口语),便于全球团队协作
精通SQL、数据可视化和统计分析

工作职责

管理DT/WS平台/商品的短期和长期计划,向供应商提供准确的预测

管理商品过渡和新产品导入(NPI)直到生命周期结束(EOL)
支持所有远程站点业务,包括MTY/BUD/KSA
负责商品计划与库存部门的数据收集、清洗、存储和分析
主导建立部门数据可视化看板,推动数据驱动业务转型和发展,并支持DO项目

优先资格

有供应链计划或库存管理经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 联想作为全球500强公司,平台大,流程规范,职业发展稳定
  • 岗位涉及数据分析和供应链核心业务,技能积累有价值
  • 位于深圳,IT和供应链资源丰富,行业前景好
  • 供应链领域需快速响应市场变化,工作节奏可能较快
  • 适合有供应链背景、喜欢数据分析、希望在大平台稳定发展的求职者

缺点 / 挑战

  • 需要与多个海外站点协作,时差和沟通成本较高
  • 预测和计划工作对准确性要求高,有一定压力

角色解读

  • 横向可向供应链计划经理或数据分析专家发展
  • 纵向可晋升为高级计划专家或团队主管
  • 积累数据驱动业务经验后可转型数据分析或产品经理
  • 管理DT/WS平台商品的短期和长期预测,与供应商沟通确保供应准确
  • 负责产品从NPI到EOL的过渡和爬坡管理
  • 收集、清洗、分析供应链数据,建立数据可视化看板支持决策
  • 精通SQL、数据可视化和统计分析工具
  • 熟悉供应链计划和库存管理流程
  • 流利的英语沟通能力,支持全球协作

申请策略

  • 了解联想供应链部门的最新动态和产品线
  • 准备一段关于如何用数据优化供应链预测的案例
  • 突出SQL、数据可视化工具(如Tableau、Power BI)的使用经验
  • 强调供应链计划或库存管理相关项目成果
  • 展示英语沟通能力和跨团队协作经验
  • 学习高级数据分析方法(如Python、R)和统计建模
  • 熟悉供应链管理软件(如SAP、Oracle)
  • 提升数据可视化图表设计能力

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动和结果,突出数据驱动决策
  • 展示结构化思维:问题分析→数据支持→方案执行→效果量化
  • 强调软技能:跨文化沟通、团队协作、主动推进
  • 请描述一次你如何通过数据分析改善供应链预测准确性的经历
  • 你如何处理供应商无法满足预测需求的情况?
  • 解释一下NPI到EOL的全流程管理
  • 你使用过哪些数据可视化工具?分享一个你创建的最佳仪表板案例
  • 如何与不同国家的同事沟通协作?

职位点评

62
综合评分

联想深圳供应链数据岗位,技能扎实但WLB和意义感一般。

更适合这类人
适合注重技能积累和职业稳定性、对意义感要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利65
成长发展70
工作生活65
使命价值50

薪资福利

65中等

联想为上市公司,薪资福利稳定,但JD未明确薪资范围,市场中等水平,补偿性满足一般。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展

70中等

岗位涉及供应链核心和数据技能,有一定成长空间,但未提及培训或晋升通道,发展性满足中等。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、数据可视化、统计分析
业务类型ambiguous

工作生活

65中等

深圳现场办公,未提及弹性或远程,WLB信号不明,生活化满足一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

50较低

供应链计划岗位对社会直接影响力有限,行业稳定但非高速增长,意义感满足较低。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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