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AI解决方案专家
AI解决方案专家
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
其它
全职员工
仅现场办公
学历未注明
AI产品经理
Ai产品设计
Ai智能体
Claudecode
Prompt优化
产品原型
大模型
数字化转型
知识库
需求分析
AI 估算 · 25k–45k
AI产品方向，技术要求高，联想平台提供竞争力薪资，北京地区薪资较高。
职位详情
关于这个职位
这是联想内部AI产品方向的解决方案专家岗位，专注于将AI技术应用于营销、销售等B端内部场景
你将负责需求调研、产品设计、原型搭建和项目推进，与研发团队协作，推动内部数字化转型落地
适合对AI产品有浓厚兴趣、具备一定技术理解力的候选人
最低要求
希望往FDE方向发展
对AI产品有浓厚兴趣，了解AI基础概念（如prompt、context、harness engineering、知识库、大模型、AI智能体、本体），愿意主动学习AI产品相关知识和工具，理解B端内部场景的核心需求的痛点，会用算法解决业务问题
会使用Claudecode、codex等编程工具，openclaw、hermes等Agent，拥有极客思维，能独立完成简单的产品原型设计
熟悉Word、Excel、PPT等办公软件，能快速整理业务需求与反馈
具备清晰的逻辑思维和沟通能力，能准确理解内部业务需求，高效配合团队及各业务部门完成工作，有责任心、执行力强，注重细节
工作职责
聚焦B端内部场景，参与面向企业内部的营销、销售领域的AI数字化产品（如知识库、算法、AI智能体、业务流程自动化工具）的需求调研、内部用户（各业务部门）画像分析，输出贴合内部业务的需求文档、能力设计和产品原型
逻辑思维较好，能根据业务需求，设计AI原生的产品、能力，并呈现为汇报材料
可熟练绘制流程图
关注AI、Github、数字化转型等前沿理论和开源项目，能从理论落到实践，从开源项目中学习优秀经验去解决内部业务痛点
收集各业务部门用户反馈，整理分析后输出产品优化建议，辅助产品迭代，助力内部数字化转型落地
管理和推进项目
配合研发团队，跟进内部AI产品开发进度，协助完成需求评审、测试用例梳理，聚焦内部业务落地痛点，确保产品贴合业务场景、提升内部办公/业务效率，尤其关注AI功能的实用性与落地性
深度参与业务场景并快速完成产品Demo的搭建与演示支持，整理面向内外部业务部门的演示物料和流程，助力向内部领导、业务负责人展示产品对数字化转型的赋能价值
配合团队完成B端内部AI产品相关的其他辅助工作，如Prompt优化、内部poc、小流量测试、业务部门用户反馈收集、产品内部推广支持等，助力产品快速落地并发挥价值
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 联想作为跨国巨头，平台稳定，资源丰富
- 深入企业数字化转型核心方向，AI应用场景多，技能提升快
- 接触内部多部门需求，锻炼产品设计、项目管理等综合能力
- 关注开源与前沿技术，鼓励创新思维
- 内部产品需协调多方需求，可能面对复杂的内部流程和沟通成本
- 数字化转型项目周期长，推进可能存在阻力
- 适合对AI产品有热情、技术理解力和沟通能力兼备的求职者，尤其喜欢解决实际问题、推动业务变革的人
缺点 / 挑战
- 需要兼顾技术理解与产品设计，对综合素质要求较高
角色解读
- 可以从AI解决方案专家向FDE（Forward Deployed Engineer）方向发展，深入业务+技术
- 积累AI产品落地经验，未来可晋升为AI产品负责人或数字化转型专家
- 依托联想平台，接触前沿AI应用场景，职业路径宽广
- 负责联想内部AI产品的需求调研与设计，涵盖营销、销售等业务场景
- 输出需求文档、产品原型和汇报材料，推动AI功能落地
- 跟进研发进度，协调团队，确保产品贴合业务并提升效率
- 搭建产品Demo，支持演示和推广
- 熟悉AI基础概念（大模型、Prompt、知识库、AI智能体等），具备技术理解力
- 会使用Claudecode、Codex等编程工具，能独立完成简单原型设计
- 具备清晰的逻辑思维和沟通能力，能快速整理业务需求
- 掌握Office办公软件，具备项目管理基本能力
申请策略
- 面试时准备一个AI产品demo或方案，展示你的产品思维与技术能力
- 关注联想数字化转型方向，了解其内部AI产品布局
- 突出AI相关项目经验，特别是产品设计、原型实现或Prompt优化案例
- 强调使用Claudecode、Codex等工具的实际动手能力
- 展示逻辑思维和沟通能力，可举例说明跨部门协作成果
- 如果有数字化转型或内部产品项目经历，重点描述
- 熟悉主流大模型API和Prompt工程，动手实践一个简单的AI应用
- 学习产品设计工具（如Figma、Axure）和项目管理基础
面试指南
- 对于案例类问题，用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰讲解
- 对技术概念问题，先定义概念再联系实际应用，展现理解深度
- 对沟通推进问题，强调逻辑论证、用户访谈和迭代验证的思路
- 请分享一个你设计过的AI产品案例，如何识别需求并落地？
- 你如何理解Prompt Engineering？举例说明优化prompt的经验
- 如果业务部门对AI功能有异议，你会如何沟通和推进？
- 你使用过哪些开源AI项目？如何借鉴到实际产品中？
- 如何确保内部AI产品真正提升业务效率，而不是为AI而AI？
职位点评
65
综合评分
大厂AI产品岗，前沿技术，发展空间大，办公方式传统。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展、对AI产品有浓厚兴趣的求职者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利55
成长发展90
工作生活45
使命价值70
薪资福利
55较低
薪资和福利未明确披露，但联想作为大厂提供稳定回报，补偿性满足一般。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
岗位深度涉及AI前沿领域，提供丰富的学习和实践机会，发展性动机高度满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI智能体、Prompt、知识库、Github、Claudecode、Codex、数字化转型
业务类型cost_center
工作生活
45较低
要求现场办公且未提及弹性制度，生活便利性一般，生活方式动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
岗位助力企业数字化转型，有一定价值感，但主要服务内部业务，社会影响力有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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